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1、 书 WHITE PAPER Kyligence 企业级统语义层组件 2 Copyright 2022 Kyligence USA,Inc.Kyligence and the Kyligence logo are registered trademarks of Kyligence USA,Inc.in the United States and/or other countries.All other brands and names are the property of their respective owners.All rights reserved.Visit us at kyl

2、igence.io.录 引 3 数据孤岛的挑战 4 个真实客的例 4 割裂的业务逻辑，业务径不致 4 交付流程，开发效率低 4 治理难，运维成本 5 安全的挑战 6 部署统的数据 BI 语义层 7 共享的业务逻辑 7 持多种查询语 8 简化数据开发流程，降低运维成本 8 统安全策略 10 效智能的数据资产层 11 客案例 12 打破数据孤岛，太平洋保险实现业财体化 12 赋能业务，降本增效，平安银推出潘多拉指标平台 12 总结 13 3 Copyright 2022 Kyligence USA,Inc.Kyligence and the Kyligence logo are registere

3、d trademarks of Kyligence USA,Inc.in the United States and/or other countries.All other brands and names are the property of their respective owners.All rights reserved.Visit us at kyligence.io.引 数据是当今每个商业决策的基，越来越多企业开始利数据湖和云计算等技术进数字化转型，然当今前所未有的数据体量和分布使得企业的数据管理充满挑战。挑战在于企业最有价值的数据资产被隔离在本地计算挑战在于企业最有价值的数

4、据资产被隔离在本地计算机、数据中以及云服务中；这些数据缺乏统的数据及指标定义，这使得企业很难有效的挖掘其数据资产的机、数据中以及云服务中；这些数据缺乏统的数据及指标定义，这使得企业很难有效的挖掘其数据资产的价值。如果以这样的数据管理式进数据驱动转型，企业将收获的只是座座“数据孤岛”价值。如果以这样的数据管理式进数据驱动转型，企业将收获的只是座座“数据孤岛”。?图 1“数据孤岛”?4 Copyright 2022 Kyligence USA,Inc.Kyligence and the Kyligence logo are registered trademarks of Kyligence US

5、A,Inc.in the United States and/or other countries.All other brands and names are the property of their respective owners.All rights reserved.Visit us at kyligence.io.数据孤岛的挑战 个真实客的例 让我们先来看个真实客的例：某个融业的客，在使 Kyligence 平台之前，IT 部所持的不同业务部使了不同的 BI 具及不同的数据集市来撑各的业务分析。例如，资产负债部使 Excel 进数据分析,市场营销部偏好 Tableau 进助式分

6、析，企业管理层使 Cognos 制作管理仪表盘。由于数据平台建设的历史原因及部级需求的驱动，BI 分析形成了不同的数据分析孤岛，使不同的技术栈成为企业 BI 平台的常态。?图 2 个企业的真实 BI 数据架构 割裂的业务逻辑，业务径不致 这样分散的技术栈带来的问题是，从底层数据转换成上层业务逻辑的语义信息需要分散在不同的“烟囱”中，导致不同的业务应对相同的业务逻辑定义产截然不同的结果。这造成企业花费更多的精去整合、统不同的业务组织中对于相同业务逻辑的定义。更糟糕的是，当需要进跨业务部的业务经营分析时，分裂的业务系统很难提供有效的持。此以往还会造成组织对于其数据资产的不信任。交付流程，开发效率低