SAS：开放生态系统中的 SAS®白皮书（13页）.pdf

《SAS：开放生态系统中的 SAS®白皮书（13页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SAS：开放生态系统中的 SAS®白皮书（13页）.pdf（13页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、白皮书开放生态系统中的 SAS统一化平台如何融合多样化的数据和分析，为您的组织创造巨大价值ii目录统一分析资产的必要性.1开源技术如何应用于现代计算环境.2开源技术是否能满足组织分析需求？.2集成 SAS 和开源技术的优势.3SAS 平台如何提供帮助.4SAS 如何在开放生态系统中发挥作用.6将 SAS 融入开源环境.6将开源技术交互融入 SAS.7使用并支持开放生态系统.8统一分析部署.8了解更多.10统一分析资产的必要性某家银行的业务不断发展，需要对不断变化的客户需求做出敏捷反应。幸运的是，各部门的专业人员看到了分析对于提高银行利润的作用。业务开发团队的数据科学家分析数据，为高端客户打造定

2、制体验。数字营销人员跟踪并影响潜在抵押贷款客户的客户旅程。风险分析师为银行的贷款产品组合建立风险模型。数据分析师分析当地客户的相关数据。技术架构师定义新系统，保护银行数据免受内外部网络威胁。应用开发人员开发新的移动应用，用于在线客户产品组合管理。这些人员可能会用到十几个软件包进行分析和数据管理。这种混合解决方案可能包括开源技术、商业软件解决方案、企业托管应用程序和云部署。当数据和分析人员能够自己选择编程语言和工具时，会变得更积极更高效。当技术技能不足时，技能方面的灵活性将有助于组织找到适合的人才，并最大限度利用现有.资源。这家银行的 IT/分析部门如何确保能有可靠的数据、最好的模型和严格的流程

3、，以获得符合要求的实用结果？由谁来负责贯通所有不同的代码库和业务场景，以监测结果或寻找其他机会改进业务？组织需要一个环境来统一数据和分析孤岛，整合现有技术和新兴技术，融合分析工作并跨部门实现分析资产的共享访问，无论什么代码和工具都是如此。数据和分析专业人员可以自由运用自身技能，轻松创建、试验、测试和快速部署不同的方法。还使 IT 主管能够以集中方式，轻松管理所有分析资产的整个分析生命周期（从开发到发现，再到最后的部署）。如何做到？一个全面的统一化分析平台可确保整个企业的分析资产得到妥善治理，并获得切实成果。12开源技术如何应用于现代计算环境开源指的是一种计算程序或基础架构，源代码公开，可供用户

4、使用和修改。根据定义，开源是协作性的，程序员对源代码进行改进，并与更多用户分享他们的修改。使用开源程序的程序员可以直接访问由志同道合者组成的线上社区，以及由他人分享的预建算法。功能、项目和应用程序都基于已经发布的开源代码，可加快应用程序的开发并降低分析软件的初始成本。开源技术在过去十年中获得普及有几个原因：解决了其他程序无法解决的问题，灵活性高，而且由于免费并容易获取，在学生（未来劳动力市场）中得到了普及。同时，随着分析和数据管理需求的不断增长，许多组织发现自己缺乏具备适合技能的员工。开源技术提供了灵活性，可通过各种软件编程语言满足数据和分析需求。这让数据和分析人员能够选择自己熟悉的编程语言和

5、环境，扩展了可用的分析人才队伍。开源技术是否能满足组织分析需求？开源技术有助于建立一个内部分享社区，每个人都可以使用其他人开发的代码，而不必从头开发。但是，对于想要提高运营效率的组织来说，使用开源技术进行分析可能会有不足。可能存在以下问题：分析孤岛和 IT 复杂性。当每个团队都使用自己喜欢的工具时，就会出现一系列分析孤岛。每个孤岛都有自己的数据、算法、方法、代码和版本。每个孤岛都需要不同的管理和维护。这增加了将分析技术投入生产的复杂性，从而削弱整个组织范围内的一致性和控制力。模型重复编程可能产生不一致的结果。在现实的分析中，需要多种方法来获得最佳结果。如果模型是用不同的语言编写，则需要额外的编

6、程来将一个输出结果输入到另一个模型中。数据科学家使用不同语言或同一语言的不同版本重复编程模型的情况并不少见，这不但浪费时间，还可能导致结果不一致。他人可能难以理解代码。由于开发人员有时只专注于解决特定问题，因此他们的代码可能很难被其他人理解或重复使用。缺乏代码及其目的和其他有用信息的记录可能会引发问题。3数据管理和扩展性问题。开源的数据处理可能非常耗时，而且一些开源解决方案并未提供处理大数据所需的扩展性。缺乏治理。要将组织内不同业务领域独立开发和缺少记录的分析资产集中起来，可能是一项艰巨的任务。怎样才能一致高效地部署使用不同语言开发的分析功能？如何为不同的开发和数据流程提供透明度和可追溯性？当