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AI行业专题:回顾历史看未来AI板块发展方向-230331(28页).pdf

上传人: 明**** 编号:121174 2023-04-07 28页 1.78MB

1、回顾历史看回顾历史看未来未来AI板块发展方向板块发展方向AI行业专题行业专题分析师:侯宾分析师:侯宾执业证书编号:执业证书编号:S10705220800011证券研究报告证券研究报告长城证券产业金融研究院长城证券产业金融研究院计算机行业计算机行业2023.03.31分析师:蔡航分析师:蔡航执业证书编号:执业证书编号:S1070522050002核心观点核心观点上一轮上一轮AI行情先事件驱动行情先事件驱动,再政策再政策+产业推动产业推动事件端:Alpha Go余温犹在,AI能力在游戏等领域得以展现;政策端:从重要到地方出台文件支持AI产业发展。受益行业:安防、金融、医疗、广告营销识别。本轮行情目

2、前处于海外爆炸性事件驱动演绎阶段本轮行情目前处于海外爆炸性事件驱动演绎阶段我们认为ChatGPT及相关模型的发布将使得AI成为2023年年度主线之一。受益行业:办公、酒店出行、教育、金融、政务服务等。投资建议:投资建议:每一轮的AI大行情都伴随着技术上的突破革新,如ChatGPT的横空出世催生了本轮行情。通过对比,上轮AI行情先事件驱动后政策支持带动板块热度持续高位。我们认为本轮AI行情目前仍处于前期事件催化阶段,后续行情的持续性有赖国内产业端的技术升级以及政策端的大力支持。建议关注产业端变化及相关支持、监管等政策出台。我们结合上轮AI行情中产业链发展及ChatGPT第一批插件的落地方向,认为

3、未来AIGC多模态交互提供2B、2C服务,颠覆办公、酒店出行、教育、金融等行业。部分行业有望受益AI实现人力成本降低,生产效率提升。建议关注在AI影响下相关垂直行业的技术转化及商业化落地方式的变化。相关标的:相关标的:科大讯飞、同花顺、金山办公、石基信息、万兴科技、方直科技、海康威视、大华股份、广联达、久远银海等。风险提示:风险提示:技术革新与成果转化不及预期、国家政策落地不及预期、规模化应用不及预期、项目招投标不及预期、宏观经济环境恶化。OXgUlYOXhVkZoNsRsQ6M9R7NsQnNnPsRjMoOnRkPoOnQaQoMoMMYpMtQxNoMtN目目录录 一、一、2016、20

4、18-2020年年AI行情回顾行情回顾 二、二、本轮本轮AI行情介绍行情介绍 三、板块关键投资逻辑关注点三、板块关键投资逻辑关注点 四、未来一年四、未来一年AI大事记大事记一、一、2016、2018-2020年年AI行情回顾行情回顾1.1 2016:中国人工智能元年:中国人工智能元年数据来源:wind,长城证券产业金融研究院数据时间线:2018年11月30日至2020年7月13日-35.00%-30.00%-25.00%-20.00%-15.00%-10.00%-5.00%0.00%5.00%人工智能指数涨跌幅(%)沪深300指数涨跌幅(%)2016年3月15日,AlphaGo战胜李世石,总比

5、分1:4微软研究院人工智能科研小组发表学术报告,宣布微软在话语识别能力上超越人类2016年12月5日,亚马逊宣布宣布将于2017年初推出基于人工智能技术的线下商店 Amazon GO2016年10月12日,美国白宫发布准备迎接人工智能未来战略报告,同时发布国家人工智能研究发展战略计划书9月21日,Alphabet(Google、DeepMind)、IBM、Facebook、亚马逊和微软五家科技巨头宣布组成人工智能联盟“Partnership on AI”1.2 2018-2020:中国人工智能政策出台:中国人工智能政策出台数据来源:wind,长城证券产业金融研究院数据时间线:2018年11月3

6、0日至2020年7月13日-20%-10%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%沪深300指数涨跌幅(%)人工智能指数涨跌幅(%)谷歌AlphaStar于游戏行业持续取胜百度与保定市达成打造人工智能与智能交通示范城市战略合作成都市日前印发成都市加快人工智能产业发展专项政策2019世界人工智能大会在上海举办中共中央、国务院:支持深圳建设5G、人工智能、网络空间科学与技术、生命信息与生物医药实验室等重大创新载体科技部印发国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引的通知工信部倡议:充分发挥人工智能赋能效用,协力抗击疫情,助力疫情防控,大数据平台助力抗病毒药物研发人工智能指数:人

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根据报告的内容,本文主要概括了以下几点: 1. 回顾了2016年和2018-2020年AI行情的发展历程,指出上一轮AI行情以海外技术创新及新产品、新技术带来的新商业模式为驱动力,推动中国人工智能政策出台,进而持续加快中国人工智能行业的技术创新与场景验证速度。 2. 分析了本轮AI行情,目前以海外新一代模型技术为主驱动力,暂未上升至国家政策端。中国互联网大厂在过去已针对部分应用场景进行了持续验证测试,新一代海外技术带来的商业化落地可能性促使国内大厂开始相继推出各自最新研发模型技术。 3. 提出了未来关注点,随着海外事件的持续催化,国内对AI行业政策端的进一步规范及支持,以及国内厂商技术研发进展加快及新商业化落地方式的推出,有望带动新一波持续性人工智能热潮。 4. 建议关注产业端变化及相关支持、监管等政策出台,以及AIGC多模态交互在办公、酒店出行、教育、金融等行业的垂直落地应用。 5. 风险提示包括技术革新与成果转化不及预期、国家政策落地不及预期、规模化应用不及预期、项目招投标不及预期、宏观经济环境恶化等。
2023年AI行业的发展趋势是什么? ChatGPT如何影响办公、酒店出行、教育、金融等行业? 投资AI行业时应关注哪些关键因素?
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