以人工智能塑造安老与医疗服务的多元化未来.pdf

1、2025年9月商汤医疗：以大模型为中枢大脑的“未来医院”设计者与赋能者以人工智能塑造安老与医疗服务的多元化未来钱琨|商汤医疗 联合创始人兼首席医学官临床服务投资管理理想使命学术训练生命科学与工程科学驱动的医疗创新医疗服务机构风险投资、医疗大数据15 Surgical Teams(580+cases)3 NIH RO1 Teams(4.5M USD)40+Engineers/Scientists(10M USD)200+Engineers/Scientists（4.6M patients/year）钱琨 计算神经科学博士 上海海外高层次人才讲者商汤医疗 联合创始人 兼 首席医学官复旦人工智能创新

2、与产业研究院副教授前复旦中山医院信智部主任（院长）助理，兼规划与管理中心主任，开启中山数智化转型建设。主导多项国家级医疗数字化工程，其中国首个医疗四维数字孪生系统入选哈佛商业评论案例，荣获全国医院信息化杰出领导力人物等奖项。|全球医疗健康面临的机遇与挑战人群：老龄化趋势加剧与健康压力挑战持续老龄化对医疗资源的需求与挑战（老龄人口剧增与医疗资源供给不足矛盾加剧）新药发现问题（例如抗生素耐药性，新型抗生素发现困难）环境健康因素风险（家庭微环境影响、外部环境污染、气候变化对人类威胁）新型传染病（未知传染病的早期发现与阻断）躯体：慢病管理负担加重老龄化及生活方式变化，心脑血管疾病、糖尿病、呼吸疾病、癌

3、症等慢性非传染性疾病持续增加，给医疗系统带来巨大压力。精神：心理健康危机社会压力增大和生活节奏加快，包括抑郁症、焦虑症、自闭症成为公共健康领域的重要挑战。社会：医疗资源分布不均国家之间、城乡之间的医疗资源分配不均可能加剧全球健康与医疗领域趋势资料来源:L.E.K.咨询；世界经济论坛 全球健康与医疗战略展望：2035年的共同愿景3|老龄化社会下的医养服务之困多药并用情境下，如何确保安全、规律的服药？日常血压、血糖监测数据能否真正被有效利用？居家环境下的健康疑问，如何获得及时可靠解答？纸质档案追溯困难多药并用依从性差家庭就医无通道 目前居民多以纸质记录为主，社区医生难以系统追溯和整理，缺乏完整的健

4、康档案支持，难以实现精准的风险评估与早期预警 居民在家庭场景中遇到各类症状时，尚缺乏 24 小时可及的专业咨询渠道，难以及时获得指导，从而增加焦虑与不确定感 老人群体中漏服、错服率高达 37%，对药物间的相互作用缺乏认知，且缺少便捷的专业咨询渠道，潜在用药风险较大常见症状与慢病加重如何区分，科室如何选择？误挂科室延误就诊 缺乏专业化的初步指导，居民在常见疾病与慢性病进展之间难以辨别，也难以及时匹配合适的就诊科室，容易导致盲目就医或延误病情长期积累的检查结果，如何科学归档与理解？报告混乱无解读 检验和检查报告多次累积，缺乏统一整理与归档，居民特别是老年群体往往难以理解医学指标，且缺乏实时咨询渠道

5、，容易引发不必要的焦虑4|AI适老化医养未来：智能化 个性化 人性化医疗大语言模型智慧中枢大脑大医AI 赋能诊疗服务体系全面升级多模态大模型智慧就医服务升级HIS系统升级医疗云服务升级辅助诊断平台建设临床决策系统建设社区触点下沉，以人为本，AI促医养共生社区卫生中心数字健康分身人机协同机制患者共病管理社联活动中心老年照护中心以人为本，建立可信的AI医养健康管理路径胸外科肝外科病理科智能化人性化放射科xxxAI 重塑院内外个性化健康管理指标解读健康档案管理用药咨询，饮食咨询与心理咨询智能导诊/预问诊智能随访个性化以AI驱动“医养融合”提质增效探索科技支撑下的主动健康养老新模式助力实现智慧养老、数

6、字健康战略落地院外智能随访5目录智能化：奠定精准基石，赋能智慧诊疗1个性化：触达个体需求，延伸全周期服务2人性化：回归照护本源，彰显科技温度3科技助力老有所依，AI照见幸福晚年AI不仅是技术工具，更是实现“智能化诊疗、个性化服务、人性化关怀”的关键|技术基石：多模态大模型通专融合，商汤自研智慧中枢“大医”灵活调用多模态专用模型商汤医疗多模态大模型代码解释器医学计算器眼底图像模型病理图像模型内镜模型病历模型PET影像模型CT影像模型X-ray模型超声模型MR影像模型显微镜图像模型个人健康档案专属知识库更多智能工具领域专用模型及智能化工具调用医疗大语言模型智慧中枢大脑大医执行指令理解信息收集任务拆