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家居行业系列报告三:AI技术赋能家居行业升级创新-230516(19页).pdf

上传人: 微*** 编号:125719 2023-05-17 19页 2.07MB

1、 证 券 研 究 报证 券 研 究 报 告告 证监会审核华创证券投资咨询业务资格批文号:证监许可(2009)1210 号 未经许可,禁止转载未经许可,禁止转载 行业研究行业研究 家居家居 2023 年年 05 月月 16 日日 家居系列报告三 推荐推荐(维持)(维持)AI 技术赋能家居行业升级创新技术赋能家居行业升级创新 23 年以来,年以来,ChatGPT 点燃点燃 AIGC 产业趋势产业趋势,通用型,通用型 AI 大模型的超预期发展大模型的超预期发展有望加速赋能下游千百行业,短期抬升估值、中期降本增效、长期生态变革。有望加速赋能下游千百行业,短期抬升估值、中期降本增效、长期生态变革。对于家

2、居板块,AI 技术有望在设计和产品环节提升转化率、优化消费者体验及驱动生态互联。基于此,本篇报告将从基于此,本篇报告将从 AI 技术视角出发,技术视角出发,从智能设计和智从智能设计和智能家居两方面,能家居两方面,探讨应用层及产品层的产业趋势、应用场景及具体标的。探讨应用层及产品层的产业趋势、应用场景及具体标的。智能设计:上游设计为整家智能设计:上游设计为整家/整装策略精准落地的基础,优化生产效率与管理整装策略精准落地的基础,优化生产效率与管理半径,降低设计师依赖度,本质为将非标的设计师转化为可训练迭代的半径,降低设计师依赖度,本质为将非标的设计师转化为可训练迭代的 AI 层。层。对定制家居企业

3、及渠道商,专业水平过硬、创新能力强和服务态度好的设计师团队是装修设计中极为核心的一环,但囿于团队稳定性较弱难以构建强前端设计壁垒。AI 技术对设计师层面可替代和优化的环节为:1)设计师能力参差不齐;2)设计效率和方案满意度提升;3)公司管理难度和成本大幅降低。对应至渠道成本端节约为:优秀人才发掘和招募成本+终端门店培训成本+案头工作时间精力+客户沟通成本+服务不畅的平台形象损失或小概率投诉风险。AI设计层有望优化为快捷专业、创意素材丰富、消费者契合度高、沟通修改反馈效率高的规模定制化设计师,即从沟通测距到效果施工图出库的全流程服务体验大幅优化且服务成本骤减。建议关注:尚品宅配、欧派家居、索菲亚

4、。智能家居:智能家居:AI 赋能驱动技术革新,渗透率稳步提升阶段。赋能驱动技术革新,渗透率稳步提升阶段。全屋智能改变以往主要依靠单品功能和简单联动为用户提供服务的模式,当前逐步走向定制化和个性化,即对品类矩阵、适用人群和功能集成开展模块化设计。根据艾瑞咨询数据,2022 年智能家居的 AI 技术应用渗透率约为 25%,随着未来消费升级和技术成熟,预计 2025 年渗透率将接近 50%;具体至核心单品,智能清洁 AI 技术渗透率 22 年为 70%,智能安防约为 47%。卫浴场景:座便器为代表品类,卫浴场景:座便器为代表品类,AI 技术驱动品类间联动。技术驱动品类间联动。伴随智能家居渗透率提升及

5、家居品质消费意识崛起,卫浴场景内的智能座便器、智能花洒、智能浴室镜等品类影响力逐步扩大,AI 技术有望通过品类联动使用提升终端套系化销售占比。具体品类方面,智能座便器是当前受众面最广和最具代表性的品类,与普通马桶比较,增值功能主要包括自动翻盖、女性洗净和座圈加热等。建议关注:箭牌家居、瑞尔特、惠达卫浴。安防场景:门庭安防场景,关注智能门锁系列产品。安防场景:门庭安防场景,关注智能门锁系列产品。门庭场景的智能家居解决方案主要以智能门锁产品展开,智能门锁集门锁、猫眼、监控和门禁系统联动多功能为一体。建议关注:王力安防、公牛集团。卧室场景:卧室场景:AI 赋能交互性和功能性提升。赋能交互性和功能性提

6、升。伴随用户使用时间不断增加,其个体用户数据积累及品牌端画像反馈将进一步丰富,AI 将基于自我学习能力优化模块化功能,并根据不同用户个人习惯及偏好持续迭代升级,为用户提供个人定制化服务;在品类联动方面,卧室场景主要体现在智能晾晒、智能门窗、智能照明和扫地机器人等品类,以打造全屋智能空间。建议关注:好太太、喜临门、慕思股份、梦百合。品牌端建议关注:品牌端建议关注:欧派家居、顾家家居、索菲亚、志邦家居、金牌厨柜、尚品宅配、江山欧派、好莱客、皮阿诺、我乐家居等;渠道端建议关注:渠道端建议关注:居然之家、美凯龙;卫浴场景建议关注:卫浴场景建议关注:箭牌家居、瑞尔特、惠达卫浴;安防场景建议关安防场景建议

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本文主要探讨了AI技术在家居行业的应用,以及其对家居行业的影响。文章首先指出,AI技术在智能设计和智能家居两方面对家居行业产生了深远的影响。在智能设计方面,AI技术能够提高设计师的精度和质量,提升消费者的满意度,降低设计师的依赖度,优化生产效率与管理半径。在智能家居方面,AI技术推动了家居行业的技术革新,提高了智能家居的渗透率。文章还指出,2022年中国智能家居市场规模约为6500亿元,预计到2025年渗透率将接近50%。此外,文章还详细分析了智能座便器、智能门锁和智能床等核心品类的市场现状和发展趋势。最后,文章提出了家居行业在AI技术应用过程中可能面临的风险,包括宏观经济下行影响需求、行业竞争加剧、原材料价格波动等。
家居行业如何利用AI技术实现设计创新? 智能家居市场发展前景如何? 智能座便器在中国市场的普及率及增长空间有多大?
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