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1、面向6G的信道测量与建模研究2022 年年 9 月月 版权声明版权声明 Copyright Notification 未经书面许可 禁止打印、复制及通过任何媒体传播 2021 IMT-2030（6G）推进组版权所有 目录 前言.1 第一章 6G 信道研究背景与现状.2 1.1 6G 愿景与需求.2 1.2 6G 信道需求与挑战.2 1.3 6G 信道研究现状.4 第二章 太赫兹通信信道研究.8 2.1 太赫兹信道测量平台与场景.8 2.2 太赫兹信道特性分析.13 2.3 小结.25 第三章 可见光通信信道研究.26 3.1 可见光信道建模研究现状.26 3.2 可见光信道路径损耗模型.28

2、3.3 基于几何的 6G 室内三维空时频非平稳可见光信道模型.30 3.4 可见光信道噪声模型.34 3.5 可见光信道建模挑战与展望.35 3.6 小结.36 第四章 通信感知一体化信道研究.37 4.1 通信感知一体化信道建模场景及需求.37 4.2 通信感知一体化信道测量及仿真研究.39 4.3 通信感知一体化信道建模方法研究.45 4.4 小结.48 第五章 智能超表面信道研究.50 5.1 概述.50 5.2 智能超表面信道模型.50 5.3 智能超表面信道模型仿真与实测.64 5.4 小结.67 第六章 新型信道建模方法探索.68 6.1 6G 普适几何随机信道模型.68 6.2

3、基于簇核的信道模型.73 6.3 基于地图的混合信道模型.79 6.4 基于射线与传播图的混合信道模型.82 6.5 小结.86 第七章 总结.87 参考文献 .88 贡献单位 .92 图目录 图 2-1 100 GHz 太赫兹信道测量平台.9 图 2-2 100 GHz 办公室测量场景及测量点位建模方法原理.9 图 2-3 数据中心的测量环境.10 图 2-4 140 GHz&220 GHz 的信道测量环境和部署.11 图 2-5 260-400 GHz 太赫兹信道测量系统太赫兹测量系统.11 图 2-6 狭长走廊和半开放 L 型大厅场景和测量部署.12 图 2-7 220-330 GHz

4、信道测量平台设置及测量步骤示意图.12 图 2-8 100 GHz LoS 与 NLoS 路径损耗.14 图 2-9 140 GHz 路径损耗模型.15 图 2-10 130-143 GHz 与 221-224 GHz LoS 场景路径损耗模型.15 图 2-11 300 GHz 室内场景最佳方向路径损耗和 CI 模型.16 图 2-12 6 个频率点路径损耗.17 图 2-13 多频率路径损耗建模结果.17 图 2-14 100 GHz LoS 与 NLoS 场景时延扩展模型.18 图 2-15 300 GHz LoS 与 NLoS 场景时延扩展模型.18 图 2-16 290-310 GH

5、z LoS 与 NLoS 场景角度扩展模型.19 图 2-17 290-310 GHz LoS 与 NLoS 场景功率比.20 图 2-18 点位 RX1 的分簇结果与多径传播分析.21 图 2-19 Feko 仿真场景示意图.21 图 2-20 不同均方根高度和相关长度 l 的粗糙表面.22 图 2-21 分布.22 图 2-22 优化的方向性散射模型 vs Feko 全波仿真结果.23 图 2-23 接收功率.24 图 2-24 均方根时延扩展.24 图 2-25 不同气象因素下的功率比.25 图 2-26 不同气象因素下的角度扩展.25 图 3-1 可见光信道测量平台.27 图 3-2

6、可见光信道大尺度信道特性测量平台及测量场景.28 图 3-3 走廊场景路径损耗建模.29 图 3-4 室内三维空时频非平稳可见光 GBSM.30 图 3-5 路径损耗模型.33 图 3-6 空时频相关函数.33 图 3-7 不同条件下信噪比分析.35 图 4-1 信道测量场景设置及测量步骤示意图.40 图 4-2 三种不同尺寸金属板的路径损耗模型拟合结果.40 图 4-3 测量环境与 SAGE 散射定位结果.41 图 4-4 毫米波雷达信道测量平台及场景.41 图 4-5 侧方停车时的距离功率谱.42 图 4-6 特定帧距离谱.42 图 4-7 RCS 测量系统.43 图 4-8 感知信道测量