罗兰贝格：《汽车行业颠覆性数据探测(15页).pdf

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1、2019年11月 获取资讯 关于汽车/出行领域，想 要尽在掌握？ 敬请邮件注册，接收最 新资讯及更新。 邮件地址：明智思考 时刻已到 应对不确定性因 素，新型出行方 式亟待出现 第六期 汽车行业颠 覆性数据探测 ADR 2 第六期汽车行业颠覆性数据探测 变革创造机遇 关键数据： 报告摘要 伴随着汽车行业的低迷，主要玩家如今面临 着重新调整出行业务战略的重要机遇，更多 地关注客户需求和利润。 罗兰贝格汽车行业颠覆性数据探测调研 报告每年发布两期，覆盖17个国家。第六期 报告指出，企业亟需开发更明智的商业模式 和产品以应对不断变化的出行趋势。例如， 报告调研结果显示，品牌不再是成功的关键 因素，尤

2、其是相较服务成本而言。自第五期 汽车行业颠覆性数据探测发布六个月以 来，我们还看到诸如优步(Uber)这样的出行 服务巨头正在努力改进其商业模式的运营效 率和效果。 第五期汽车行业颠覆性数据探测报告指 出，全球正面临自动驾驶发展迅猛态势， 但 这一进展显然依赖于健康的经济环境，而非 在过去六个月中发生的增长率下降、贸易战 以及英国脱欧的不确定性增加等情况。 这些因素迫使汽车行业发展陷入停滞。 全球 汽车销量正在下降，而中国市场尤甚，主要 主机厂和零部件供应商出现利润下降甚至亏 损的情况。 这迫使企业进入降本增效和内部 重组即危机模式。 电动汽车产品的开发、上市和销售的同步爆 发式增长使这些挑战

3、变得愈加复杂，主机厂 希望通过电动汽车产品免于受到碳排放不达 标带来的处罚。 此外，诸如通用汽车和现代 汽车等一些主机厂已宣布推迟推出自动驾驶 汽车。 专注于自动驾驶的出行服务提供商的发展停 滞同样备受关注。近期Uber和Lyft的上市使 其商业模式更加透明，相关信息显示其亏损 巨大且缺乏盈利途径。 例如，Uber给在线提 供服务时间较长的司机发放10,000美金作为 奖励，但数据显示，Uber和Lyft车辆在企业 总部旧金山行驶空载时间占比高达60%。这 些数据表明，网约车公司正在用投资人的现 金补贴其现有商业模式。 第六期报告的结果很大程度上揭示了该行业 面临的挑战，其关键指标有所降低，而

4、相较 上一期报告没有大的变化。不过仍然有一些 值得关注的发现，对于一个问题的回答尤其 有趣(见右图)。当被问及选择网约车/专车服 务时哪些标准最为重要，受访者列出了以下 前五名选项：安全性、 服务费用、快速获取 服务、舒适性和预订/支付便利性。举例而 言，出行服务提供商或汽车品牌的重要性显 著下降，分别位列第9和第12位。在所分析的 国家中，前五大标准大致相同。但中国和印 度市场例外，那里的受访者更加看重服务提 供商和车辆的品牌。但总体而言，品牌并非 移动出行服务的关键成功要素，这与当今汽 车市场的营销状况截然不同。 网约车服务提供商的选择标准 在汽车行业颠覆性数据探测涉及的国家中， 中国是唯

5、一将品牌列入前五选择标准之一的国 家 “当你选择网约车/专车服务提供商时， 以下标准的重要程度如何？” 资料来源: 汽车行业颠覆性数据探测调研，罗兰贝格 全球 (不包含中国) 中国 车辆与司机 安全保障 快速获取服务 乘坐质量和舒适性 预订和支付 便利性 服务提供商品牌 服务费用 3 第六期汽车行业颠覆性数据探测 明智思考，时刻已到 在传统主机厂面临巨大压力且出行服务持续亏 损的背景下，企业想要获取成功，现在必须寻 找其他方法以实现商业模式盈利。而自动驾驶 汽车是其中的一个关键要素。因此，当前的市 场低迷为传统行业玩家提供了良机，即加速发 展电池技术等领域或与技术巨头增进合作，从 而使其在较为

6、艰难的发展阶段保持盈利。 简而 言之，企业亟需思考并采取更明智的行动。 第六期汽车行业颠覆性数据探测提供了一 些利好消息来支持这一观点。上一期报告指 出，实现完全自动驾驶的最后一项重大技术壁 垒是探寻对算力要求更低、更“智能”的算 法。自那时起，已经出现了一些极具前景的技 术。 芯片生产商英特尔(Intel)发布了Pohoiki Beach，这是一个功能强大的“神经拟态系统” ，其中包括64种类脑Loihi芯片。与普通专用计 算机相比，这些功能使用户处理信息的速度提 升了1,000倍且效率提高了10,000倍。以色列初 创公司Hailo也展示了一款高性能、低功耗芯片 Hailo-8。它的深度学