联想：2023新IT发展白皮书-“新IT”赋能实体经济转型实践（106页）.pdf

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1、NEW IT EMPOWERING REAL ECONOMY IN THE INTELLIGENT ERA 变革年代 智慧启航 联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践2023年1月目录前言第一章：行业数字化转型趋势31.1 产业数字化转型的外生驱动因素31.2 企业数字化转型的内生动力91.3 企业数字化转型新趋势12第二章：“新IT”的概念与特征132.1“新IT”的定义132.2“新IT”的特征152.3“新IT”的价值20第三章：企业“新IT”应用路径233.1 企业智能化成熟度评估模型233.2 不同成熟度水平的企业应采取的策略25第四章：联想集团的“新IT”实践264.1 联想集团数

2、字化、智能化转型历程264.2 联想集团“新IT”转型实践304.3联想集团数字化、智能化转型成果384.4 联想集团数字化、智能化转型所积累的发展优势384.5 联想集团“新IT”能力外化的基础41第五章：联想集团“新IT”典型案例445.1 智能制造455.2 智慧交通735.3 智慧医疗855.4 智慧零售915.5 智慧教育96后记已经全面开启的数字化、智能化时代，呼唤着全新的关键基础设施，也呼唤着全新的ICT技术与理念。以智能设备、边缘计算、云计算、5G、人工智能等为代表的“新IT”全要素技术突飞猛进，为行业场景的智能化提供了全新的发展图景。以标杆案例引领、以普慧算力为基础、以灵活可

3、扩展的服务为核心的“新IT”服务成为拉动经济增长的新动能，而且将带来社会形态的颠覆性变化。党的二十大报告中明确提出，建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国。在数字经济与实体经济的深度融合产业浪潮中，联想集团既是实体经济中的科技制造企业，同时又是为实体经济的数字化、智能化转型提供“新IT”赋能的企业，可以说是一家“双实”企业。一方面，联想集团利用自研技术和方案进行数字化、智能化，强化自身供应链优势，持续提供高质量的产品与服务，满足市场需求；另一方面，联想集团已经开始内生外化，把积累的创新技术成果、转型经验能力打造成

4、了“新IT”积木式的通用解决方案，赋能中国制造企业的数字化、智能化转型，助力千行百业的行业企业增强经营韧性，推动全球经济的高质量发展。联想集团是“新IT”的首创者和首倡者，也是业内较早启动智能化转型的全球化制造企业之一。在自身转型和赋能行业企业智能化转型的过程中，联想集团不仅建立了对制造业场景和转型痛点的深刻理解，积累了对垂直行业的知识knowhow，还认识到，ICT行业在这场数字化、智能化转型浪潮中也在发生着深刻的变化，作为国民经济发展基石的实体经济对“新IT”正在产生新的需求。在本报告中，联想集团将过去30多年中深耕制造业所积累的“新IT”洞察进行了集中化的阐述。不仅包括对行业数字化转型趋

5、势的认识，对“新IT”特征和应用路径的认知，还结合联想自身和赋能行业企业转型的案例实践经验，对“新IT”的价值理念进行了透析式阐述。在数字经济、智能经济时代，如果说数据是新生产资料，那么“新IT”就是全新的智能生产力，它将会成为实体经济，在未来十年取得跨越式发展、切换新动能、成功穿越整个经济周期的重要工具。前言联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|31第一章行业数字化转型趋势5G、人工智能、边缘计算为代表的新一代数字技术日新月异，推动着全社会加速向智能化迈进。与此同时，我国各级政府敏锐洞察到这一趋势，密集发布多项政策，规划数字经济发展路线。伴随着疫情防控进入常态化，越来越多的行业复工复产，社

6、会生产生活秩序正在步入正轨。我国加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，建立疫情防控和经济社会发展协调机制，为各行各业带来深刻变革。1.1 产业数字化转型的外生驱动因素1.1.1“数字中国”建设进入全面加速期党的二十大报告中明确提出，建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。2016年以来，“数字中国”政策密集出台。2016年，国务院正式出台“十三五”国家信息化规划，提出了“数字中国”的具体发展目标。2017年，党的十九大报告正式提出建设“数字中国”的战略构想。2018年

7、，党的十九大对数字中国、智慧社会作出战略部署。2020年，党的十九届五中全会通过的中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议将“加快数字化发展”，建设“数字中国”写入其中，这标志着数字化发展成为国家明确的政策重点方向，“数字中国”建设进入全面加速期。高水平建设“数字中国”，需要完善的数字化底座支撑。国家陆续出台新政策支持新基建发展。2021年，第十三届全国人大第四次会议提到“加大新型基础设施投资力度，谋划布局5G、数据中心、基础软件、空间基础设施等建设”。2021年5月，国家发展改革委等四部委联合印发全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案，提出加快实施

8、“东数西算”工程，国家枢纽节点之间进一步打通网络传输通道，提升跨区域算力调度水平。数字中国建设从起步探索到上升为国家战略，是实现经济高质量发展的客观要求，也是构筑国家竞争新优势、推动产业现代化的重要举措。“数字中国”建设进入全面加速期全社会向绿色低碳演进经济高质量发展需要新动能新兴技术成熟，促使全行业向新IT架构演进提升运营价值优化战略价值塑造行业和社会价值打造现代工作空间企业数字化转型成熟度提升，向智能化迈进行业智能化转型龙头企业具备显著领先优势企业学习标杆实践，但不同企业、不同场景的需求存在较大差异产业数字化转型的外生驱动因素1.1企业数字化转型的内生动力1.2企业数字化转型新特征1.3第

9、一章主要内容联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|41.1.2 全社会向绿色低碳演进不良气候变化给人类生存带来了破坏性的影响，包括极端天气事件增多、海平面上升、农作物生长受影响等，因此控制碳排放以应对气候变化从而促进人类社会健康发展逐步成为全球共识。2020年9月，我国宣布力争2030年前二氧化碳排放达到峰值，努力争取 2060年前实现碳中和目标。2021年10月，关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见、2030年前碳达峰行动方案，相继出台，共同构建了中国碳达峰、碳中和“1+N”政策体系的顶层设计。以数字化技术为支撑的技术创新是支撑实现“碳达峰”和“碳中和”目标的重要依托手

10、段。从能源供应端看，新技术协助构建清洁能源供应系统，促进能源结构优化；从能源消费端看，物联网、人工智能等数字化技术可以追踪碳排放，形成可供选择的低碳解决方案，推动降低碳排放强度。2022年8月，科技部、国家发展改革委、工业和信息化部等9部门印发科技支撑碳达峰碳中和实施方案（20222030年），提出到2025年实现重点行业和领域低碳关键核心技术的重大突破；到2030年，进一步研究突破一批碳中和前沿和颠覆性技术，形成一批具有显著影响力的低碳技术解决方案和综合示范工程，建立更加完善的绿色低碳科技创新体系。我国实现“双碳”目标任务艰巨，从“碳达峰”到“碳中和”只有30年过渡期。近两年，我国陆续出台相

11、关方案，要求科技支撑双碳，为“双碳”目标达成提供了可能。1.1.3 经济高质量发展需要新动能我国经济尚处疫情冲击后的恢复过程中，面对复杂多变的国内外形势，保持经济平稳运行难度加大1。数字经济成为经济发展的重要经济形态2，数实融合为经济发展注入新动力。1）经济平稳运行面临诸多挑战，数实融合是实现经济高质量发展的新动能近年来，我国国民经济运行总体平稳。然而，世界经济贸易增长放缓、动荡源和风险点增多、国内结构性体制性周期性问题交织，我国经济下行压力较大3。2021年，初步核算，我国全年国内生产总值达到114万亿元，增长8.1%，经济保持恢复发展。目前，我国经济尚处在突发疫情等严重冲击后的恢复发展过程

12、中，国内外形势又出现很多新变化，保持经济平稳运行难度加大。1，2022年政府工作报告2，“十四五”数字经济发展规划3，国家统计局，http:/ 新兴技术成熟，促使全行业智能化转型向“新IT”架构演进1）5G商用、边缘计算等新技术兴起，推动行业智能化变革的新技术架构形成一方面，2019年，中国正式进入5G商用元年。2021年，工信部、网信办、发改委等十部门联合印发5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年），明确到2023年，我国5G应用发展水平显著提升，综合实力持续增强，实现重点领域5G应用深度和广度双突破。5G的发展极大地促进了数据的增长和算力的发展，加速了行业智能化变革的进程，但也让原

13、来的“云-管-端”IT技术架构变得力不从心，从而催生出“端-边-云-网-智”新的技术架构。另一方面，万物互联的智能时代正在加速到来。边缘计算作为一种在靠近物或数据源头的网络边缘提供智能服务的新型计算模型，可以实现快速响应、保护用户隐私、节省网络流量的效果，在物联网应用中显示出了优于云计算的性能。此外，物联网、人工智能、大数据、AR/VR技术近年来蓬勃发展。物联网技术基于信息传感设备对物体与网络的连接，已成为智慧仓库、智慧物流、智慧医疗、智慧家庭、智慧交通等多领域的底层技术。人工智能技术已在智能中台、自动驾驶、知识图谱、计算机视觉、芯片设计等领域得到广泛应用。大数据技术为各行各业或生产生活提供决

14、策参考，电商、传媒、金融、交通、电信、安防等领域是大数据的典型应用场景。AR 3D实景导览、VR三维全景虚拟展示可提升沉浸式视听体验，被广泛运用于城市规划、校园展示、景点游览、招聘求职等场景。新技术日新月异，推动IT架构中的端侧、边侧、云侧、网侧、应用侧不断变革，形成“端-边-云-网-智”新技术架构。“端-边-云-网-智”新技术架构多样的端：5G带动了物联网的发展，促进更多终端接入，为AR/VR头显、机器人、大屏等等更丰富多彩的应用带来可能，而这些形形色色的“端”所产生的海量“数据”正在和信息化时代所产生的大量数据汇合，成为智能化时代的重要生产要素。灵活的边：即便是5G网络，也难以经受数以百亿

