阿里云：2026从构建、部署到规模化运行加速企业 Agent 工程化（17页）.pdf

1、从构建、部署到规模化运行加速企业 Agent 工程化李国强70%的企业会在生产环境中运行 AI Agents40%企业应用将在2026年底嵌入 AI Agent（2025年仅不到5%）$2,019亿2026年全球 Agentic AI 支出预测同比增长141%Google Cloud AI Agent Trend 2026Gartner The Future of Agentic AIin Enterprise ApplicationsGartner Worldwide AI Spending Forecast 2026.01Agent 在企业落地趋势企业构建 Agent 时的挑战/痛点智能体

2、架构依赖多如何快速构建部署智能体开发框架多，依赖多，运行环境隔离性弹性要求高，如何快速构建，部署上线验证多智能体如何治理协作多智能体成为企业落地趋势，如何进行统一的治理及管控，以及提高多人多智能体协同效率如何洞察智能体运行稳定成本可控Agent 弹性高，依赖多，成本不可控，如何洞察运行状态，及时发现问题，从运维与运营多个视角进行管理如何效果评估和持续优化Agent 效果是关键，但 运行是黑盒，效果评估难，不知道如何优化构建部署治理协作观测洞察效果优化智能运维复杂架构运维问题发现慢，修复难智能体进一步带来系统的复杂性。如何用智能化的方式保证新兴智能业务的延续性阿里云 Agent Infra 覆盖

3、智能体开发构建-运行-治理-运维-优化全周期函数计算 AgentRun开源开放的开发模式Agent 构建组件沙箱及服务MSE-AgentTeams多人多智能体协作智能体治理安全合规开源开放AgentLoop-可观测开箱即用无侵入覆盖性能告警分析Token 成本分析AgentLoop 评估与优化观测分析评估优化数据飞轮Agent-as-a-Judge 更精准智能调优与自主进化构建部署治理协作观测洞察效果优化STAROpsAgentic 探索式分析AI 算子支持亿级数据自动构建拓扑精准定位智能运维函数计算 AgentRun高代码无代码/低代码MCP&SDKMCP一键升级灵活定制，稳定运行Qoder

4、 智能生成DifyAIStudio可观测Observability运行时Runtime沙箱SandboxAgent 评估Evaluation记忆/知识库Context Eng.模型接入Model Connector凭证/安全Credential开箱即用，快速验证阿里云百炼ModelScope函数计算Agent运行时浏览器沙箱Code沙箱AIO沙箱AgentScopeLangChainADKCrewAI网关AI GatewayHigress开源/微调模型on PAI&FC&ACSAgentLoop 观测及持续优化是以高代码为核心、生态开放、灵活组装的一站式 Agentic AI 基础设施平台为企

5、业级 Agent 提供开发、调试、部署、运维的全生命周期管理开源开放的开发模式支持高代码，低代码两种开发模式支持主流开源开发框架为 Agent 一站式提供组件通过 SDK 支持 Runtime，Gateway，身份凭证，记忆，知识库等核心能力沙箱即服务服务化 API 支持代码，浏览器沙箱简化开发，兼容 E2BOTSADBMem0Ragflow多智能体治理与协作平台 AgentTeams（*邀测中）Leader Agent+Worker Agent 架构治理管控Skill 管控凭证管控MCP 管控监控分析开源内核 HiClaw 多智能体治理与协作Leader Agent多人多智能体协作-提升效率

6、智能体治理-安全合规可观测开源开放-灵活性多人多智能体的多种协作模式面向 Agent 的群聊设计自带 IM+钉钉等 IM 集成LLM 调用统一管控Skill/MCP/凭证安全统一管控可观测可审计可度量管理层实现基于开源项目 HiClaw智能体内核为阿里云 QwenPaw兼顾灵活与开箱即用Agent 生命周期统一管理Agent 资产统一管理（Skill/MCP/模板）Agent 产物统一管理Alice 前端（Worker Agent）Eve 搜索（Worker Agent）Charlie 测试（Worker Agent）Bob 后端（Worker Agent）David 文档（Worker Ag