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1、 本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国(仅为本报告目的,不包括香港、澳门、台湾)提供。在遵守适用的法律法规情况下,本报告亦可能由中信建投(国际)证券有限公司在香港提供。同时请参阅最后一页的重要声明。证券研究报告证券研究报告行业深度行业深度 生成式生成式 A AI I 进入应用爆发期,进入应用爆发期,利用利用E ETFTF 布局人工智能优质核心标布局人工智能优质核心标的的 核心观点核心观点 生成式生成式 AI 取得算法突破,取得算法突破,AIGC 进入应用爆发期,创造巨大经进入应用爆发期,创造巨大经济价值。济价值。2022 年之前,Diffusion、GPT-3、CLIP 等深度学习
2、模型已经相继成熟,2022 年在上述的深度学习模型基础之上衍生出了例如 DALL-E 2、Stable Diffusion、ChatGPT 等诸多生成式模型,内容生产模式过渡到 AI 辅助内容生成阶段。当前 AIGC正经历一个渗透率快速提升的阶段,为人工智能行业打开全新的成长空间。深度学习带来的科技革命将产生巨大的经济价值,根据 ARK 测算,深度学习将在未来 15-20 年内,为全球股票市场增加 30 万亿美元的市值。中证人工智能指数涵盖行业优质标的,业绩稳健前景可观,中证中证人工智能指数涵盖行业优质标的,业绩稳健前景可观,中证人工智能人工智能 ETF 具备较高的配置价值。具备较高的配置价值
3、。中证人工智能指数涵盖海康威视、科大讯飞等核心标的,包括但不限于大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等细分行业。易方达中证人工智能 ETF 产品兼具费率低、流动性好、跟踪误差小等优势,展现出较高的配置价值。摘要摘要 深度学习深度学习算法算法驱动驱动,人工智能行业高成长,人工智能行业高成长。纵观人工智能行业发展历史,三次人工智能的发展浪潮均始于算法的革命性突破,2012 年深度学习模型在 ImageNet 竞赛战胜支持向量机算法,标志着第三次人工智能发展浪潮的开启。根据德勤数据,中国人工智能市场规模由 2017 年的 709 亿元增长至 2025 年的 5
4、460 亿元,年均复合增长率为 29%。人工智能战略高度提升,场景应用成为政策关注重点。人工智能战略高度提升,场景应用成为政策关注重点。我国人工智能在国家战略层面,分别从技术突破、人才培养、创新平台、伦理要求、场景应用等方面,形成了一套系统的人工智能建设和发展的顶层设计。近期的政策中更加注重人工智能的场景创新与应用,通过人工智能与实体经济的深度融合,培育新的经济增长点。生成式生成式 AI 取得取得算法算法突破突破,衍生模型百花齐放。,衍生模型百花齐放。2022 年之前,Diffusion、GPT-3、CLIP 等深度学习模型已经相继成熟,2022年在上述的深度学习模型基础之上衍生出了诸多生成式
5、模型。在图像生成方面,诞生了 DALL-E 2、Stable Diffusion 等模型,在自然语言生成方面,诞生了 ChatGPT 等对话式模型,深刻改变了传统的内容生产方式,内容生产模式从专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)逐渐过渡向 AI 辅助内容生成阶段。维持维持 强大于市强大于市 于芳博于芳博 010-86451607 SAC 执证编号:S1440522030001 发布日期:2023 年 02 月 09 日 市场表现市场表现 相关研究报告相关研究报告 -31%-21%-11%-1%9%2022/2/82022/3/82022/4/82022/5/82022/6/82022
6、/7/82022/8/82022/9/82022/10/82022/11/82022/12/82023/1/82023/2/8计算机上证指数人工智能人工智能 行业深度报告 人工智能人工智能 请参阅最后一页的重要声明 AIGC 进入应用爆发期,创造巨大经济价值。进入应用爆发期,创造巨大经济价值。在算法成熟的基础之上,AIGC 进入应用爆发期。据 Gartner 测算,目前人工智能生成数据占所有数据比重不到 1%,到 2025 年,人工智能生成数据占比将达到 10%,当前 AIGC正经历一个渗透率快速提升的阶段,为人工智能行业打开全新的成长空间。深度学习带来的科技革命将产生巨大的经济价值,根据 A