15、计的物联网终端接入所形成的强大负荷，同时很多智能物联的应用要求低时延的处理，这就必然会推动计算力下沉，边缘计算应运而生。通畅的云：5G带动了云计算、云服务的蓬勃发展。5G技术提高了数据传输带宽和速度，提高了设备接入的规模。这意味着更大的系统容量与更流畅的数据交互。高效的网：云网融合技术、虚拟化技术和5G网络切片技术的配合下，网络更加稳定、高效，从而让企业和实体能够按照业务需求快速灵活地搭建各种专网或虚拟专网。丰富的智慧应用：新的IT技术与行业智慧相结合，打造丰富的垂直行业智慧应用，实现对实际业务场景的赋能。端边云网智多样的端5G带动了物联网的发展，促进更多终端接入，为AR/VR头显、机器人、大

16、屏等等更丰富多彩的应用带来可能通畅的云5G技术提高了数据传输带宽和速度，提高了设备接入的规模。这意味着更大的系统容量与更流畅的数据交互灵活的边数以百亿计的物联网终端接入对网络形成的强大负荷，以及很多智能物联应用要求低时延的处理，推动计算力下沉高效的网云网融合技术、虚拟化技术和5G网络切片技术的配合下，网络更加稳定、高效丰富的智慧应用利用大数据工具、高性能算力、人工智能的先进算法等，对千行百业的工作场景进行学习、总结、提炼，赋能科学决策5G、边缘计算等技术兴起新技术架构资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|82）新技术架构下，需要打造具备多元算力的融合性数字基础设施智

17、能化时代到来，“计算力”的重要性更加凸显。一方面，数字化时代的数据数量呈指数级增长，数据价值亟待挖掘。另一方面，“端-边-云-网-智”新技术架构下，企业数字化转型对基础设施的需求，不再仅是堆砌传统的计算、存储与网络设备，而需要打造多元化算力生态。用户手中的端，覆盖广泛的云，还有更加靠近数据产生处的边，加上传输数据的高速网络，为用户提供无处不在的“普慧”算力；以及融合基础算力、智能算力等的多层次算力，从而最大化发挥全要素的价值。2018年全球产生的数据量为33ZB(1ZB=1万亿GB)，到2025年将增长到175ZB。IDC数据时代2025报告算力正在向集合“端-边-云-网”的普慧算力转变普慧算

18、力云端算力终端设备网络信道云边端网网网复杂计算与数据分析及时反馈数据收集，感知交互网网网数据传输路径现阶段算力主要可划分为基础算力、智能算力和高性能计算算力三部分，分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。其中，基础通用算力主要基于 CPU 芯片的服务器所提供的计算能力；智能算力主要是基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速计算平台提供人工智能训练和推理的计算能力；高性能计算算力主要是基于超级计算机等高性能计算集群所提供的计算能力。基础算力难以满足海量数据处理需求，计算智能化升级成为趋势。随着云计算、大数据、AI、物联网等技术应用，数据在近几年呈指数级增长，驱动AI的底层机器学习

19、技术计算量大幅增长。目前CPU的物理工艺、核心数已接近极限。根据中国信通院2021年发布的中国算力发展指数白皮书，基础算力占算力的比重由2016 年的 95%下降至2020 年的 57%，智能算力占算力的比重则由2016 年的 3%提升至 2020 年 41%。在数字化时代下，尽管基础算力仍然占据半壁江山，向智能算力演化的趋势也不容小觑，需要提前布局多元化算力。资料来源：联想集团内部数据“”联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|92016年-2020年中国算力发展情况95%57%3%41%0%20%40%60%80%100%20162017201820192020基础算力智能算力超算算力数据

20、来源：中国信通院，中国算力发展指数白皮书1.2 企业数字化转型的内生动力1.2.1 提升运营价值受外部环境影响，企业的运营活动受到较大影响，企业面临的难题具体表现为：企业面临的难题具体表现为：消费需求不振，影响全产业链生产活动，利润空间受到挤压，造成现金流紧张。外部环境不稳定，导致企业不定期停工、原材料供应紊乱，但企业依然需承担房租、员工工资等运营成本，企业经营需要更加灵活的方式转变。主营业务经营模式受到挑战。例如一些企业商业模式单一，在直播带货、团购等新业态影响下，传统的经营模式难以维系。供应链韧性重要性凸显。不确定性风险加剧，原材料短缺矛盾频发，导致无法进行加工生产。因此，运营价值是企业最

21、为直接、关注度最高的目标。而智能化工具对外部环境变化的反应速度和对内部运营的效率调整方面具有独特优势，具体表现在：降本增效：通过数字化运营及智能技术应用，优化研-产-供等业务流程，提升运营和决策质量，降低资源浪费，提高人员、设备等的产出率，持续改善全价值链运营成本、提升运营效率。驱动主营业务增长：通过智能化营销与销售手段，实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值，并共创迭代产品创新，实现持续增长、创收创利。提升客户体验：通过数字化平台和智能运营技术，持续获取和运营客户，创新个性化、智能化服务体验，提升客户满意度、增强粘性，积累忠诚客户。根据中国信通院2021年行业数字化研究报告统计，数

22、字化转型可使物流服务业成本降低34.2%，营收增加33.6%；使零售业成本降低7.8%，营收増加33.3%，且随着数字化技术的普及和完善，各项数据还将呈现持续上升趋势。联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|10创新业务模式：依托数字化、智能化技术，创新客户直达模式、平台与生态模式、订阅模式等创新模式，建立新战略优势。打造新增长引擎：挖掘内外部数字价值潜力，推出全新的数字产品与服务或对现有产品做数字化改造，使数字化业务成为新增长引擎。建设韧性发展的能力：借助数字技术、智能技术及数字化组织，敏锐感知环境变化，动态调整适应多变环境，提高企业韧性发展、抵御不确定性风险的能力。1.2.2 优化战略价值

23、战略价值包括了创新业务模式、打造新增长引擎，以及建设韧性发展的能力。1.2.3 塑造行业和社会价值行业和社会价值彰显了企业更大的抱负，包括推动行业变革与履行社会责任两个方面。首先，推动行业变革。企业通过开放企业数字化、智能化平台和转型实践，带动产业链上下游，打造开放生态，赋能和推动行业整体升级，从而让企业自身以更加无可撼动的地位引领产业。第二，履行社会责任，企业利用数字化与智能化技术可以更好地保护数字及隐私安全，服务于更多弱势群体，更有效创造节能减排、环境保护等综合价值和长远价值。1.2.4 打造现代工作空间企业为保持增长并引领行业变革，需要吸引高技能员工全身心投入工作中。提升员工的工作体验，

24、是吸引员工、提升员工满意度与幸福感的重要手段。未来的工作将不再局限于物理空间的范围，而是演变成为一个虚实交融的世界。联想集团董事长兼CEO杨元庆“”联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|11降本增效：优化研-产-供等业务流程，提升运营和决策质量，降低资源浪费，提高人员、设备等的产出率，持续改善全价值链运营成本、提升运营效率驱动主营业务增长：通过智能化营销与销售手段，实时洞察客户需求、精准触达客户、持续经营客户价值，实现持续增长、创收创利借助于元宇宙等数字化、智能化技术，未来“上班”可以是从不同的地点，借助不同的设备，运用不同的技术，实现远程与现场，虚拟与现实相结合、相交融，但能够获得不差于面

25、对面交流的体验。无论是一对一谈话、一对多业务报告或大会演讲，还是多对多脑力激荡或圆桌论坛，都可以在虚实交融的空间中完成。传统工作空间的边界和局限正在消失，最终，所谓的工作场所将不再是一个或多个特定的物理空间，而是“境随所欲”的工作体验。数字化能够帮助企业打造现代工作空间（digital workspace），提升员工工作体验，同时助力企业履行社会责任，以塑造企业的长期价值。提高员工效能：例如，应用AR/VR开展培训，通过身临其境的体验，快速提升员工的工作能力。再如，应用自动化替代重复、机械性工作，使人集中在难度更高的工作上，有效提升员工自我实现的价值感。构建人本的企业文化：例如，安全生产作为一

26、项重要工作，是关系员工切身利益的大事。传统的高危行业安全监管以“人管”为核心，不能及时有效地排查隐患和控制风险。针对高危行业面临风险的特点，新一代信息技术的应用可有效解决风险控制不足的问题，防患于未然，显著提升安全监管能力。打造绿色低碳之路：例如，在员工日常的办公场所，通过智能终端、数字孪生等数字技术的集成应用，能够实现碳足迹追踪、智能温控、智能照明等场景落地；在通勤层面，利用新一代信息技术实现的远程办公、远程运维等，减少通勤、出差路程中的碳排放。这些举措为员工提供灵活、舒适的办公环境的同时，实现节能减碳，也为企业的长期发展提供了良好的大环境。智能化转型助力企业突破困境资料来源：联想集团内部数

27、据推动行业变革：企业通过开放企业数字化、智能化平台和转型实践，带动产业链上下游，打造开放生态，赋能和推动行业整体升级，从而让企业自身以更加无可撼动的地位引领产业履行社会责任：保护数字及隐私安全，更有效创造节能环保等综合价值和长远价值企业为保持增长并引领行业变革，需要吸引高技能员工全身心投入工作中。数字化能够帮助企业打造现代工作空间（digital workspace），提升员工工作体验创新业务模式：创新客户直达模式、平台与生态模式、订阅模式等创新模式，建立新战略优势打造新增长引擎：使数字化业务成为新增长引擎建设韧性发展的能力：敏锐感知环境变化，适应多变环境，提高企业抵御不确定性风险的能力提升运

