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袋鼠云:数据治理行业实践白皮书(2023版)(143页).pdf

上传人: 蒸*** 编号:117400 2023-03-06 143页 7.35MB

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本文主要介绍了数据治理的概念、目标、方法论、保障体系和平台工具,以及数据治理在金融、集团型企业、制造、政务、港口等行业的实践案例。数据治理是指对数据资产管理行使权力、控制和共享决策的系列活动,其目标是提升数据资产管理能力、定义和实施数据管理的原则和政策、监控和管理活动。数据治理方法论包括数据治理架构、数据治理模式、数据治理实施路径和数据治理项目交付步骤。数据治理保障体系包括组织体系保障和制度体系保障。数据治理平台工具包括数据治理平台工具全景图和袋鼠云数据治理管理平台。金融行业数据治理实践包括银行、证券和基金公司的案例,集团型企业数据治理实践包括央企、旅游投资集团和控股集团的案例,制造行业数据治理实践包括汽车制造企业、芯片制造企业和半导体企业的案例,政务领域数据治理实践包括住建局、高铁枢纽站和某市的案例,港口行业数据治理实践包括大型港口和码头的案例。
数据治理如何助力企业数字化转型? 如何构建高效的数据治理组织架构? 数据治理平台工具有哪些核心功能?
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