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海比研究院:2023中国数据智能市场研究及选型评估报告(49页).pdf

上传人: a****e 编号:123174 2023-04-21 49页 3.85MB

1、2023中国数据智能市场研究及选型评估报告出品机构:海比研究院|发布时间:2023.031数智新时代,企业服务新蓝图需求视角 海比研究院企业服务全景图 企业数智服务主要指企业、政府等组织所需的基于IT技术提供企业运营管理相关的数智化工具与解决方案,包含计算、存储、网络和数据管理等技术服务,ERP、CRM、MES和PLM等应用服务,招聘、财务、社保、行政和法务等业务服务,以及组织数智化转型的咨询服务。其他咨询服务业务外包职能与业务业务服务生产营销采购物流服务研发招聘财务社保行政法务金融商事设计新物种职能与业务新零售新金融新能源采购物流服务研发招聘财务社保行政法务金融商事设计营销SaaS通用、行业

2、应用服务MESPLM仿真电信教育医疗电力MRP报销TMSSFA审批预算SRM文档管理政府软件通用、行业MESPLM仿真电信教育医疗电力ERP财务HRCRMOAPM供应链内容管理政府IaaS技术服务PaaSDevOps物联网AIRPA游戏区块链数据管理数据库云管理低/无代码集成通信视频Office安全计算存储网络边缘桌面OS数智咨询服务指企业数智服务数智新时代,企业服务新蓝图供给视角 海比研究院企业服务全景图 从厂商提供的企业服务产品类型来看,可分为服务器、存储、网络、操作系统、虚拟化软件等基础层产品;数据库、中间件、AI平台、BI等平台层产品;研发与生产类、经营与管理类等应用层产品;以及数据安

3、全、网络安全等安全层产品。基础层操作系统虚拟化软件存储管理网络管理云存储云服务器云网络平台层数据采集工具数据中台RPA消息中间件数据集成工具业务中台低/无代码交易中间件关系型数据库3D引擎通信云引擎应用集成中间件非关系型数据库数据可视化平台BIMVR/AR/MR物联网管理平台云原生技术平台应用服务器BI数据治理视频引擎区块链平台AI平台应用层地理信息管理系统研发与生产类经营与管理类市场与营销类垂直行业类沟通与办公类数据安全网络安全应用安全系统安全工控安全安全层数智新时代,企业服务新蓝图采购视角企业采购有形物品采购服务采购人力资源线上传统财税服务线上传统法律服务线上传统知识产权线上传统物流线上传

4、统设计线上传统线上传统非软件服务软件和数字化技术服务信息技术服务软件产品信息安全嵌入式系统软件设备租赁线上传统直接采购设备租赁线上传统直接采购办公设备机器设备设备租赁线上传统直接采购电子设备设备租赁线上传统直接采购运输工具设备租赁线上传统直接采购MRO原材料零部件直接采购直接采购应用场景线上传统线上传统 海比研究院企业服务全景图 企业采购分为有形物品采购和服务采购,其中服务采购分为软件和数字化技术服务以及非软件服务。企业数智服务的采购主要是指有形物品的线上采购、软件和数智化技术服务采购和非软件服务的线上采购。本报告研究对象数据智能 海比研究院对数据智能的定义:数据智能就是以数据作为生产资料,通

5、过结合大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、深度学习、人机交互、可视化等多种技术,从大量的数据中提炼、发掘、获取知识,为人们在制定决策时提供有效的数据智能支持,减少或者消除不确定性。数据运营数据驱动的智能化运营数据智能数智化产品和解决方案选型评估模型6数字化产品选型评估认证模型-考察指标品牌能力产品能力技术能力服务能力安全能力价值能力市场占有率品牌知名度人员规模 产品性能产品功能丰富度产品使用体验 技术先进性技术成熟度 咨询服务部署服务售后服务 数据安全业务安全信创安全 客户数量行业应用 海比研究院邀请清华大学、北京大学、信通院等权威机构的专家参与模型设计工作,打造出一套独家的数字化产品选型评估

6、认证模型,致力于用户能快速、准确地选择产品。CONTENTS02市场特点分析04趋势展望01市场全景和产业链分析705优秀案例06海比研究院介绍03典型产品选型评估01.市场全景和产业链分析8数据智能不是1 12 23 34 4不是数据中台数据中台的核心任务是实现组织的业务数据化、数据资产化。对数据资产的智能化应用才是数据智能。不是大数据大数据是一种数据类型,以及与之相应的整套大数据处理工具。它是数据智能的基础部分。没有它就无法实现数据智能。不是商业智能商业智能BI的核心是决策支持工作,是用于帮助用户建立分析模型的工具,但它没有数据智能的自动化、智能化决策。不是人工智能人工智能有感知智能、认知

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根据报告的内容,本文主要概括了中国数据智能市场的研究及选型评估情况。 1. 数据智能是指以数据作为生产资料,通过结合大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、深度学习、人机交互、可视化等多种技术,从大量的数据中提炼、发掘、获取知识,为人们在制定决策时提供有效的数据智能支持,减少或者消除不确定性。 2. 2022年中国广义数据智能市场规模为442亿元,预计未来五年将保持高速增长,年复合增长率达40%。2025年整体市场规模将突破千亿量级。 3. 数据智能产业链可以分为广义和狭义,广义包括数据全生命周期管理、数据资产化的所有内容,狭义只包括数据资产化和业务融合部分。 4. 数据智能产业处于成长阶段,行业规模增速快,需求开始增加,商业模式尚不固定,市场集中度不高,市场格局尚不稳定。 5. 数据智能产品选型评估方面,用户需要关注产品的功能完整性、开放性与扩展性以及用户体验,供应商的技术与服务综合实力。 6. 未来数据智能将更多地依托于云原生的PaaS构建,ChatGPT将大大促进数据智能市场的发展,但当前炒作过度。 7. 数据安全问题让数据智能更重视信创,开源技术要慎重。 8. 数据智能产品的部署方式以混合云为主,但面临多云管理的难题。 9. 数据智能四大真实应用场景为智能营销、智能部门、智能办公、智能决策。
数据智能市场前景如何? 企业如何选择合适的数据智能产品? 数据智能技术在哪些行业应用最广泛?
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