28、营价值优化战略价值打造现代工作空间塑造行业和社会价值智能化转型助力企业实现长期价值提升客户体验：创新个性化、智能化服务体验，提升客户满意度、增强粘性，积累忠诚客户联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|121.3 企业数字化转型新趋势各类新兴技术的迅猛发展推动了业务不断演进，同时，行业需求也在整体业务的增长下，向精细化、场景化发展。技术与业务的变革共同为智能化转型带来了新的特征。1）企业数字化转型成熟度提升，向智能化迈进从转型战略来看，数字化转型在企业的战略高度、涉及广泛度有较大提升。从转型落地来看，在行业标杆企业、企业内标杆部门的成功实践引领下，众多企业在转型的资金、人才等资源方面的投入力度

29、不断加大。从管理者到员工普遍认可并参与到转型中，对数字化转型的认识和理解进一步加深。在完成数据的收集、积累、分析后，一些企业的一些业务已经进入智能化阶段，实现提前预警、主动运维。2）行业智能化转型龙头企业具备显著领先优势国内一些行业头部企业的智能化转型，已经从最初的单点尝试发展到具有统一化的数字底座、甚至智能运营阶段，转型效果显著。龙头企业借助转型，挖掘企业的数据资产价值，发现新的业务需求，完成产品和服务创新，衍生出全新的数字化业务和商业模式，引领行业发展。智能化转型领先企业占比小，但影响力广泛，引来众多企业效仿。3）企业学习标杆实践，但不同企业、不同场景的需求存在较大差异尽管智能化转型龙头企

30、业被众多企业作为学习案例，但不同行业间、相同行业的各个场景间，依然存在转型方法和路径差异。相比于刻板地模仿，更多的企业选择从自身的业务需求出发，根据细分场景当前面临的实际问题，结合业务发展阶段，确定适合的转型方案。总结而言，受多重风险因素影响，企业的生产经营活动不确定性增大，面临需求萎缩、竞争加剧、产业链脆弱等众多问题。洞察到社会经济当前的问题，国家全面加速建设数字中国，发展数字经济，把握新一轮科技革命和产业变革新机遇。“新IT”是助力企业智能化转型的一套完整的技术、服务与解决方案，已经在众多企业的转型过程中得到反复实践与验证。在微观上，“新IT”可以帮助企业在领先方法指导下高效完成转型，快速

31、追赶行业龙头企业，实现弯道超车；在宏观上，“新IT”是全社会开展智能化转型的重要指南。数字产业化是“新基建1.0”时期的侧重点，即加快投资5G、大数据中心等建设。到了“新基建2.0”时代，则更加侧重产业数字化，也就是新一代创新科技与各行各业的应用场景相结合，让传统产业焕发新活力，让新产业从实验室走出来。在这一过程中，具备“端-边-云-网-智”五大要素的“新IT”是推动新基建2.0建设的必备工具包。一旦“新IT”跟中国的实体经济结合起来，实现数实融合，就能够帮助企业降本增效、创新商业模式，推动中国制造迈向“中国智造”。经济学家任泽平，2022年6月，北京卫视演讲“”联想集团“新IT”赋能实体经济

32、转型实践|13“新IT”是以千行百业智能化变革的场景化需求为驱动，以模块化、陪伴式服务为主导，以行业领先实践为引领，以普慧算力为基础，以“端-边-云-网-智”为技术架构，更加灵敏、主动的技术、服务与解决方案。它不仅能够帮助企业降本增效提质，也是支撑中国经济高质量增长、全社会绿色低碳发展的重要抓手。场景驱动服务主导标杆引领算力为基要素聚力实现企业降本增效与创新赋能国家经济高质量发展实现全社会绿色可持续发展“新IT”的定义2.1“新IT”的特征2.2“新IT”的价值2.3第二章主要内容2第二章“新IT”的概念与特征2.1“新IT”的定义近年来，以流量为核心的移动互联网的快速普及，引发各行各业对用户

33、体验的关注，产品与服务设计更多围绕用户的实际情况和消费习惯展开，场景化思维应运而生。而随着互联网、移动物联网、物联网地不断应用和普及，更多的智能设备被广泛应用、网络传输速率不断提升、数据收集与存储技术的飞速发展，人机结合技术的进一步成熟，新一代信息技术的智能化程度不断提高。新一代信息技术与产业深入结合，为各个细分场景带来新的活力与智慧，并衍生出众多智慧新业态。这样的变化正在身边悄然上演，“新IT”（Intelligent Transformation）时代正在到来。“新IT”是以千行百业智能化变革的场景化需求为驱动，以模块化、陪伴式服务为主导，以行业领先实践为引领，以普慧算力为基础，以“端-边

34、-云-网-智”为技术架构，更加灵敏、主动的技术、服务与解决方案。它不仅能够帮助企业降本增效提质，也是支撑中国经济高质量增长、全社会绿色低碳发展的重要抓手。联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|14“新IT”的5个特征转型企业需要考虑采用多种数字技术，同时“新IT”基础设施的建设要考虑开放性与兼容性“新IT”服务提供商要开展持续的技术研发，不断增强全要素技术实力，并吸引庞大的生态伙伴群落“新IT”以一个个生产中的真实、具体的场景为出发点，进行流程优化、新技术应用、模式创新等“新IT”服务提供商需构建以场景化服务为导向的业务模式，深度融合数字化技术与业务场景企业的数字化转型是一个旅程，“新IT”

35、服务提供商需提供端到端一站式服务“新IT”服务提供商需提供模块化、可组合、具有灵活性的解决方案企业在开展数字化转型时，希望参考其他同类型企业的成功经验，避免数字化转型带来的风险“新IT”的服务提供商需在具有完整、详尽的转型方法论前提下，同时具有可复制、可迁移的成功标杆案例企业以语音识别、视觉识别等为代表的人工智能技术的需求日益增大“新IT”的服务提供商需具备多元化的算力能力“新IT“的5个特征要素聚力算力为基标杆引领服务主导场景驱动资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|152.2“新IT”的特征1）场景驱动随着数字化转型向纵深发展，“数字化转型”不再仅仅停留在企业的

36、愿景中。在国家顶层设计的推动、行业龙头企业的带动、企业自身发展的驱动下，相比于最初的困惑和盲目，全社会企业正在开展抽丝剥茧式的数字化转型探索。根据企业自身的行业特点和业务发展阶段，寻找到适合企业自身成熟度及发展战略的数字化转型方案。在这个过程中，企业管理者、执行者正在开展以企业实际需求为导向的转型设计。以一个个生产中的真实、具体的场景为出发点，进行流程优化、新技术应用、模式创新等，使“数字化转型”这样曾经的一个概念，有了实实在在的着力点。面对行业企业的这一变化，一方面，从转型企业的角度，需要深层次分析企业的实际需求与痛点，而不仅是照搬学习领先企业的经验。不同行业间以及不同类型企业间，企业发展存

37、在的问题不同，相应的，数字化转型的重点场景和路径具有很大差异。另一方面，从“新IT”的服务提供商的角度，由于场景化服务通常具有复杂性，需要摒弃传统IT以“产品”一次性交易为主的服务模式，构建以场景化服务为导向的业务模式，积累垂直行业的专业知识，研发多元化的场景解决方案，深度融合数字化技术与业务场景，为解决客户痛点提供有力支持。“新IT”特征场景驱动资料来源：联想集团内部数据数字化转型是愿景、口号“新IT”落地到具体场景中转型企业“新IT”服务提供商困惑什么是数字化转型如何开展数字化转型盲目学习数字化转型的龙头企业剖析自身企业的流程痛点思考新IT的具体应用场景打造数字化原生场景？深层次分析企业的

38、实际需求与痛点，而不仅是照搬学习领先企业的经验构建以场景化服务为导向的业务模式积累垂直行业的专业知识研发多元化的场景解决方案深度融合数字化技术与业务场景流程痛点梳理场景分析场景创新联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|162）服务主导首先，以时间维度来看，企业的数字化转型是一个跨越制定转型战略、需求分析与方案设计、选型实施、持续运营与运维的全旅程，是一个螺旋提升的过程，需要陪伴式的服务。基于此，市场对“新IT”服务提供商的需求，逐渐转变为需要其能够提供包括转型咨询、共创研讨、方案设计、实施部署、培训辅导、持续运维等在内的端到端、一站式、全旅程服务，进而全周期陪伴企业实现数字化转型。其次，从转

39、型方案来看，转型企业通常需要及时响应、快速部署、安全可靠、全盘考虑的解决方案，从而在有限时间、预算内最大化转型效果。这就要求“新IT”服务提供商具备模块化、可组合，具有灵活性的定制化、积木式解决方案，满足客户个性化、敏捷化的需求。“新IT”特征服务主导资料来源：联想集团内部数据“新IT”服务提供商全旅程的服务定制化的方案转型企业偏好具有端到端陪伴能力的企业，从而获得一致性的体验转型咨询共创研讨方案设计实施部署培训辅导持续运维为满足客户个性化、敏捷化、高可靠的需求，“新IT”服务提供商需基于积木式的能力快速响应模块化可组合灵活性数字化转型需要陪伴式服务制定转型战略需求分析与方案设计选型实施持续运

40、营与运维转型企业服务时间服务方案及时响应快速部署安全可靠有限时间、预算内效果最大化全盘考虑联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|173）标杆引领数字化转型关系企业的成败与未来发展。但有数据显示，传统企业数字化转型成功的概率不足三成4。数字化转型通常涉及战略调整、组织转型、流程重造、员工能力布局优化等由顶向下众多层面。无数企业先例表明，失败的数字化转型将为企业当前业务与发展带来重创。因此，企业在开展数字化转型时，希望参考其他同类型企业的成功经验，避免数字化转型带来的风险，包括数据安全风险、技术适配性不足的风险、企业内部数字化人才不足的风险、业务转型风险等。这就要求“新IT”的服务提供商，在具有

