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一、加强政策支持，完善培养方案顶层设计（一）课堂教学情况 在人工智能与语言技术快速发展的背景下，翻译人才技术能力培养正由以工具教学为中心，逐步转向以技术生态、数据资源与真实实践场景为支撑的数智化培养模式。作为翻译人才培养的重要基地，诸多高校结合自身学科定位与发展需求开展探索，依托在线翻译管理平台，形成了具有代表性的实践路径。聚焦大语言模型技术在翻译领域的应用，举办大语言模型赋能翻译技术融合应用专题研修班，系统介绍DeepSeek的发展脉络、技术特点及其在翻译场景中的应用方式。内容涵盖大语言模型私有化部署、提示工程、翻译场景应用、翻译教学支持、翻译智能体构建及外语写作教学辅助等多个方面，体现出较为完整的“技术应用教学”转化路径。
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