灼识咨询：2023中国内容发现与管理行业白皮书（29页）.pdf

1、中国内容发现与管理行业白皮书中国内容发现与管理行业白皮书2023年年3月月版权所有版权所有 2023灼识咨询，本档提供的任何内容均系灼识咨询公司独有的高度机密性资料。灼识咨询，本档提供的任何内容均系灼识咨询公司独有的高度机密性资料。未经灼识咨询公司事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、传播、出版、引用、改编本档内容。未经灼识咨询公司事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、传播、出版、引用、改编本档内容。总结摘要总结摘要 随着数字化程度的快速提高和智能技术的迅速发展，内容发现（AIDC）与内容生成（AIGC）逐渐发展为内容产业的重要方向和应对国家安全、社会治理、经济发展等数字化挑战的重

2、要手段。政策强化对互联网内容监管、AIGC丰富内容生成、应用场景不断拓宽、多/跨模态AI技术加速迭代等，都为内容发现与管理的产业化和成长性提供了强劲的驱动力。预计未来五年内容发现与管理产业规模将超700亿元人民币，年均复合增长率高达40.8%。近期Open AI推出的ChatGPT已初步验证大规模预训练模型对内容处理的有效性，内容智能处理的技术能力出现了质变和突破，解决了过去算法模型使用门槛高、训练成本高、使用场景窄和不能满足内容场景灵活多变、高精度、高质量等需求的痛点。内容发现与管理行业在国内仍处于起步阶段，主要是借助人工智能等技术手段高效率发现、分析、处置内容，包括了舆情监测、内容检索、情

3、报搜寻、内容风控、媒资管理和内容营销等子领域，行业潜力爆发则主要依赖于AI技术的突破和创新。从内容发现与管理行业的市场格局来看，国内产业玩家类型多元，专注不同细分赛道，在长期研发和行业经验积累的基础之上占据大量客户资源和数据资源。业内各厂商的服务对象覆盖泛娱乐、金融、消费、政府等多个行业，其中阿里云、百度智能云、人民中科等作为代表，依托AI大模型技术、模型工程化能力以及行业知识，分别在内容识别、内容风控、跨模态模型等方向取得重要进展，提供内容丰富、技术领先的内容发现与管理服务。白皮书指出，未来中国内容发现与管理服务商的成功离不开长期的行业积累、AI技术研发、垂直服务能力和优质的客户资源。海外大

4、型互联网公司基本都在其云板块中孵化内容发现与管理业务，作为AI技术提升应用体验的重要方向；而海外创业型互联网公司则以AI技术为核心，将内容发现与管理作为大模型应用的探索。海外的Google，Hive AI，AnyClip等均是有代表性的内容发现与管理企业，其技术路线和商业模式对国内企业均具有一定的借鉴意义。本白皮书通过梳理梳理内容的发现与管理，深入分析产业现状、应用场景、客群需求、市场规模、增长趋势以及竞争格局，为国内相关企业把握市场机遇提供重要参考。白皮书第一章分析了AI技术对内容发现与管理行业的变革、产业链、主要客群特征、需求偏好、行业痛点和关键解决方案，重点分析了内容发现与管理行业的市场

5、规模与发展趋势。第二章明确了中国内容发现与管理产业及细分领域的竞争格局，并重点分析了市场竞争现状和关键成功因素。第三章主要介绍了海外内容发现与管理行业的发展历程和竞争格局，并深度分析了三家具有代表性的海外内容发现与管理企业，总结其技术优势与盈利模式，为国内相关企业提供参考。名词附录名词附录AIArtificial Intelligence 人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学AIGC/AIDCAI Generated/Discovered Content 人工智能生产内容是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式，智能发现内容是人工、

6、数据库、搜索引擎等传统发展基础上的新一代发现方式APIApplication Programming Interface 应用程序接口，主要目的是提供应用程序与开发人员以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节CVComputer vision 指让计算机和系统能够从图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据该信息采取行动或提供建议。FTPFile Transfer Protocol 文件传输协议，是用于在网络上进行文件传输的一套标准协议，允许用户以文件操作的方式（如文件的增、删、改、查、传送等）与另一主机相互通信NLPNatural Language Proce