41、完整、详尽的转型方法论前提下，同时具有可复制、可迁移、有区域性影响力的明星案例。具备丰富行业客户服务经验的“新IT”的服务提供商能够积累行业know-how，形成预制化的积木式解决方案，从而手把手地帮助待转型企业避免前路的礁石与旋涡，为企业数字化转型保驾护航。“新IT”特征标杆引领资料来源：联想集团内部数据数字化转型失败的比例高数字化转型失败的后果严重转型企业希望规避风险“新IT”服务提供商需拥有成功实践经验成功失败五大技术要素融合的目标是让“新IT”更加灵敏与主动灵敏主动敏锐感知、快速分析、及时响应前瞻性的科学决策感知-分析-响应是人类实践的通用过程在新型传感器、智能终端、高速网络、物联网等

42、新IT能力支撑下，提高这一过程的效率成为可能新技术的融合应用，动态、多维、海量数据收集成为可能基于大数据与人工智能技术，具备自优化和自适应的能力的机器能够识别、判断、分析复杂问题，洞察其中的规律转型企业“新IT”服务提供商考虑采用多种数字技术，全面支撑业务的长远发展“新IT”基础设施的建设要保持足够的开放性与兼容性选择“新IT”的服务提供商时，需考虑其全要素技术实力通过吸引庞大的生态伙伴群落强化产学研合作众多创新主体的协作共建、动态共享，实现共赢相较于传统IT时代以封闭系统为主的格局，去中心化的生态网络建设在“新IT”时代成为可能2.3“新IT”的价值“新IT”包含的“端-边-云-网-智”五大

43、要素结合起来，是企业数字化、智能化转型所必备的一套方法论。它不仅能够大大帮助企业降本增效，创新商业模式，也是支撑中国经济高质量增长、实现全社会绿色低碳转型的抓手。1）实现企业降本增效与创新降低成本：“新IT”使企业的成本核算更加准确。智能终端、物联网、数字化平台等“新IT”能力帮助企业获知与存储经营数据，并加以整合。在此之上，数据采集设备、5G、边缘计算等“新IT”能力帮助实现人效升级，智能化管理平台更是促进企业内部各个部门、各个生产环节之间的相互交流，提高资产利用率，避免资源闲置与重复投资，从而实现降低经营成本。提升效率与韧性：企业借助“新IT”能力对企业经营过程中的研发、生产、营销、渠道、

44、售后服务等各个方面做系统性的赋能，帮助企业有效提升效率，优化供应链的韧性与质量，打造增量价值。业务模式创新：“新IT”创造增量价值的第二个手段是业务创新。通过业务的服务导向转型，培育发展数字新业务，开辟企业新的增长点。在企业某一部分业务的数字化成熟度相对较高后，可将其设立为独立的业务单元，如，数字化供应链业务、数字化物流业务、数字化营销业务等。通过“新IT”提供的灵敏性、前瞻性，快速响应市场，并预测、引领新的市场需求。通过“新IT”的开放性，构建生态圈，迅速为新业态打造有机的发展环境。资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|212）赋能国家经济高质量发展“新IT”是数

45、字经济时代的生产力中心和基础设施。通过“新IT”与政府、各行各业、国内、国外的融合，可以激发市场主体活力，提升生产协作的水平，加速新业态的形成。政府、企业的数字化成熟度提升，为国家经济稳步增长、实现高质量发展与双循环的发展格局提供了可能。“新IT”不仅能够在服务企业生产决策、助推地方产业生态发展中发挥出巨大的赋能作用，同时，还可以有效匹配贫困地区产品供给与较发达地区的消费需求，为缩小数字鸿沟、推动长效扶贫、实现共同富裕、改善民生等领域发挥出创新性作用。3）实现全社会绿色可持续发展“新IT”通过“端-边-云-网-智”的综合应用优化机器和生产过程效率，提高能效，降低排放。主要表现在两个方面：“新I

46、T”提高碳排放监测准确性。在企业层面，智能终端、边缘计算、物联网、云计算等“新IT”能力将有力支撑企业碳排放数据的采集、存储、传输、处理，人工智能可有效帮助企业规划碳配额。在政府层面，通过碳排放监测，可助力政府及时掌握“碳达峰”“碳中和”目标的完成进度，并提供碳排放预测，为科学制定减排政策提供依据。“新IT”助力提高能源利用效率。“新IT”利用智能终端实时采集的监测数据，结合基于场景的算法模型，优化生产和能源使用方案，促进生产过程高效化，进而实现低碳化。例如，在智能制造领域，“新IT”帮助实现供需协同，通过按需供给、高效生产，提升能效管理水平，减少生产过程中的资源、能源浪费。在智能建筑领域，分

47、布于照明系统、空调系统、电梯系统的5G、传感器等“新IT”基础设施，优化设备运行，实现节能降耗。人类社会正加速进入生产过剩、需求个性多变的时代，高不稳定性、高不确定性是其鲜明特征。在新的发展阶段，决定竞争成败的主导逻辑不再是规模经济高低、物资资源多寡、关系的稳定程度等，创新、敏捷、速度、韧性、动态能力、学习迭代等成为更加重要的决定因素。中国信息通信研究院，新IT重塑企业数字化转型报告，2022年8月数字化是当前减少碳排放的重要手段，推进绿色化离不开数字化；绿色化转型需要坚实的数字化技术做支撑，同时也将催生新兴的绿色化和数字化融合。中国信息通信研究院王婧媛，数字化绿色化协同转型发展，推动碳达峰碳

48、中和目标实现，2022年10月“”“”联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|22“新IT”的价值降低成本：1）新IT使企业的成本核算更加准确；2）新IT能力帮助实现人效升级，提高资产利用率，从而实现降低经营成本提升效率：借助新IT能力对企业经营过程中的研发、生产、营销、渠道、售后服务等各个方面做系统性的赋能，帮助企业提升效率，打造增量价值业务模式创新：通过业务的服务导向转型，培育发展数字新业务，开辟企业新的增长点新IT是数字经济时代的生产力中心和基础设施通过新IT与政府、各行各业的融合，可以激发市场主体活力，提升生产协作的水平，加速新业态的形成政府、企业的数字化成熟度提升，为国家经济稳步增长

49、、实现高质量发展与双循环的发展格局提供了可能新IT提高碳排放监测准确性：1）在企业层面，新IT能力将支撑企业碳排放数据的采集、存储、传输、处理，人工智能可有效帮助企业规划碳配额。2）在政府层面，可助力政府及时掌握“碳达峰”“碳中和”目标的完成进度，为科学制定减排政策提供依据新IT助力提高能源利用效率：新IT利用智能终端实时采集的监测数据，结合基于场景的算法模型，优化生产和能源使用方案，促进生产过程高效化，进而实现低碳化对于企业实现降本增效与模式创新对于国家赋能经济高质量发展对于全社会实现绿色可持续发展资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|23由于所处环境不同、自身条

50、件的差异，企业智能化转型进展存在一定差异，对“新IT”的应用程度也有所不同。联想集团与中国信通院共创了企业智能化成熟度模型，从企业智能化转型战略、智能业务运营、数字底座和组织与文化变革四个维度对企业智能化转型成熟度进行综合评估，不同水平的企业呈现出不同特征针对智能化成熟度水平不同的企业，其智能化转型的工作重点有所差异，应采取相应策略企业智能化成熟度评估模型3.1不同成熟度水平的企业应采取的策略3.2第三章主要内容3第三章企业“新IT”应用路径3.1 企业智能化成熟度评估模型随着IT技术创新以及国家战略的引导，驱动中国社会进入智能化时代。由于所处环境不同、自身条件的差异，企业智能化转型进展存在一

51、定差异，对“新IT”的应用程度也有所不同。联想集团经历多年智能化转型实践，沉淀总结出一套企业智能化转型框架。在联想集团的转型框架中，企业聚焦于利用“新IT”技术实现运营价值、战略价值和行业与社会价值三大价值。为了实现这三大价值，企业智能化转型需要有机地推动四个方面的工作：1）制定转型战略；2）创造转型土壤，即推动组织与文化变革；3）培植企业智能化转型的“根”，即搭建企业的数字底座；4）在数字底座上培育出业务运营的“枝干”，即在企业的研-产-供-销-服等价值链环节实现智能化，同时建立起贯穿全价值链的智能业务运营体系。联想集团与中国信通院共创了企业智能化成熟度模型，以帮助企业准确诊断自身智能化转型

52、所处的成熟度水平。该模型可以从企业智能化转型战略、智能业务运营、数字底座和组织与文化变革四个维度对企业智能化转型成熟度进行综合评估，将企业数字化/智能化转型的成熟度划分为L1至L5共五个水平，不同水平的企业呈现出不同特征。联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|24L1-单点尝试：处于这一水平的企业，只在一些局部场景中浅尝了数字化应用，比如建立电商能力、投放数字广告等。企业通常呈现无明确的数字化战略、局部场景尝试数字化、完成核心业务环节信息化的特征。具体表现为：战略上，在公司层面或部门层面上无明确的数字化战略，主要是以采购和运维信息化设备为主；业务运营上，主要是在局部场景浅尝数字化应用；数字底

53、座上，很多流程尚未标准化到系统、数据无从沉淀。L2-局部建设：处于这一水平的企业，在部分价值链部门，比如生产制造、销售和服务等各自进行了数字化。企业通常呈现意识到统一数字化战略的重要性、部分价值链部门形成数字化战略、初步开始搭建数据中台、业务部门内信息化基本完成的特征。具体表现为：战略上，在公司层面开始意识到统一数字化战略的重要性；业务运营上，部分价值链部门各自进行数字化，如营销数字化、供应链数字化、生产数字化、客户服务数字化等；数据底座上，各业务部门内的信息化基本完成，可以产生数据，并在部门内部搭建各自的数字中台，此阶段容易形成烟囱体系。L3-数字底座建设：处于这一水平的企业，智能化转型战略

