天坤研究院：2026新质生产力驱动下制造业人才要素重构与两业融合路径研究报告（41页）.pdf

1、目录第一章 宏观变局：新质生产力重塑人才要素的多维背景.11.1 时代背景：从“人口红利”到“人才红利”的转换期.11.2 政策背景：国家“两业融合”下的制造业人才要素新定位.31.3 行业背景：人力资源服务业的角色转变与重构.51.4 总结.8第二章 现实约束：制造业人才要素匹配的结构性矛盾.92.1 结构性错配：供给结构与产业升级节奏的失衡.92.2 能力性错配：转型进程与技能迭代的迟滞.112.3 空间性错配：产业布局迁移与人才要素流向的失耦.132.4 总结.17第三章 两业融合的路径选择与实证逻辑.183.1 两业融合深度的三个演进层次.183.2 针对三重错配的差异化介入路径.22

2、3.3 数字化：重构两业融合的技术运用和组织边界.263.4 总结.29第四章 趋势展望：面向未来的融合发展新趋向.304.1 技术运用：AIAgent 重塑人力资源服务形态.304.2 制度赋能：数据要素与劳动制度双轨改革的协同支撑.314.3 出海布局：两业融合服务边界的全球化拓展.334.4 长期愿景：从错配治理走向人才竞争生态共建.354.5 总结.35结语.37参考资料.381第一章第一章 宏观变局：新质生产力重塑人才要素的多维背景宏观变局：新质生产力重塑人才要素的多维背景1.11.1 时代背景：从时代背景：从“人口红利人口红利”到到“人才红利人才红利”的转换期的转换期长期以来，中国

3、制造业的快速发展建立在劳动力供给相对充足、用工成本总体可控的基础之上。国家统计局和相关研究普遍指出，改革开放以来，劳动年龄人口规模扩大和抚养比下降形成的“人口红利”，在较长时期内为制造业规模扩张和国际竞争力提升提供了重要支撑。然而，随着人口结构变化加速，这一发展条件正在发生根本性转变。第七次全国人口普查及国家统计局后续测算结果显示，我国人口老龄化程度持续加深，劳动年龄人口占比下降，2025 年末我国 60 岁及以上人口占比已达 23.0%，其中 65 岁及以上人口占比为 15.9%，较上年进一步提升；与此同时，劳动年龄人口（16 59 岁）占比为 60.6%，延续收缩态势。在此背景下，制造业劳

4、动力供给在总量与结构层面均面临压力，逐步成为制约产业持续发展的重要现实因素。制造业一线岗位老龄化问题尤为突出。根据人力资本与劳动经济研究中心发布的中国人力资本报告，截止到 2023 年，我国劳动人口平均年龄已经接近 40 岁，劳动力整体呈现明显老化的趋势。相关研究1显示：我国制造业从业者平均年龄超过 40岁，部分制造企业一线工人平均年龄达到 49 岁。80%的企业普遍反映面临的最大挑战是“技术人才匮乏”，部分地区的制造企业一线工人岗位面临“断代危机”。在劳动力供给持续趋紧的背景下，制造业用工成本面临明显上行压力。国家统计局数据显示，2024 年全国规模以上企业就业人员年平均工资同比增长约 4.

5、4%，制造业从业人员工资水平亦随之提高，反映出单位劳动力报酬水平整体上行。与此同时，企业成本上升难以通过产品价格有效消化。官方统计显示，2025 年全国规模以上工业企业实现利润总额约 7.40 万亿元，同比增长 0.6%，制造业利润虽实现同比增长，但整体增速仍然有限；同期工业产品出厂价格整体同比下降约 2.6%，制造企业通过提高产品价格对冲成本上升压力的空间受限。在劳动力成本持续上升而产品价格承压的共同作用下，制造企业盈利空间受到明显挤压，依赖低成本劳动力支撑制造业发展的传统模式正面临严峻挑战。1闫蕊等.人力资源服务业与制造业融合发展路径分析.20252图 1:2025 年 1-12 月份规模

6、以上工业企业主要财务指标图片来源：国家统计局总而言之，在成本持续攀升而产品价格上涨空间有限的背景下，使得依赖低成本劳动力的发展模式难以为继，倒逼制造业必须通过提高劳动生产率和要素配置效率来实现突围。同时，新一轮科技革命和产业变革加速推进，使制造业对人才结构和劳动者素质提出了全新要求。智能制造、高端装备、新材料和新能源等领域快速发展，生产过程日益呈现出自动化、数字化和系统化特征，对劳动者的要求已从单一操作技能，转向制造技术+信息技术的复合能力结构。劳动者除掌握基本操作技能外，还需能够适应数字化生产环境，并参与跨岗位、跨流程的协同运行。在劳动力供给总量趋紧、年龄结构老化以及用工成本持续上升的背景下