【华泰期货】卫星农业专题：卫星遥感监测及产量预估报告-260409（9页）.pdf

1、 请仔细阅读本报告最后一页的免责声明 内容内容摘要摘要 本期报告基于卫星遥感和气象数据，通过深度学习产量模型，对阿根廷产量进行了预测，并监测到东南亚棕榈油产区降水开始显著减少。期货研究报告期货研究报告|卫星卫星农业农业专题专题 2022026 6-0 04 4-0909 卫星遥感监测卫星遥感监测及产量预估报告及产量预估报告 研究院研究院 农产品农产品组组 研究员研究员 邓绍瑞邓绍瑞 010-64405663 从业资格号：F3047125 投资咨询号：Z0015474 李馨李馨 从业资格号：F03120775 投资咨询号：Z0019724 白旭宇白旭宇 010-64405663 从业资格号：F0

2、3114139 投资咨询号：Z0023055 薛钧元薛钧元 010-64405663 从业资格号：F03114096 投资咨询号：Z0023045 投资投资咨询业务资格：咨询业务资格：证监许可证监许可【20112011】12891289 号号 卫星农业专题丨 2026/04/09 请仔细阅读本报告最后一页的免责声明 2/9 目录目录 内容摘要.1 全球重点农产品产量预估.3 产量预估品种、时间窗口和方法.3 产量预估结果.4 全球重点农产品长势监测.5 马来和印尼棕榈油产区状况.5 阿根廷大豆产区状况.7 图表图表 图 1:全球重点农作物生长日历.3 图 2:当期监测区域和品种示意图.3 图

3、3:农产品组产量模型预估.3 图 4:农产品组产量模型预估.4 图 5:3 月底东南亚棕榈油产区 NDVI 距平图.5 图 6:马来半岛棕榈 3 月长势和环境指标对比.6 图 7:沙捞越和沙巴棕榈 3 月长势和环境指标对比.6 图 8:加里曼丹棕榈 3 月长势和环境指标对比.6 图 9:苏门答腊棕榈 3 月长势和环境指标对比.6 图 10:布宜诺斯艾利斯大豆 3 月长势和环境指标对比.8 图 11:科尔多瓦大豆 3 月长势和环境指标对比.8 图 12:圣菲大豆 3 月长势和环境指标对比.8 图 13:圣地亚哥大豆 3 月长势和环境指标对比.8 卫星农业专题丨 2026/04/09 请仔细阅读本

4、报告最后一页的免责声明 3/9 全球全球重点农产品产量预估重点农产品产量预估 产量预估品种、时间窗口和方法 当前正值南半球的作物生长期。因此针对市场交易的重点和热点，本监测周期对东南亚棕榈和阿根廷大豆展开监测，监测窗口为 3 月，时间周期覆盖 2006 年-2026 年共 20年的当期和历史同期数据。图图 1 1:全球重点农作物生长日历全球重点农作物生长日历 数据来源：华泰期货研究院 监测主要通过卫星遥感、气象数据和实地观测等数据，实时追踪作物的生长进度、长势水平、土壤湿度、养分状况以及气候条件等指标。具体包含 24 个关键指标，涵盖了作物生长的多个维度，包括植被指数（如 NDVI、EVI）、

5、叶面积指数（LAI）、地表温度、土壤湿度、降水分布、光合有效辐射（PAR）等。图图 2 2:当期监测区域和品种示意图当期监测区域和品种示意图 图图 3 3:农产品组产量模型预估农产品组产量模型预估 数据来源：华泰期货研究院 数据来源：华泰期货研究院 卫星农业专题丨 2026/04/09 请仔细阅读本报告最后一页的免责声明 4/9 同时构建自有产量模型，模型利用多光谱和高光谱遥感数据，结合气象信息和历史产量数据，通过构建深度学习模型进行训练和优化。首先通过卫星影像提取作物生长的空间和时间特征，例如作物长势水平、生长速率和生物量积累。随后，结合气象数据（如降雨量、温度和日照时长）和土壤条件（如湿度

6、、养分含量），评估作物生长的环境适宜性。此外，模型还考虑了病虫害风险、极端天气事件（如干旱或洪涝）对产量的潜在影响产量。产量预估结果 此次预估收获面积基于 USDA 官方数据，各品种产量预估结果如下表所示。本期南美巴西基本定产，不再对产量进行预估，产量基本维持原来丰产预期。目前市场关注点依然集中在阿根廷，根据模型预测，阿根廷此次单产数据为2.92MT/HA，基本保持稳定，作物整体长势状况良好，产区环境持续改善，2 月份极端干旱未能造成重大产量损失，但较去年产量下滑明显，维持正常年份产量状况。由于USDA 阿根廷面积有所增加，因此总产量约为 4900 万吨。图图 4 4:农产品组产量模型预估农产