54、已经取得普遍共识，正在打造包括边/云/网基础设施管理和技术中台在内的公司统一的数字底座。企业通常呈现统一数字化转型战略、形成业务与IT双轮驱动、规划和建设公司级数字底座的特征。具体表现为：战略上，企业制定了公司级的数字化转型战略，并达成普遍共识；业务运营上，明确了专门的部门负责推进数字化转型，与业务形成双轮驱动；数字底座上，全面规划和投资打造包括边/云/网基础设施管理和技术中台在内的公司级数字底座。L4-智能运营：处于这一水平的企业，不仅完成了数字底座的建设，而且打造了公司统一的业务中台，AI技术也得到全面应用，基本实现全价值链的智能化运营。企业通常呈现基本实现全价值链智能化运营、数字文化初步

55、形成的特征。具体表现为：企业数字底座技术领先并全面应用，开始基于全公司统一数字底座开展全价值链数字化运营，并在价值链各环节开始应用AI。组织与文化变革上，企业内涌现更多数字化人才，数据创新文化开始形成。L5-创新发展：智能化驱动形成了创新的业务模式，并对外输出、赋能行业。并且这些企业将传统产品数字化或数字化产品、服务转型成为新增长引擎。企业通常呈现业务与IT全面融合、数据驱动文化深入人心的特征。企业成为敏捷、创新、开放的智能驱动公司。企业的智能化水平从L1到L5并不是一个必须循序渐进的道路，无需通过进阶式发展。企业可以前瞻性地制定智能化转型战略，并基于“新IT”架构直接打造数字底座，谋求直达L

56、3、L4和L5的跨越式发展，实现企业发展过程的弯道超车。L1单点尝试L2局部建设L3数字底座建设L4智能运营L5 创新发展智能化驱动形成了创新的业务模式，并对外输出、赋能行业将传统产品数字化或数字化产品、服务转型成为新增长引擎业务与IT全面融合、数据驱动文化深入人心企业数字底座技术领先并全面应用开始基于全公司跨部门数据开展全价值链数字化运营，价值链各环节开始应用AI涌现更多数字化人才，数据创新文化开始形成企业制定了公司级的数字化转型战略，并达成普遍共识全面规划和投资打造包括边/云/网基础设施管理和技术中台在内的公司级数字底座明确专门部门负责推进数字化转型，并与业务形成双轮驱动的工作机制各业务部

57、门内的信息化基本完成，能够产生数据部分价值链部门各自进行了数字化，开始搭建各自的数据中台公司层逐步开始意识到统一数字化战略的重要性完成核心业务环节的信息化，通过信息化实现业务流程标准化在局部场景浅尝数字化应用公司层和部门层尚无明确的数字化战略，IT以采购和运维信息化设备为主企业智能化成熟度模型不同水平企业的智能化特征企业智能化成熟度评估及特征资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|253.2 不同成熟度水平的企业应采取的策略针对智能化成熟度水平不同的企业，其智能化转型的工作重点有所差异，应采取相应的智能化转型策略。L1-单点尝试：快速弥补和强化信息化基础能力是处于这一

58、水平的企业的重点工作，以尽快完成各环节信息化。同时，应围绕核心价值领域、以及基础好或有需要的部分领域进行数字化转型战略谋划，由被动尝试数字化向主动开展数字化转变。L2-局部建设：制定明确的智能化转型战略是处于这一水平的企业的重点工作。同时，应提升企业对于智能化转型的认知，以获得高层支持，推动内部共识。此外，还需制定公司统一的数字底座投资规划，完成非核心环节的数字化，推动各部门各系统数据打通。L3-数字底座建设：规划并建设数字底座是处于这一水平的企业的重点工作。同时，应建立公司统一的业务运营管理数字化，并尝试AI技术应用，进一步落实价值目标导向的业务与IT双轮驱动的机制。充分扩充数字化人才，以培

59、育企业数字文化。L4-智能运营：推进价值链核心环节的业务模式和流程变革是处于这一水平的企业的重点工作。通过不断引进新技术，迭代和扩充数字底座能力，保持持续领先。鼓励AI技术在公司运营中全面应用，以进一步探索业务模式和流程创新。L5-创新发展：深化公司全价值链业务模式创新升级是处于这一水平的企业的重点工作。通过业务与IT全面融合，实现传统产品数字化升级、创造新的数字化产品和服务，打造新增长引擎。同时，开放自身智能化转型成果，带动本行业商业模式的整体变革。企业推进智能化转型的策略资料来源：联想集团内部数据L1单点尝试L2局部建设L3数字底座建设L4智能运营L5 创新发展企业智能化成熟度模型企业推进

60、智能化转型的核心策略 快速弥补和强化信息化基础能力，为数字化变革奠定基础 谋划围绕核心价值、部分领域的数字化转型战略 制定明确的智能化转型战略 提升智能化转型认知，获得高层支持，推动内部共识 规划数字底座，完成非核心环节的数字化 规划并建设数字底座 建立公司业务运营管理数字化，开始尝试AI技术应用 充分扩充数字化人才，培育数字文化 推进价值链核心环节的业务模式和流程变革 迭代和扩充数字底座能力 鼓励AI技术在公司运营中全面应用 深化公司全价值链业务模式创新升级 创造新的数字化产品和服务 开放自身智能化转型成果，带动本行业商业模式的整体变革联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|26作为“新IT

61、”的提出者和率先践行者，联想集团自成立以来不断地在信息化、数字化和智能化转型中深耕细作。智能化供应链体系联想集团智能工厂的集大成者：联宝工厂营销销售业务模式变革全球化管理体系联想集团数字化、智能化转型历程4.1联想集团“新IT”实践案例4.2第四章主要内容4第四章联想集团的“新IT”实践全要素技术实力多元化算力能力制造域深入洞察联想集团数字化、智能化转型成果4.3灵活的服务能力丰富的标杆案例联想集团数字化、智能化转型所积累的发展优势4.4作为“新IT”标杆企业，联想集团具备全球少有的具备全要素实力、多元化算力、制造场景洞察等优势的高科技制造企业，将有力地引领整个“新IT”产业生态的发展。在“新

62、IT”时代，联想集团在强化长期优势的同时，积极深化智能化变革3S战略布局，深入推动以服务为导向的战略转型。联想集团利用长期积累的5G、大数据、工业互联网和人工智能等技术，全球化的韧性供应链能力，通过灵活的服务能力、广泛的标杆案例，赋能各行各业的智能化转型，深度参与国家构建“双循环”新发展格局，为实体经济的转型升级赋能。4.1 联想集团数字化、智能化转型历程作为“新IT”的提出者和率先践行者，联想集团自成立以来不断地在信息化、数字化和智能化转型中深耕细作。通过“新IT”能力的综合应用，联想集团获得了更高效的生产能力、更快速的协同能力以及更强大的抗风险能力，“韧性供应链”策略得以实现，并积累了丰富

63、的技术资产。同时，通过联想集团正在将自身的实践和经验外化，通过赋能供应商上下游的合作伙伴和客户企业的智能化转型，强化实体经济的供应链韧性，实现赋能行业、助力产业升级。持续的业绩增长开辟第二增长曲线4.5联想集团“新IT”能力外化的基础联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|27联想集团从1984年成立以来，自身发展经历了若干阶段。起步阶段，联想集团着重于市场化管理和品牌建立1984年-1993年，创业期。联想集团以代理分销业务起步，着重于市场化管理，建立了相应的文化和机制。1994年-2003年，品牌建立期。联想集团开始发展自有品牌的个人电脑业务，并进行组织架构调整和建立分销网络，通过单一的本

64、土管理团队，迅速跃升为中国行业标杆企业。1997年成为中国PC市场第一名。全球信息化期2004年-2013年数字化探索期2014年-2015年数字底座升级期2016年-2017年智能业务运营期2017年-2020年智能驱动创新期2021年至今联想集团明确以服务为导向的理念提出“新IT”概念推出全新服务品牌臻算服务（TruScale），其核心要义是XaaS“一切皆服务”2004年底，联想集团宣布收购IBM PC业务，正式开启国际化，开始“双循环”模式为了满足零散业务数字化的需求，同时为了顺应时代发展并放眼未来为满足双循环模式下业务和组织管理对流程标准化、数据沉淀的需求2015年，习近平总书记在第

65、二届世界互联网大会开幕式上首次正式公开提出“数字中国”建设的倡议2017年，党的十九大报告正式提出建设“数字中国”的战略构想。2018年，党的十九大对数字中国、作出战略部署随着“数字中国”正式上升到国家战略层面，联想集团的数字化转型也进入了全面推进阶段2021年，“十四五规划纲要”中提出，加快数字化发展，建设数字中国随着加速数字化转型的政策要求以及受到疫情影响，企业数字化转型变得更为迫切随着国家层面对“数字中国”的重视提高，联想集团也将数字化、智能化上升到公司战略层面2016年，国务院正式出台“十三五”国家信息化规划，提出了“数字中国”的具体发展目标智能化水平全球统一ERP（SAP）：全地域、

66、全业务覆盖部署核心业务系统（PLM、MES、SCM、CRM等），实现流程标准化，沉淀数据在产品研发、生产、供应链、营销、销售、客服等各环节进行数字化改造部分业务进行数字化运营同时，对技术架构进行小范围试点优化、打通系统数据迭代擎天引擎，实现客户直达业务模式升级在业务运营中广泛应用AI，实现全价值链智能运营，如智能供应链、智慧客服、融合零售等成立DTO、扩充数字化人才加速数字化组织变革宣布3S转型时间从集团层面制定统一的数字化/智能化战略进行技术架构的优化及重构，打造公司级数字底座，包括升级混合云基础设施、建设大数据平台、联想大脑等技术中台、实现智能化运维重构业务中台，打造擎天引擎，与业务形成双

