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1、1ServiceTelemetry 数据采集方案白皮书ODCC-2022-03009分布式存储技术与产业分析报告分布式存储技术与产业分析报告编号 ODCC-2022-03009ServiceTelemetry 数据采集方案白皮书开放数据中心标准推进委员会开放数据中心标准推进委员会2022-09 发布发布IServiceTelemetry 数据采集方案白皮书ODCC-2022-03009版权声明版权声明ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受著作权法保护，编制单位共同享有著作权。转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC成果中的文字或者观点的，应注明来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。对

2、于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、销售、改编、汇编和翻译出版等侵权行为，ODCC及有关单位将追究其法律责任，感谢各单位的配合与支持。IIServiceTelemetry 数据采集方案白皮书ODCC-2022-03009编制说明编制说明本报告在撰写过程中得到了多家单位的大力支持，在此特别感谢以下参编单位和参编人员：参编单位（排名不分先后）：腾讯、百度、中国移动、美团、博通、华三、华为、锐捷、中国信通院（云大所）参编人员（排名不分先后）：胡小媛、包贵新、秦凤伟、杜海峰、何宗应、晏思宇、杨扬、冯耀烽、孙聪、王少鹏IIIServiceTelemetry 数据采集方案白皮书ODCC-202

3、2-03009前言前言在云化和 AI 时代，数据中心网络由数十万级的交换机设备、百万级的网卡和数千万级网络实例组成，并不断在随着业务动态变化，复杂性远超以往。计算资源池化、存储资源池化后产生的指数级数据流量增长给数据中心网络的运营带来了严峻挑战。我们改变传统网络管理工作的思路，设计了面向应用的ServiceTelemetry 平台，采用应用看网络的视角，基于大数据技术结合 AI 算法实现应用流模型画像，解决故障发现难、诊断难和界定难的问题，并提供应用瓶颈识别，性能优化、故障规避和预测等网络服务能力。本文着重介绍ServiceTelemetry 平台的几个应用场景以及对应的技术实现、采集规范等内

4、容。IVServiceTelemetry 数据采集方案白皮书ODCC-2022-03009目录目录版权声明.I编制说明.II前言.III一、背景.1（一）网络遥测技术.1（二）面向应用的网络遥测技术（Service Telemetry）.1二、应用场景.3（一）场景一：应用画像.31 业务染色.32 业务实例画像.43 业务实例转发路径.44 数据定义.5（二）场景二：微突发监控.61 微突发的定义.62 微突发的原因.73 微突发的影响.84 微突发监控的实现.85 微突发数据分析.96 数据定义.9三、采集规范.10（一）系统架构.10VServiceTelemetry 数据采集方案白皮书

5、ODCC-2022-03009（二）下发和采集规范.101 下发方式.102 上报方式.141ServiceTelemetry 数据采集方案白皮书ODCC-2022-03009一、背景一、背景图 1 传统网络遥测技术与 Service Telemetry 的对比图（一）网络遥测技术（一）网络遥测技术广义上说，网络遥测技术（Telemetry）是指从设备上采集高精度数据，为网管系统定制信息、并通过设备实时主动推送数据的技术。不同于传统网络测量技术采集数据以 IP 报文格式呈现给分析工具，网络遥测技术通常使用“推模式”，支持亚秒级精度的数据采集和格式化数据传输。（二）面向应用的网络遥测技术（Ser

6、vice Telemetry）（二）面向应用的网络遥测技术（Service Telemetry）图 2 基于 Service Telemetry 的业务监控框架在云化和 AI 时代，业务对网络提出了新的要求，Service Telemetry 实现了从单一的网络质量监控到业务与网络联合监控的转变，同时实现了从设备运维到业务通信运维的升级。要求一：业务质量精确可视2ServiceTelemetry 数据采集方案白皮书ODCC-2022-03009承载着基础转发能力的物理网络任何一个小问题都会影响到应用的质量，传统的网络运维视角只关注带宽使用情况，丢包具体内容和原因等指标，但这些指标对业务的性能产