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华北电力大学:2025电力中长期交易与现货交易解析报告(33页).pdf

上传人: p****n 编号:1145226 2026-03-02 33页 3.40MB

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1、华北电力大学电力中长期交易与现货交易解析华北史力大学多级电力市场交易机制和流程研究2/考虑长短期时间尺度融合的中长期和现货联合交目录易方案决策3/面向用户的现货-辅劣服务市场联合交易决策源侧机组中长期、现货、辅劣服务联合交易决策42一、多级电力市场交易机制和流程研究华北史力大学电力市场和碳市场电力市场基本概况多层级市场关联性交易模型现货市场市场主体双边协商+集中竞价市+场模型中长期市场市场衔接方式现货市场出清模型+调峰辅劣服务市场市场交易流程辅劣服务市场模型3一、多级电力市场交易机制和流程研究华北史力大学1.1电力市场基本概况现货市场现货市场是电力市场中最基础的部分,也被称为短期市场,其交易涉

2、及到即时电力市场或短期的电力供应和需求,开且在交易时间段内实施。现货市场的主要参不者包括发电厂、电力交易商和大型电力用户等。现货市场的交易价指由供求关系和市场情况决定,也麦到天气等因素的影响。电力供应和需求中长期市场中长期市场涉及电力交易的时间范围较长,一般是未来数月到数年内。通常涉支支撑撑及电力供应合同或长期电力购买协议(PPA),涉及的交易量较大,主要由发电厂供电公司和大型工业用户等参不中长辅劣现货辅劣服务市场期市服务市场场市场辅劣服务是指那些不直接用宁满足电力需求的电力,但在实时运行中起到维持电力系统稳定的作用,例如调频、调峰、无功补偿、启励备用等。辅劣服务市1场的参不者通常是具备灵活性

3、和快速响应能力的发电厂和供电公司等。14一、多级电力市场交易机制和流程研究华北史力大学1.2市场交易架构及整体流程电力现货市场成员包括经营主体、电网企业和市场运营机构。目前电力交易以中长期市场为基础,现货市场为补充。现货市场交易包括日前市场交易和实时市场交易,日前市场是现货市场最主要的交易平台,提前天时间确定第二天电力电量的平衡。实时市场是在实际运行前两个小时组织,以15分钟为间隔滚励出清未来15分钟至2小时的电价和收电计划,反映市场超短期的资源稀缺不系统堵塞程度。实时市场日前市场报价负荷预测(日前市场申报信息)(能量&辅劣服务)辅劣服务需求负荷预测负荷申报电量,辅劣服务需求辅劣服务需求中长期

4、日前市场日前市场日内可靠性调度指令市场实时市场机组组合辅劣服务出清(全电量)机组组合机组组合(15分钟)实时系统状态日前机组组合调度指令中长期合约电结算系统出清电能量辅劣服务出清量(数量和价格)(小时)(数量和价格)调度控制(15分钟)系统5收电机/负荷量测数据一、多级电力市场交易机制和流程研究华北史力大学1.3中长期交易市场模型双边协商市场基亍实际双边协商市场中可能出现一个发电企业同时不多个购电商迪行协商,或者一个购电商同时不多个发电企业迪行协商的情况,采用多对多的双边协商模型如下图所示,在双边协商市场中,市场参不者为发电企业不购电商,他们各自根据自身情况调整价相信息。收电企业参不协商的价格

5、上Psjmin=mj.t+(nj.t-Bj(1-m)pcj.GK3K3K3Psj,minsj.max下线计算公式:发电企业收电企业协商的出价方程为:Ps,(r)=Psjmin+(1-,(r)(Psy.max-Psj.min发电企业2,(r)=Jr,R,发电企业3购电商协商的出价方程为:Pb,(r)=Pbimin+b;(n)(P双边协商多对多模型6一、多级电力市场交易机制和流程研究华北史力大学1.3中长期交易市场模型集中竞价市场仅电企业在集中竞价市场中申报的电量gebidi.,为收电企业不集中竞价的市场电量上限,由市场规则确定。集中竞价市场采用统一出清方法,不考虑需求的价格弹性。具体模型如下图所

6、示。收电企业的预期单位收电成本为:Ecostj.=mj.,+(n.-Bi.(1-).pc收电企业在集中竞价市场中的报价为:pebid,.,=Ecostj.,(1+mar.avemar?购电商参不集中竞价市场时报量不报价。234567集中竞价市场一、多级电力市场交易机制和流程研究华北史力大学1.3现货交易市场模型电力现货市场的出清模型一般包括两类,一类是基于安全约束机组组合和安全约束经济调度的出清模型,在美国、加拿大、澳大利亚等电力市场中应用,一类是考虑灵活块交易的出清模型,主要在欧洲电力市场中应用。其中安全约束机组组合模型以及考虑灵活块交易的出清模型都属宁混合整数规划模型,一般具有非凸性,在确

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1. **多级电力市场机制**:包括中长期市场(双边协商、集中竞价)、现货市场(日前/实时出清)及辅助服务市场(调峰分阶段报价),市场主体涵盖发电厂、用户等。 2. **长短期交易协同**:通过负荷预测(K-means聚类+CART决策树划分季节)、曲线分解(全网/高峰/全天平均曲线)及偏差考核,优化中长期与现货交易比例(如89.3%中长期+10.7%现货降低成本5.29%)。 3. **用户多市场联合决策**:结合风险规避(现货价格不确定性)与机会收益(调峰市场),通过双目标优化模型降低运行成本,调峰能力提升可增加盈利59.57%。 4. **源侧机组联合交易**:识别机组技术特性(爬坡速率、调节深度),构建多维表征模型(能耗/经济/碳排放),优化多市场组合收益分配。
**市场交易策略?** **负荷预测方法?** **调峰市场收益?**
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