67、轮驱动联想集团数字化转型历程资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|282004年-2013年，联想集团开启国际化之旅，进入全球信息化期2001年中国加入世界贸易组织，这意味着联想集团要直面跨国对手竞争。与此同时，国内市场发展空间有限。2004年底，联想集团宣布收购IBM个人电脑业务，正式开启国际化，构建内循环与外循环相结合的业务模式。为满足双循环模式下业务和组织管理对流程标准化、数据沉淀的需求，联想集团开始进行全球信息化。重点举措包括，1）全地域、全业务覆盖的全球统一ERP；2）部署核心业务系统，如PLM、MES、SCM、CRM等，通过完成核心业务环节信息化，实现流

68、程标准化和沉淀数据。2014年-2015年，顺应时代发展、受业务驱动，联想集团进入数字化探索期2015年，习近平总书记在第二届世界互联网大会开幕式上首次正式公开提出“数字中国”建设的倡议，标志着数字中国从探索起步阶段向全面建设部署阶段迈进。为了顺应时代发展、放眼未来，同时满足零散业务数字化的需求，联想集团步入数字化探索期。重点举措包括，在产品研发、生产、供应链、营销、销售、客服等各环节进行数字化转型。一方面，部分业务开始形成各自的数字化战略。另一方面，IT部门以小分队形式攻坚，对技术架构进行小范围试点优化，并进行系统数据打通。2016年-2017年，是联想集团数字化转型整体规划的时期，投资升级

69、了集团统一的数字底座2016年，国务院正式出台“十三五”国家信息化规划，提出了“数字中国”的具体发展目标。随着国家层面对“数字中国”的重视程度不断提高，联想集团也将数字化、智能化上升到公司战略层面。重点举措包括：从集团层面考虑了数字化转型诉求，制定了统一的数字化/智能化战略，并在高层领导层面达成共识；进行技术架构的优化及重构，打造公司级数字底座，包括升级混合云基础设施、建设大数据平台、联想集团大脑等技术中台、实现智能化运维；进行数字化业务价值梳理，重构业务中台，打造擎天引擎，与业务形成双轮驱动。2017年-2020年，联想集团数字化转型全面推广，进入智能业务运营期2017年，党的十九大报告正式

70、提出建设“数字中国”的战略构想。2018年，党的十九大对数字中国、智慧社会作出战略部署。随着“数字中国”正式上升到国家战略层面，联想集团的数字化转型也进入了全面推进阶段。重点举措包括：业务模式升级，通过不断迭代擎天引擎，实现客户直达业务模式升级；在业务运营中广泛应用AI，实现全价值链智能运营，如智能供应链、智慧客服、融合零售等；进行数字化转型全员宣贯、成立DTO、扩充数字化人才等加速数字化组织变革；2019年4月，联想集团正式提出智能化变革3S战略，提出“智能，为每一个可能”的全新品牌愿景，开启战略转型。联想集团提出将从智能物联网（Smart IoT）、智能基础架构（Smart Infrast

71、ructure）、行业智能（Smart Vertical）三个维度发力，致力于成为各行各业智能化变革的引领者和赋能者。2019年4月，联想集团提出“端-边-云-网-智”技术架构，作为支撑3S战略和赋能行业智能化转型的通用技术架构。联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|292021年开始，联想集团数字化转型持续优化，进入智能驱动创新期中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要中提出，加快数字化发展，建设数字中国。在加速数字化转型的政策要求下，企业数字化转型变得更为迫切。联想集团作为数字化转型的先行者，在自身智能化持续优化的同时，也正在向“以服务为导向”的智能化变革

72、引领者和赋能者转变。2021年，联想集团正式提出“以服务为导向”的转型，把服务（service-led）和解决方案打造成联想集团新的核心竞争力，并以此为导向，把智能化转型推向深入。2021年初，联想正式提出“新IT”概念，成为新IT的首创者和首倡者。联想在赋能客户的实践中认识到，各行各业的智能化变革离不开基于“端（智能物联网终端）-边（边缘计算）-云（云计算）-网（5G网络）-智（行业智能）”架构的“新IT”基础设施的支撑和赋能作用。同时，企业客户智能化转型需要的也不再仅仅是硬件设备，而是包括物联网设备、ICT基础设施和智能应用在内的全套解决方案，需要的是包含顾问、建设和实施、运维在内的全方位

73、服务。2021年4月，为了更好地落地和执行3S战略，联想集团进行了组织架构变革，将集团重组为IDG智能设备业务集团、ISG智能基础设施业务集团和SSG方案服务业集团三大业务，此外还有联想创投和联想研究院等业务部门，让组织架构与以服务为导向的3S战略精准契合。联想集团致力于成为全球智能化转型的新IT全要素服务商。迄今已经为智能制造、智慧能源、智慧交通、智慧园区、智慧教育、智慧医疗等行业领域的上千家大型行业企业提供了智能化转型解决方案。2021年9月，联想推出“TruScale”服务品牌，核心要义是XaaS“一切皆服务”，把传统的硬件、软件、服务分散采购的模式，设计、建设、运维分段实施的模式，整合

74、成可以订阅的、一站全包的服务模式。2022年6月，联想集团混合云品牌Lenovo xCloud正式发布。这是联想集团加快企业级云市场布局、加速以服务为导向转型的重要里程碑。服务导向转型3S战略科技赋能创新服务导向三条主线至今2017-2018201920213S保持PC业务领先和盈利打造手机和智能硬件增长引擎由AI驱动“设备+云”和“基础设施+云”智能物联网智能基础架构行业智能科技赋能“新IT”转型创新服务导向转型3S战略愿景：智能，为每一个可能智能物联网智能基础架构行业智能服务导向转型科技赋能“新IT”转型创新使命:致力成为智能转型的引领者和赋能者未来将继续深化3S战略和服务导向转型，并加速

75、科技赋能“新IT”转型创新联想集团数字化转型未来展望资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|304.2 联想集团“新IT”转型实践为建设“新IT”能力，联想集团在全球拥有超过1.5万名研发人员、工程师和科学家。此外，至23/24财年结束，联想集团的研发投入将在20/21财年的基础上实现翻番。未来五年，研发总投入将超过1000亿人民币，同时计划增加12,000名硬核科技人才。联想集团目前正在智能物联网、智能基础设施、行业智能领域全面发力，推进智能化变革。4.2.1 智能化供应链体系目前，联想集团在全球拥有30多家制造基地，为180个市场提供产品和服务，包括中国、匈牙利、

76、阿根廷、巴西、印度、墨西哥、日本和美国等，为全球用户生产个人电脑、智能设备、手机和服务器等产品。“韧性供应链”策略下，联想集团在 2020 年疫情期间实现万人工厂的快速复工复产，全球工厂持续保持高位交付能力。在不确定性中做好风险管控，全球供应链的高效、韧性运营成为联想面对全球疫情等外部挑战之下，业绩能够实现逆势增长的坚强后盾。在这背后，离不开联想全球领先的智能化供应链管理体系。借助这套管理体系，联想实现了需求预测的智能化、排产的智能化、制造物流的智能化、质量管理的智能化，以及绿色低碳等多维度的管理目标。联想还跟全球5,000家供应商建立的良好稳固的合作关系，在超过2,000家核心供应商中与40

77、0多家建立了数字化平台，实现了协同运作。联想集团凭借自主研发的全球化智能化供应链管理系统，在Gartner2022年全球供应链TOP 25榜单中联想集团排名第9。联想是该榜单中排名最高的中国企业，也是亚太地区2022年唯一上榜的高科技制造企业。1）联想集团供应链转型的驱动因素随着业务场景的日益复杂与商业环境的不断变化，企业供应链管理正面临前所未有的挑战。传统的供应链管理在需求预测、排产、风险识别等方面的及时性和全面性有所欠缺，一旦出现不可预料的不利因素，就可能导致供应断裂、销售下滑等。风险还会波及到供应链的合作伙伴，导致整个供应链生态圈将受到影响甚至崩溃。这就要求企业全面精准地掌控供应链信息，

78、并通过智能化的分析预警，制定合理决策，作出快速响应和调整。2005年，联想集团并购IBM 个人电脑事业部（PCD），成为联想集团全球化的开端。自此，联想集团全球供应链制定了两步走的计划：供应链数字化1.0主要为了树立供应链在职能领域的优势；供应链数字化2.0将带领联想集团供应链进入一个新的数智运营阶段。2017年是联想集团供应链转型的元年。彼时联想集团开启供应链数字化转型，主要是为了解决供应链信息化、标准化不足的痛点，具体而言：原组织重组、新组织加入，导致供应链流程信息化、标准化程度较低。2014年，联想集团并购IBMx86服务器业务，2014-2015年联想集团一直在进行组织架构调整。同时，

79、在4G向5G转型的时代背景下，平板、手机等智能设备也加入到原来以PC为主的供应链管理中。当时，各产品团队都有各自的系统与流程，联想集团亟需思考供应链整合策略。自有制造优势明显，但信息化、自动化水平参差不齐。联宝工厂（自有制造）的实践让集团看到自有制造在关键技术、能力、运营方面等具备突出的优势，深刻认知了自有制造对供应链的价值。但当时联想集团各个自有工厂都是从自己的角度进行数字化改造，自有制造的信息化和自动化程度参差不齐，联想集团希望提升自有制造的标准化程度。客户体验和运营效率对供应链的计划管理和采购管理提出了更高要求。从客户角度，客户需要统一的服务流程，比如针对B端客户，联想集团希望整合有限的

