工业视觉质检新进展.pdf

1、腾讯云智能 叶国宇业视觉质检新进展业质检的路历程以头部锂电池商合作为契机，扎根线，攻坚极翻折项，铸就质检的基。2021之前布局业AI质检向质检场景益增长的需求，在市场驱动下，腾讯质检团队结合线需求和前沿技术趋势，打磨出TI-AOI 1.0版本业质检平台。2022打磨研产品业务转型为被集成模式。合作伙伴成为腾讯的敏锐触，腾讯成为合作伙伴的坚实后盾。2023拥抱合作伙伴通过构建腾讯云业质检态联盟1.0，腾讯业质检的伙伴也在益增长，赋能伙伴成为腾讯业质检团队的重中之重。2024开放态市场对客户益严苛的标准和要求，产品的硬实是伙伴对腾讯最内核的诉求。通过积极快速迭代TI-AOI质检平台，将最前沿最新的

2、技术输送给线的合作伙伴。2025产品skill up质检不可能三：精度、成本、效率的失衡1.效果提升困难：Corner case越来越多，提升算法精度技术难度越来越。2.成本：依赖海量数据标注、性能硬件，以及量的投。3.效率低：边际效益递减陷阱，优化指标漫长复杂。算法介绍：做定量的 mask?标注和训练，即可得到精准轮廓分割结果核优势：可应于轮廓复杂、需要精确统计缺陷数量，涉及个体级操作（计数、追踪、独测量）或密集同类物体（如电元件装配）的场景腾讯AI视觉质检新特性：实例分割算法介绍：多图快速标注，可以将整个数据集视为个类别进训练，输出图级别的推理结果应范围：图级分类场景，如缺陷分级、缺陷分类

3、等腾讯AI视觉质检新特性：图分类腾讯AI视觉质检算法升级：业OCR算法介绍：本检测、本向、本识别模型可分别训练与检测，持免训练使应范围：背景复杂、不规则的、任意向的字符检测与识别腾讯AI视觉质检新特性：智能分割与智能辅助标注算法介绍：智能分割：通过内置模型实现“点即选”功能，只需点击标物体上的个点，模型即可动识别并标注整个标区域快速标注：通过内置模型或训练过的模型对数据集进次推理，动标注所有缺陷核优势：快速构建质检训练数据，显著降低标注成本腾讯AI视觉质检新特性：缺陷成算法介绍：通过输参考图（标记缺陷）和原始图（标记成位置），动在原始图指定区域合成与参考缺陷相似的逼真瑕疵应范围：快速构建质检训

4、练数据，降低真实缺陷样本采集成本腾讯AI视觉质检新特性：推理优化将视觉算法封装为动态链接库，实现与工业设备/PLC的深度集成，无需重编译即可无缝嵌入现有产线系统DLL 部署图片无需转码直接写入内存，运营端直接读取内存图片进行推理，CT时间减少90%。共享内存优化无需操作前端页面，通过接口完成训调推全流程，和客户软件深度集成全自动接口口调用腾讯AI视觉质检算法升级：质检agent功能介绍：户可通过然语输问题，质检Agent动解析会话上下，定位问题并成修复建议，持直接调整规则应范围：降低技术使门槛，同时以动化闭环和实时智能分析提升效率丰富落地场景，持续提升竞争聚焦复杂缺陷外观检，在多业、多场景持续

5、深耕，夯实落地光伏3C汽车锂电轴承、刹车等汽车零部件、汽车玻璃轴承、刹车等汽车零部件、汽车玻璃外观缺陷检测外观缺陷检测半导体晶圆、芯封装、晶圆、芯封装、PCBPCB等半导体元器件等半导体元器件缺陷检测缺陷检测光伏组件外观缺陷检测光伏组件外观缺陷检测动电池外观、密封钉、极翻折等动电池外观、密封钉、极翻折等锂电池外观缺陷检测锂电池外观缺陷检测机、平板电脑、笔记本电脑、表等产品机、平板电脑、笔记本电脑、表等产品的属部件及核模组外观瑕疵检测的属部件及核模组外观瑕疵检测l 落地场景：泛覆盖动电池、消费电池前中后段质检需求l 案特点：研成像融合技术，深度学习与多维度算法案结合，满精度和多机型需求涂布辊压分

6、切/模切叠片/卷绕热压前道工序中道工序后道工序X-ray检测焊软连接入壳焊接化成终检毛刺检测案例实践：锂电业锂电业案例：极翻折解决案l客户简介：全球领先的新能源创新科技公司，致于为全球新能源应提供流解决案和服务，产品远销海内外主流新能源车企。l客户诉求：产线实现化，突破BPM级产良率准，通过“极限制造”+AI质检专模型实现智能制造，打造世界级灯塔。l核特点：多聚焦多模态融合检测技术，长尾分布算法快速实现40+图像融合；标检测+分割计数算法，适配各类极，实现速检测。伙伴侧硬件设备硬件设备（上料、成像、下料机构、控机）（上料、成像、下料机构、控机）腾讯侧TI-ONE 训练平台TI-MatrixTI