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人工智能行业深度:行业格局、市场前景、产业链及相关企业深度梳理-230227(27页).pdf

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1、 1/27 2023 年年 2 月月 27 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 人工智能行业深度:行业格局、市场前景、人工智能行业深度:行业格局、市场前景、产业链及相关企业深度梳理产业链及相关企业深度梳理 人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正与千行百业深度融合,成为经济结构转型升级的新支点。根据全球人工智能市场研究报告,2021 年全球人工智能软件市场规模达到 370 亿美金,预计到 2027 年全球人工智能软件市场规模将增长到 1423 亿美金。中国也将成为全球第二大人工智能软件市场。在中国,人工智能技术已在安防监控、智能家居及教育培训

2、等领域落地生根。随着人工智能技术的快速发展,相关应用部署正在迅速扩大,人工智能产业将带给开发者和相关企业更多市场机会。由于人工智能行业的巨大市场机会和发展潜力,中国各级政府高度重视,积极支持人工智能产业的发展。从 2017 年国务院发布新一代人工智能发展规划到现在,国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业的发展与创新,人工智能已经上升为我国国家战略。促进政策还包括关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知、关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见、新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023 年)、新一代人工智能治理原则等。2021年 3 月,国家“十四五”规划正

3、式发布,指出要培育壮大人工智能等新兴产业,推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。这些产业政策为促进我国人工智能产业发展提供了增长动力和长期保障。循着以上产业发展背景和长期发展趋势,我们对人工智能产业进行深入分析。人工智能产业有着怎样的历史发展阶段?现阶段国内市场现状如何?人工智能涉及哪些技术要素?当下国内外行业格局怎样?相关产业链及重点布局企业有哪些?人工智能产业的社会经济价值如何?整体而言,人工智能市场前景怎样?以下我们将针对这些问题,为大家一一解析。目录目录 一、行业概述.1 二、不同历史发展阶段.5 三、国内市场现状.6 四、技术要素分析.7 五、行业格局分析.11 六、产业链及相关企

4、业.14 七、社会经济价值.21 八、市场前景前瞻.23 九、参考研报.27 一、行业概述一、行业概述 1、定义、定义 2/27 2023 年年 2 月月 27 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 根据国家标准化管理委员会发布的人工智能标准化白皮书(2018 年),人工智能(AI)是指利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器,模拟、延伸和扩展人类的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支,被定义为能够模拟与人类大脑相关联的认知智能行为的“机器”,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门

5、新的技术科学。1956 年由约翰.麦卡锡首次提出,当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考,让机器拥有智能。时至今日,人工智能的内涵已经大大扩展,是一门交叉学科。2、分类、分类 人工智能可以被划分为两个类别,即弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence,ANI)与强人工智能(Artificial General Super Intelligence,AGI),弱人工智能只能完成单一、特定的任务,而强人工智能可以在各方面与人类的技能相类似。3、特征、特征 根据人工智能的技术逻辑,人工智能有以下特征:(1)大数据为基底,算法为核

6、心大数据为基底,算法为核心 人工智能是建立在数据之上的技术人工智能是建立在数据之上的技术。人工智能发展的高度取决于数据为其提供的大量知识和丰富的经验,即通过在各个领域巨大的数据库中进行采集、加工、处理、分析和挖掘;在有丰富数据的基础上,通过人工智能算法,形成有价值的信息和知识模型,以此为人类提供服务。(2)硬件为桥梁,人机合一硬件为桥梁,人机合一 人工智能是智能化机器,是智能物体与人类智慧的融合人工智能是智能化机器,是智能物体与人类智慧的融合。人工智能系统能够借助传感器等硬件对外界环境进行感知。具体而言,通过人的五种基本感觉,视、听、嗅、味、触接收各方信息,并以此通过文字、语音、表情输出必要的

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根据慧博智能投研的深度研究报告,人工智能行业具有以下关键点: 1. 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,与千行百业深度融合,成为经济结构转型升级的新支点。2021年全球人工智能软件市场规模达到370亿美金,预计到2027年将增长到1423亿美金。 2. 中国人工智能市场由2017年的709亿元增长至2025年的5460亿元,年均复合增长率为29%。中国已成为全球第二大人工智能软件市场。 3. 人工智能技术演进可分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。机器学习、机器视觉、自然语言处理等是人工智能的核心技术。 4. 人工智能产业链主要分为基础层、技术层和应用层。基础层包括人工智能芯片、传感器、大数据及云计算等;技术层包括深度学习框架、底层算法、通用算法和开发平台等;应用层则是将人工智能进行商业化应用。 5. 人工智能在促进数字技术与实体经济深度融合、赋能传统产业转型升级方面具有重要作用。人工智能产业规模持续扩大,市场份额将进一步集中。
人工智能行业的发展前景如何? 我国在人工智能领域有哪些领先企业? 人工智能技术如何助力产业经济价值实现?
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