80、资源最大化满足客户需求，但客户希望每次交互能够具备一致的服务体验，而C端客户也希望交付流程统一化、透明化。从公司管理的角度，联想集团希望发挥集中采购的优势，但由于系统的不统一，需要耗费大量人力从不同系统中采集数据，影响运营效率。联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|312）联想集团智能供应链由1.0向2.0升级2017年是联想集团供应链数字化的元年，2017年-2021年是智能供应链1.0时代。供应链数字化1.0阶段更多关注的是企业内部流程优化以及数字化进程，解决了内部流程痛点，实现了传统供应链从计划、采购、制造、质量和交付由经验驱动向智慧驱动转变，由基于人的管理驱动到基于信息和数据的驱动转

81、变。通过人工智能、高级分析、区块链等技术的应用，联想集团自主研发了供应链智能控制塔（SCI-Supply Chain Intelligence），打通了供应链的神经中枢，强调数据驱动，打造了敏捷、高效、绿色的全球数字化供应链。这一阶段的重点工作集中在：通过信息化、数字化的手段减少手工操作，提高数据的时效性，以相对科学和标准的逻辑体系来管理业务。通过工厂的标准化，包括人员组织、设备、物料、流程、系统、文件、KPI指标核心要素的标准化，进一步提高联想集团在自有制造方面的能力。基于数据和统一系统，提升计划预测的准确性。供应链管理的核心是计划，计划与采购、物流、交付关系密切，要提升计划能力，一是避免经

82、验驱动而是靠数据驱动，二是计划的执行尽量统一系统。基于数据提升采购能力，做认知型采购。通过大数据进行合作供应商的历史、交付能力、技术能力、风险等方面的供应商画像，基于数据支持做采购决策。2022年联想开启智能供应链2.0时代。在这一阶段，联想集团将更多关注整个供应链生态圈以及产业生态圈的建设，通过构建SCP（Supplier Cooperation Portal），把联想集团和供应商连接起来，通过头部企业带动生态共赢。目前，联想集团在超过2,000家核心供应商中与400多家建立了数字化平台，通过数智化赋能，实现协同合作，保障了供应链的全球性与灵活性。近两年来，联想集团也特别关注供应链的绿色可持

83、续发展，以合规为基础、生态设计为支点、全生命周期管理为方法论，实现资源的可持续利用。通过“绿色生产+供应商管理+绿色物流+绿色回收+绿色包装”五个维度和一个“绿色信息披露平台”，联想集团打造了一条拥有上百万供应商和部件的全球供应链体系，其中60%以上的企业采购和95%以上的供应商都符合绿色规范。3）联想集团智能供应链管理成效联想集团智能供应链的建设以连接为基础，包括与供应商系统的连接、与内部系统的连接、通过API与智慧门店和商城的连接、以及与用户使用的SaaS平台的连接。通过连接采购端与供应商端，将客户需求和产品供给信息流打通，确保供需的精准匹配，实现从需求预测到供给计划、从订单到交付的全流程

84、协同。同时基于大数据和人工智能等技术，以数字化手段提升了供应链整体管理水平。联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|32在过去的五年，联想集团供应链数字化转型取得了较好的成果。具体表现为，订单从预期交期到供应链给出承诺的时间缩短了50%，订单交付的准确率提升了32%，在保产品的故障率下降了22%，整个供应链的成本节省了约1.43亿美金。未来，联想集团将进一步总结沉淀有价值的智能供应链能力，并赋能电子制造、汽车等实体经济领域，帮助客户提升供应链管理水平，构建低碳供应链。2020年，联想集团成立全资子公司联晟智达，联晟智达作为联想集团全球供应链对外赋能的战略品牌正式成立，致力于用其在供应链30余年

85、的积累，整合联想集团在国际化经营、上下游供应商整合、绿色制造方面的能力，打造科技驱动、柔性敏捷、服务体验一流的智慧供应链及物流生态平台，服务于全球客户。同时，希望通过联想集团以及联想集团全球供应链、供应链生态的参与，实现让中国的实体产业从制造大国向制造强国的跃进。如果把供应链只当做成本中心，永远被动地接受输入和要求，这个时候你的速度永远比别人慢。而如果把自己当做一个利润中心去看待，就要主动地创造机会、主动地去驱动业务。联想集团高级副总裁、全球供应链负责人关伟社会责任生态圈转型驱动因素并购和新业务带来组织架构调整，流程信息化、标准化程度有待提升自有制造有优势，但自有制造的信息化、自动化水平参差不

86、齐客户体验和运营效率对供应链的计划管理和采购管理提出了更高要求供应链数字化1.0 2017年2021年聚焦企业内部流程优化以及数字化进程新技术应用人工智能高级分析物联网机器人流程自动化自主物件数字孪生沉浸式体验区块链订单从预期交期到供应链给出承诺的时间缩短了50%订单交付准确率提升了32%在保产品的故障率下降了22%整个供应链的成本节省了约1.43亿美金2022年开启供应链数字化2.0从企业自驱到生态共赢经验驱动的传统供应链智能驱动的智能供应链数字化计划认知采购智能制造客户体验驱动的数字质量生态系统智慧物流质量控制塔新生态企业内部生态圈客户满意供应链生态圈产业生态圈合作共赢技术建设持续发展计划

87、采购制造质量交付联想集团智能供应链转型历程资料来源：联想集团内部数据“”联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|334.2.2 联想集团智能工厂的集大成者：联宝工厂联想集团在全球拥有30多家制造基地。其中，联想集团合肥产业基地（联宝工厂）成立于2011年，是联想集团最大的PC研发和制造基地。2020年，联宝工厂两条5G新生产线“水星线”和“哪吒线”正式投产，在生产制造的多个环节使用了5G、大数据、工业IoT和物联网、人工智能等技术，智能制造应用加速落地。联宝工厂是联想集团智能制造能力的缩影和集中展现。借助“新IT”“端-边-云-网-智”全要素的充分融合，联宝工厂构筑起了包含智能排产、智能制造、

88、智能质量管理在内的一整套智能化生产流程，被评定为国家级智能制造示范基地、国家级工业设计中心以及国家级绿色工厂。1）联宝工厂转型的驱动因素传统工业时代以大规模流水线式生产为主要模式，制造商制造出什么产品用户便消费什么产品。随着消费升级和消费群体变化，用户对产品的个性化需求更高了。传统的流水线生产不仅无法满足用户个性化需求，且容易造成企业的产能浪费和库存积压。如今，联想在全球每售出8台电脑就有1台来自联宝工厂，平均每天处理5,000笔订单，其中85%以上是单笔小于5台的个性化定制产品，生产具有高度复杂性。因此，根据用户定制化需求进行排产、从生产制造各个环节高效的满足客户对于交付时限的要求、以及在产

89、品配置不同情况下保证产品质量对联想集团的制造能力提出了更高要求。2）联宝工厂转型内容联宝工厂通过“端-边-云-网-智”全要素的高度融合，实现高度的自动化、智能化建设，打造出了智能制造“互联互通”“柔性制造”“虚实结合”“闭环质量”“智能决策”五大能力，满足客户对于定制化、敏捷交付和严苛品质标准的需求。联宝工厂智能制造五大能力：互联互通：通过供应链全链条互联互通，实现对供应链日常运作的自主管理。联宝工厂协同云平台接入300多家供应商，提升了端到端供应效率，将承诺的供货时间减少50%。柔性制造：通过柔性制造实现产线切换，适应多种工艺流程，以满足个性化订单。虚实结合：通过虚实结合使物理与虚拟数字相互

90、映射，打通设计和生产环节，实现生产流程的快速优化。闭环质量：通过闭环质量实现端到端的质量追溯、监控、分析和管理。联宝工厂通过和供应商的生产系统进行对接，实现了提前24小时精准预测货物到港信息，自动生成检验报告以及闭环联动管理，减少来料检验的时间。智能决策：通过依托大数据和新一代智能引擎通过智能决策，实现订单智能排产。联宝工厂的智能制造五大能力，构筑起了包含智能排产、智能制造、智能质量管理在内的一整套智能化生产流程。智能化排产：通过多种人工智能技术和数学优化算法，优化多阶段、复杂关联的生产线生产资料的分配和调度，提供更高效的生产资源配置方案。联宝工厂的智能排产系统运用人工智能算法快速计算出可生产

91、的齐套物料信息以及缺料信息，并模拟出客户订单的预计出货日期。之后，通过智能化生产驱动因子模型生成当前条件下的最优解，发出生产指令，指导生产。整个排程计算会针对订单交货与生产效率进行平衡优化，并自动安排程序生成仓库备料计划与车间送料计划，确保生产排程顺序传递到每个仓库拣料原的作业指令与车间送料的AGV小车的传输指令上。联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|34智能化生产：联宝工厂在物料准备、人员管理、生产等各环节应用自动化、数字化技术。例如，在物料管理上，物料数字化管理系统应用了RFID等数字化手段，实现更加精准的位置跟踪，更加精细的库位管理、库存实时精准盘点；在生产上，主板生产车间通过导入数

92、字化系统、AGV小车，实现物料自动运输、按需调取、实时查看原料供应情况等；各种元件在机械手的操作下组装成PC，并通过工业物联网技术实时监控生产信息、设备信息等。智能化质量管理：联宝工厂打造了产品全生命周期的质量管理体系，并通过一系列数字化、智能化的应用提升保障。通过Smart SOP系统实现作业动作可视化、作业重点明确、作业人员技能认证信息监控、工站作业问题实施反馈等。通过AOI系统可以自动检测成品A面、B面、C面、标签、铭牌等的对错和数量，提升检测效率和确保出货品质。在入箱包装前还有自动的漏装检测、标签检验、自动称重检测，合格后运往成品自动会流线，被自动分装机器人拣货分拨装箱。2022年也是

