计算机行业：ChatGPT深度拆解AI算力模型-230223（17页）.pdf

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1、 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 Table_Title ChatGPT，深度拆解 AI 算力模型 Table_Title2 计算机行业 Table_Summary ChatGPTChatGPT 算法的核心壁垒算法的核心壁垒 (1 1)庞大的数据训练数据庞大的数据训练数据，往往意味着模型精准度的上升；数据量大，往往意味着数据特征维度大，模型的参数越复杂，训练数据维度跟算力指数呈现正相关，算力成本高。(2)2)底层算法底层算法 TransformerTransformer，相较于传统神经网络综合特征提取能力、远距离特征捕获能力、语义特征提取能力，全部明显增强，正逐步取代 RNN(循环神经网

2、络)。(3)3)AIAI 预训练模型预训练模型(大模型大模型)，本质是“大算力+强算法”结合的产物，对自然语言理解能力明显上升，谷歌 BERT 模型就是典型跨时代的例子，我们认为其是 AIGC 的初始应用算法。(4(4)多模态数据协同多模态数据协同，极大推动 AIGC 的内容多样性与通用性，让 AIGC 不只局限于文本和图像等单个部分，而是多应用相容。不同类别不同类别 AIGCAIGC 算法比对算法比对 1 1、C ChathatGPT GPT:训练模型为强化学习近端策略优化，可以理解成在“人脑思维”的基础上加入了“人类反馈系统”，是一种奖励模型，拥有 175B 参数，训练数据为语言文本。2

3、2、LaDMA(LaDMA(谷歌谷歌 BardBard):):参数方面为 137B，奖励模型是人类评分机制，训练数据为对话数据。3 3、图神经网络、图神经网络(GNN)(GNN)作为科学领域预训练模型(大模型)备受瞩目，强大之处在于数据结构，其应用广阔例如推荐系统、药物发现、合成物发现、芯片设计等众多科学前沿领域。国产国产 ChatChatGPTGPT 生态正在形成生态正在形成 百度是少有预训练模型(大模型)语言训练能力的公司，已经经历多次迭代，参数方面参数方面，模型基于 ERNIE 3.0，拥有千亿级参数。预训练方面预训练方面，具备海量知识沉淀和丰富场景的文心大模型，跨模态方面跨模态方面，已

4、有地理-语言、视觉-语言、语音-语言等模型架构，已覆盖众多方向，例如自然语言处理、机器视觉等其他重大任务，此外，根据 IDC 数据，目前已有近百万开发者使用文心大模型，生态正在逐步繁荣，合作厂商覆盖科技、教育、工业、媒体、金融等诸多产业。投资投资建议建议：关注鸿蒙关注鸿蒙 OSOS 的生态伙伴的生态伙伴 我们认为 AIGC 的出世会产生革命性的影响，同时有望赋能千行百业。我们梳理了三条路径图，积极的推荐以下三条投资主线:评级及分析师信息 行业评级：推荐 行业走势图 Table_Author 分析师：刘泽晶分析师：刘泽晶 邮箱： SAC NO：S1120520020002 联系电话：-35%-2

5、8%-21%-14%-7%0%2022/022022/052022/082022/112023/02计算机沪深300证券研究报告|行业动态报告 仅供机构投资者使用 Table_Date 2023 年 02 月 23 日 208086 证券研究报告|行业动态报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 2 2 1)1)具备算力基础的厂商，受益标的为具备算力基础的厂商，受益标的为寒武纪、商汤、海光信寒武纪、商汤、海光信息、浪潮信息、中科曙光、景嘉微息、浪潮信息、中科曙光、景嘉微、联想集团、紫光股份、龙、联想集团、紫光股份、龙芯中科芯中科；2)2)具备具备 AIAI 算法商业落地的厂商，重点推荐算法商

6、业落地的厂商，重点推荐科大讯飞、拓尔思科大讯飞、拓尔思，其他受益标的为其他受益标的为:汉王科技、海天瑞声、云从科技汉王科技、海天瑞声、云从科技；3)AIGC3)AIGC 相关技术储备的应用厂商，受益标的为相关技术储备的应用厂商，受益标的为:百度、同花百度、同花顺、三六零、金山办公顺、三六零、金山办公。风险提示风险提示 核心技术水平升级不及预期的风险；AI 伦理风险；政策推进不及预期的风险；中美贸易摩擦升级的风险。2YkXoXgUvWcZwOzRbRaO8OnPoOsQtQkPpPmOeRnPqP7NrQrRNZpPuMMYoMtM 证券研究报告|行业动态报告 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声