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亦莘咨询:2026年 AI浪潮下的冷链行业研究报告(32页).pdf

上传人: 亦*** 编号:1180073 2026-04-03 32页 2.84MB

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1、AI浪潮下的冷链行业邵文瀚2026年3月从前沿到落地,打破信息差个人简介邵文瀚亦莘咨询 合伙人15年市场分析与战略规划经验曾供职于埃森哲、安永等国际知名的咨询公司曾担任腾讯高级战略经理曾就职喜马拉雅担任经营策略负责人著有掌控工作一书,多次登上京东、当当等平台管理类书籍畅销榜打破信息差:“AI”到底是什么?数据来源:Gartner,McKinseyAI应用正在爆发202420252026E364,964643,860955,000服务软件设备服务器全球生成式AI支出与同比增速(单位:百万美元)336.7%76.4%48.0%同比增速010203040506070809010020%201747%

2、201858%201950%202056%202150%202255%33%202372%65%202488%79%202593%88%2026E企业AI应用渗透率AI生成式AI3AI能力跃迁从专用工具到通用平台通过学习输入与结果之间关系,用于判断、分类或预测结果的AI模型,学习决策边界通过学习数据整体规律,用于生成文本、图像、代码等新内容的AI模型,学习数据分布上一代AI判别式新一代AI生成式45上一代AI vs.新一代AI能干的博士聪明的全才聚焦广泛固定有成长遵循规则自主决策上一代AI判别式新一代AI生成式上一代AI vs.新一代AI学习跨领域知识,覆盖不同行业自然语言直接操作系统,门槛低

3、多模态模型统一处理多类型信息可直接完成新任务,应用边界扩大可接收多模态、非标信息上一代AI判别式新一代AI生成式任务驱动,单个模型只学习任务相关内容专业性强,系统间通过标准接口交流各个组件不通用每个任务都要单独训练需要标准化信息输入67如果说“大模型”产生智慧,那么以下这些则是为AI装上“双手”AI Agent指一种由“模型+工作流+工具”组成的多智能体协同系统,能够围绕目标组织多步骤任务并自动执行核心在于:受控自主+工具化执行比如OpenClaw,CrewAIAgentic AI具身智能指能够感知环境、做出决策并执行行动以达成特定目标的软件系统核心在于:能调用模型以外的外部工具并且能自主执行

4、完整任务链比如AutoGPT,Manus,Claude Code指AI通过“物理载体”进入真实世界,在“感知推理行动”的闭环中自主完成任务并持续调整行为核心在于:AI通过实体对现实世界产生影响并能自主决策、迭代比如宇树,海康,极智嘉8新一代AI在冷链产业应用的核心思路不是替代过往系统,而是通过AI让系统更好用利用AI的智慧,补强各类策略性规划工作通过AI+硬件和具身智能,弥补人工操作风险打通策略智能无需繁琐的接口对接开发,AI Agent可以直接访问企业各类系统(ERP、WMS/WCS、CRM、OA、内部通讯等),通过自然对话即可完成操作AI工具可以处理大量非标数据与信息,帮助企业沉淀知识库A

5、I Agent可以全方位采集信息(经济、行业、天气、价格等),并生成管理策略(如原材料库存规划、动态库存管理、订单预测等),弥补相关人才不足的缺陷AI的策略与生成能力,可以有效补强企业在品牌建设、营销获客等方面的短板具身智能技术的应用,将进一步实现自动物流操作的柔性化,同时能补足在库存盘点、货损评估(特别是粮食类)等方面工作的不足整体能显著减少因低温、不当操作等问题带来的各项风险9案例:生成式AI如何应用于冷藏车控温传统模式新模式手动设定温度靠经验判断,无法事前预知传感器+温控算法,事后调整为主温度波动大提前洞察环境温湿度、阳光、拥堵等信息综合多项信息进行动态决策提前干预温度,结合历史数据精准

6、控温打破信息差:冷链企业真正需要什么样的AI?11那些AI落地的坑伪 AI 硬件Deepseek一体机套壳AI Agent大部分还是RPA套壳大模型XXX行业大模型AI幻觉虚假信息引发决策风险AI万能标准化方案无视企业实际AI代替人工粗放裁员导致业务崩盘低劣AI客服错误回答引发虚假宣传与公关风险一锤子买卖无定制、无落地、无迭代不同类型的冷链业务,可以布局哪些AI能力12冷库运营冷链运输冷链设备/制冷工程设计院短期长期AI营销/销售获客(方案、报价)AMR,无人叉车,自动分拣等AI Agent 打通 WMS/WCS/MES/ERP等系统AI辅助调度与线路规划AI辅助驾驶AI驾驶监测系统AI营销/

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亦莘咨询是专注于供应链领域的咨询公司,专长于冷链物流、中央厨房、农产品供应链等行业的市场调研、战略规划、出海咨询、十五五规划等领域。亦莘咨询积累了丰富的行业数据与咨询案例,为冷链企业、投资机构提供专业的行业建议。 &ltbr&gt &ltbr&gt亦莘咨询的人员具备深厚的专业知识和丰富的实践经验,具备全球领先企业的工作经历,包括埃森哲、安永、波士顿咨询、腾讯、商汤等,在具备优秀学术背景的同时,也曾服务于华为、德邦、平安、三一、华平资本、贝恩资本等国内外一流企业与基金公司。 &ltbr&gt &ltbr&gt我们持续致力于供应链与AI产业研究,梳理上下游发展脉络,助力生态健康发展。我们相信,通过我们的专业服务和深度洞察,能够为客户创造更大的价值,推动行业的可持续发展。

1. **AI应用爆发**:2024-2026年全球生成式AI支出预计从364.96亿美元增至955亿美元,企业AI应用渗透率将从33%升至88%(2026E)。 2. **AI能力跃迁**:判别式AI(如分类预测)向生成式AI(文本/图像生成)演进,后者具跨领域学习、多模态处理能力,并通过AI Agent、具身智能实现任务自动化。 3. **冷链AI落地路径**: - **短期**:聚焦营销(如GEO优化,67%B2B买家用AI搜索)、销售(AI Agent全流程自动化)、招聘(AI简历筛选/面试)。 - **长期**:冷库/运输智能调度(如冷藏车动态控温)、无人仓/车、数字孪生系统。 4. **企业分层策略**: - 大企业(数十亿级):全面AI系统整合,投入数千万元; - 中小企业:聚焦高ROI场景,使用标准化工具(如ChatGPT),投入数十万至数百万。 5. **风险提示**:避免“伪AI硬件”“AI幻觉”,需先夯实数字化基础(数据标准化、系统打通)。
**AI如何赋能冷链?** **冷链AI落地陷阱?** **小企业AI怎么玩?**
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