SAS：开启数字化转型下一篇章的四个制胜策略（14页）.pdf

1、开启数字化转型 下一篇章的四个 制胜策略开始阅读目录2分析和 AI 的云需求.3分析和 AI 挑战.4四项关键建议.5建议 1：智能迁移至云端.6建议 2：评估您当前的 ModelOps 流程.7建议 3：让更大的社区支持数据科学实践.8建议 4：接受检查.9商业案例.10AEG Sprots.11COPD 基金会.12SAS 如何提供帮助？.13 分析和 AI 的云需求高级分析和 AI 的采用持续增长，因为它作为效率和竞争优势的促进因素发挥了巨大的作用。组织正在寻找部署新用例的方法，在帮助加速数字化转型的同时控制相关成本。因为可扩展性、经济性和普遍性，云的吸引力越来越高。新冠肺炎疫情期间，由

2、于各个组织都在寻找完成以下三件事的方法，云的采用速度也有所加快：事实上，云仍然处于疾速上升阶段。一些报告表明，超过 50%的企业工作负载和数据预计将在 2021 年中前进入公有云，93%的企业有多云战略，要么多种公有云，要么是公有云和私有云组合。1以更大的经济效益经营。依靠分析洞察和 AI 来帮助他们找到应对新挑战的答案。将洞察力下放到更分散的劳动力手中。1.2020 年云现状报告，Flexera，2020 年第一季度3AI 和分析在各行各业的潜在年总价值 9.5 万亿美元至 15.4 万亿美元 零售业（销售和市场营销）高级 AI 价值 4,702 亿美元。公共和社会部门（供应链管理和制造业）

3、高级 AI 价值 603 亿美元。银行业2,610 亿美元（销售和市场营销）；843 亿美元（风险）。CPG 49,767 亿美元（供应链管理和制造业）；2,866 亿美元（销售和市场营销）；536 亿美元（产品研发）。信息来源：AI 和分析在各行各业的潜在年总价值，麦肯锡公司然而，尽管云为如何加速向洞察驱动型组织转型给出了一些答案，但它并不能确保成功。这还需要一系列额外的策略。首先，我们来研究一下当前面临的挑战 4分析和 AI 挑战由于组织依靠 IT 部门来帮助度过疫情，分析和 AI 得到了更多的关注和投资，并且恢复期间这种情况仍将继续。尽管取得了成功，但组织仍在努力制定一致的分析和 AI

4、战略。IT 和数据科学领导者仍在努力：加快分析和 AI 的采用。疫情期间，许多分析项目都是作为解决紧急问题的战术响应交付的。许多情况下，技术采用零散形式部署，而将模型投入生产仍然繁琐而缓慢。未来，我们面临的挑战是如何利用这些投资支持进一步的快速用例采用，并加快运营分析的步伐。从现有投资和流程中获得价值。尽管分析和 AI 已得到重视，但许多组织还面临着巨大的预算挑战。支持向远程办公转移，应对网络犯罪的增加，将数据隐私措施落实到位，所有这一切都需要预算。因此，挑战在于如何在不增加投资的情况下从分析中获得更多价值。将云用于分析。到目前为止，云作为部署分析和 AI 的环境，带来的一系列好处仍在不断发展

5、。同样，分析和 IT 领导者必须研究如何进一步提高效率和避免合规风险，同时减轻云供应商锁定的问题。减轻技术债务。疫情期间，必要技术债务加剧。IDC 集团副总裁兼 IT 执行顾问 Joe Pucciarelli 解释道，疫情来袭时，IT 领导者被迫做出增加技术债务的“指挥决策”。随着我们走出疫情的阴影，这种债务必须开始解决。据 Gartner 分析师称，“技术债务通常是在优先考虑交付速度而不是实施最合适的技术解决方案时产生的将一直影响 CIO 到 2023 年，造成财务压力，阻碍他们恢复，并迫使进行云迁移。”22.新冠疫情造成的技术债务负担，IDG，2021 年 1 月总结这是一个强化的时代，I

6、T 和数据科学领导者必须借助有凝聚力的战略来加速分析和 AI 的采用。寻找创造性方法从现有投资中挖掘更多价值是关键所在，特别是在技术债务仍然是主要挑战的情况下。优化价值会带来哪些可能？令人意外的改变生活、颠覆行业的用例，如阿姆斯特丹大学医学中心（阿姆斯特丹 UMC）。阿姆斯特丹 UMC 与 SAS 一起，用 AI 改变肿瘤对化疗的反应评估。他们利用计算机视觉技术和深度学习模型来提高化疗反应评估的速度和准确性。自动分割等功能则可帮助医生快速识别肿瘤形状和大小的变化，并改善他们确定患者对治疗的反应的方式。四项关键建议以下是最成功的组织制定分析和 AI 战略，从而脱颖而出并创造复原力的四种方法。56