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1、汽车行业全面拥抱 AI 智能化时代丨102丨汽车行业全面拥抱 AI 智能化时代1.1 数据对汽车行业发展的影响1.1.1 汽车行业中数据的爆发式增长 1.1.2 汽车行业中数据的价值 1.1.3 汽车制造商的数据应对策略 1011121409151719202224人工智能在汽车行业发展现状1.2 汽车行业面临的颠覆性创新机遇1.2.1 颠覆式创新机遇之客户 1.2.2 颠覆式创新机遇之产品 1.2.3 颠覆式创新机遇之生态系统 1.2.4 颠覆式创新机遇之技术 1.2.5 颠覆式创新机遇之文化与技能目 录1汽车行业全面拥抱 AI 智能化时代丨031.3 当前人工智能在汽车行业中的创新应用2.

2、1 人工智能应用创新的原则2.1.1 人工智能创新的原则一：赋能 2.1.2 人工智能创新的原则二：商业运营 2.1.3 人工智能创新的原则三：组织建设 2.1.4 人工智能创新的原则四：监管和规模化39414246535825企业如何利用人工智能加速创新1.4 未来人工智能在汽车行业的创新展望 1.4.1 让汽车功能的升级像软件一样敏捷，快速演进 1.4.2 供应链可视化，风险模拟和预测 1.4.3 元宇宙及人工智能推动打破部门壁垒，推动内部协同实现极致的 成本和质量改进优化 1.4.4 元宇宙下的人工智能驱动-以客户为中心的购车体验 1.4.5 自动驾驶创造极致的长途驾驶体验 1.4.6

3、人工智能辅助低碳出行，并无缝衔接多种出行方式 1.4.7 重新定义车 移动共享美化时光的空间（房产、客厅、电影院、游戏厅、沉浸式学习空间）2931323334363738204丨汽车行业全面拥抱 AI 智能化时代2.2 凯捷咨询加速数据及人工智能价值实现2.2.1 下一代企业数据及人工智能平台参考架构 2.2.2 人工智能及数据平台实施方法2.4 基于亚马逊云科技打造人工智能创新底座 2.4.1 亚马逊云科技卓越的全球基础设施 2.4.2 亚马逊云科技的智能湖仓架构 2.4.3 选择合适的人工智能和机器学习服务2.3 亚马逊云科技支撑多种汽车行业的方案2.3.1 软件定义智能汽车2.3.2 自

4、动驾驶算法开发和验证 2.3.3 构建车企全球弹性车联网 2.3.4 个性化数字互动体验 2.3.5 智慧供应链 616369102103106112 717583879398汽车行业全面拥抱 AI 智能化时代丨053.1 驱动规模化人工智能汽车企业可以获得重大回报3.2 在不同的创新水平面进行投入3.2.1 创新水平面 1 3.2.2 创新水平面 2 3.2.3 创新水平面 3120124125126127119128131133如何衡量人工智能带来的价值和收益结尾和展望参考文献作者简介345606丨汽车行业全面拥抱 AI 智能化时代简 介福特汽车公司副总裁兼首席信息官 Jeff Lemme

5、r 表示：“人工智能技术不仅对实现我们的自动驾驶汽车至关重要，而且在转变我们的客户和员工体验方便，也发挥着越来越大的作用。”“供应链风险识别和车辆预测性维护，仅仅只是福特已经应用人工智能来改善我们的客户和业务运营的众多方案之一。”沃尔沃汽车集团首席信息官兼首席数字官 Atif Rafiq 回应了这种观点，他说：“车企正在积极地将人工智能应用于自动驾驶，这通常会成为最热门的头条新闻，但不仅于此，汽车行业的各个方面都可以受益于人工智能，包括汽车的制造和销售，以及创造新的客户体验。”今天，随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）和机器学习（Machine Learning

6、,ML）技术的日益成熟，人工智能与机器学习技术早已脱离了资本炒作，正在迈向全面的商业化阶段，并与产业深度融合。正如历史上交通工具引擎的演进，车从蒸汽机车进化到内燃机车，再演进到电力机车，到今天的高铁，新引擎不断带给交通工具更快的速度、更高的效率、更好的体验，并让系统更加的安全稳定。而人工智能与机器学习技术也正在协助企业构建业务发展的“新引擎”，帮助企业获客，提升运营与生产效率，构建质量保障和风险控制体系，给企业带来崭新的用户体验。如何恰当地在应用场景中将业务痛点与人工智能相结合，把握数字时代的发展机遇，是所有企业的业务和技术决策者面对的首要的议题之一。同样，人工智能也是开启汽车行业未来价值的关