93、联宝科技智能化转型2.0开局之年。在智能化转型2.0阶段，联宝科技要全面打造行业领先的标杆工厂，深挖数据价值，深化数据驱动和决策智能。同时践行“新IT”，加强“内生外化”，赋能产业链的智能化转型。3）联宝工厂转型效果联宝工厂通过应用智能排产实现柔性与精准的排程计算，原来人工排产耗时6小时的工作量在应用智能排产后大幅缩短到1.5分钟。同时，可分析、可预警模拟、可快速决策的智能排产系统提升了企业柔性生产和敏捷交付的能力，订单交付达成率平均比业界标准快15%。联宝工厂的原材料仓库，3,000平米的大厅里原料传送实现了100%自动化，与传统仓库相比，效率提升了6倍以上。主板生产车间被国家工信部认证为“

94、智能制造数字化试点示范车间”，自动化率最高已达到75%。联宝工厂通过对产品质量进行数字化管理，降低了品质风险、提升质量检测效率。联宝工厂应用“新IT”助力在产品研发、绿色制造、绿色供应链、生产基地基础设施和管理体系建设等方面实施绿色管理举措，践行绿色发展理念。2019年8月，联宝科技正式获批“国家级绿色工厂”。转型驱动因素用户对于产品个性化需求更高定制化产品仍需满足客户对交付时限的要求定制化产品配置不同下仍要保障产品质量联宝工厂智能化转型1.0 2011年2021年通过新IT全技术要素高度融合，打造智能制造五大能力，构筑包含智能排产、智能制造、智能质量管理典型应用场景在内的整套智能化生产流程，

95、满足客户定制化、敏捷交付和严苛品质标准的需求全面打造行业领先的标杆工厂，深挖数据价值，深化数据驱动和决策智能2022年开启智能化转型2.0践行新IT，加强“内生外化”，赋能产业链的智能化转型智能化质量管理降低品质风险提升质量检测效率智能化生产原材料传送效率提升了6倍以上自动化率最高已达到75%智能化排产人工排产耗时6小时智能排产耗时1.5分钟订单交付达成率平均比业界标准快15%“新IT”应用人工智能数学优化算法RFIDAGV小车物联网分拣机器人5G大数据五大能力互联互通柔性制造虚实结合闭环质量智能决策构筑全流程智能制造典型应用场景应用效果打造联宝工厂智能化转型历程资料来源：联想集团内部数据联想

96、集团“新IT”赋能实体经济转型实践|35值得一提的是，在绿色智能化工厂方面，联想集团不断升级，正在打造“零碳工厂”。2021年10月起，联想集团着手在天津筹建智慧创新服务产业园。计划于2023年10月实现全面投产。该工厂采用了生产全流程碳排放跟踪、可再生能源使用、低能耗基础设施、数字化信息平台协同、碳中和绩效管理“五位一体”的零碳框架。2022年12月，联想集团武汉产业基地获颁ICT行业首张零碳工厂证书，成为中国ICT行业首个也是唯一经过第三方评价的零碳工厂。4.2.3 营销销售业务模式变革经历30多年的发展，联想集团PC产品的市场占有率已经达到较高水平。随着移动互联网时代客户需求的快速变迁和

97、升级，客户对个性化、服务化的要求越来越高。为了更高效率、更低成本地开展营销、销售、售后服务，更快速进行满足客户需求的业务创新，2017年，联想集团全面推进“以客户为中心”转型和多元化转型，开展了“客户直达”模式变革。1）驱动因素2017年前，联想集团消费业务沿用传统的通路、分销模式，很少直接触达客户。2017年前后，面对移动互联网和电商的兴起，线下通路分销商，经销店面的盈利备受挑战，渠道分销体系的运转收到挑战。同时，用户个性化的需求越来越多，情感的认同、体验的认可在购买决策中越来越重要。这就要求联想集团与用户之间建立直接触达和交互的关系，客户直达和持续经营变得重要而紧迫。2)直达客户模式转型内

98、容面对消费客户，打造全旅程直达的融合零售业务模式，形成公域流量吸引客户和留存客户，转化为私域的会员、粉丝，进行持续、贴近用户心智的用户运营的完整体系，贯穿客户了解、认知、购买、使用、评价全旅程。联想集团用数字化和智能化手段升级了营销、销售、客户服务、客户运营的全业务流程。在营销方面，通过建设智能投放、数字化营销平台等一套以用户为中心的MarTech（数字营销）体系，基于统一的客户信息和标签画像，开展千人千面的精准营销，实现营销全链路的数据追踪、分析、应用。通过建设智能投放平台、触点管理平台，联想集团对内外部触点进行智能投放，并在营销平台实时查看投放效果，实时反馈优化营销投放策略，形成了持续优化

99、的闭环机制。通过建设“智能内容中心”，联想集团连接用户心智，在客户感兴趣的瞬间及时地提供最个性化的、“打动人心”的营销内容。在销售方面，通过改造官网客户体验，联想集团升级“数字化门店”，形成了线上、线下融合的客户购买体验，智能推荐引擎为客户推荐个性化的商品、符合兴趣的内容和信息。通过搭建“乐呗商城”，联想集团赋能经销商渠道搭建线上店铺、运营自有会员，让广大经销上开辟线上营销销售阵地。在客户服务方面，通过建设云原生的“智慧魔方引擎”，在AI、知识图谱等技术的加持下，联想集团仅仅使用400多个客服坐席，就完成了年服务量超过2,000万次（每日超4万次），客户满意度始终保持在高达95%的水平。进一步

100、地，通过整合销售中台和客服中台，联想集团2021年开始了“销服一体化”的变革，将客户的购买、体验、售后服务、升级维保等需求全部在联想店面一站式解决。联想集团建立了销售店面、增值服务的内部流程和机制，已覆盖超过500家门店并在快速增长。在客户持续运营方面，通过建设“会员中心”、“会员通”、基于企业微信的工具，联想集团开展会员和粉丝的运营，覆盖了自有触点、三方阵地、事件管理、智能社群运营等运营平台和运营阵地。面对商用客户，联想集团升级了从线索到商机的全过程数字化、智能化管理。通过建设商用MarTech平台，联想集团进一步丰富了市场情报信息来源，扩展了在线直播等拓客渠道，优化了智能加成的线下活动形式

101、，提供了更具针对性的客户营销内容，用数字化手段扩大客户覆盖。通过打造商用SalesTech平台，联想集团优化了线索孵化、线索验证、商机管理的流程，提升了营销销售漏斗转化效率，并全方面为前端销售赋能、为渠道赋能。通过建设百应平台，通过线上直达的方式，联想集团为中小企业客户提供涵盖DaaS设备即服务、智能IT运维、SaaS应用等服务的、一站式的平台服务。联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|363）转型效果到2021年底，联想集团消费客户直营占比从2017年的4%提升到2021年的30%，私域会员数量从2017年的4400万提高到1.8亿，积累联想粉丝3000万，会员MAU从微乎其微提升到209

102、2万，消费销售人员人均产出达2017年的3倍。在已有客户模式的基础上，联想集团大客户客户覆盖率继续提升了55%，并能够满足客户3S全栈产品、服务和解决方案需求，提供全周期服务。中小企业客户直接覆盖从2017年的几乎为零增加到500余万，并且仍在快速增长，一站式IT服务业务高速增长。随着业务模式变革深入，联想集团PC 市场份额从2017年开始企稳回升，连创4年历史纪录。4.2.4 全球化管理体系在“经济全球化”的背景下，企业国际化是大势所趋。企业国际化管理的重要手段之一是“新IT”支撑的数字化能力。1）海外工厂布局联想集团智能工厂将大数据、工业IoT和物联网、人工智能等技术与生产制造的有机结合，

103、借助“端-边-云-网-智”全要素的充分融合，构筑起了一整套智能化生产流程，是联想集团“新IT”能力的缩影和集中展现。联想集团的智能工厂以成熟的“新IT”能力为基础，具有可复制性。在中国联宝工厂以外，联想集团在全球拥有30多家制造基地，为180个市场提供产品和服务，包括中国、匈牙利、阿根廷、巴西、印度、墨西哥、日本和美国等，为全球用户生产个人电脑、智能设备、手机和服务器等多元化产品。随着国际化进程的不断深化，联想集团实现了“全球资源，本地交付”的运营模式，具备更高的敏捷性和韧性。具体来说，全球资源是指充分利用全球优势资源，比如中国的生产制造、印度的软件开发、日本的工程化、美国的创新等，以组合拳的

104、方式提供给全球；本地交付是指制造环节中产品最后的组装，可能会被分散到各个主要的国家或者市场上，销售、服务等也通过本地运营来实现。以联想集团产品ThinkPad X1 Carbon为例，其主要部件有129个，电池、键盘和接口产自中国，内存产自韩国，处理器产自马来西亚，主板上的关键元器件来自法国和越南，操作系统来自美国。它在日本开发，在美国设计，在中国生产制造，在全球近180个国家和地区销售和服务。手机/平板数据中心个人电脑主要海外工厂分析引擎北美区拉美区欧洲-中东-非洲区亚太区中国区墨西哥巴西日本印度匈牙利美国阿根廷德国“全球资源+本地交付”的运营模式以联想集团产品ThinkPad X1 Car

105、bon为例，其电池、键盘和接口产自中国，内存产自韩国，处理器产自马来西亚，主板上的关键元器件来自法国和越南，操作系统来自美国。它在日本开发，在美国设计，在中国生产制造，在全球近180个国家和地区销售和服务联想集团海外工厂布局资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|372）海外工厂建设的最新进展：联想集团匈牙利工厂2020年9月，联想集团宣布将在匈牙利开设一个新的生产基地。2022年6月，匈牙利工厂正式全线投产。新工厂占地近5万平方米，是联想集团最大的生产基地之一，每天可以生产超过1,000个定制服务器和多达4,000个定制工作站。随着全球业务的持续增长，匈牙利工厂是满

106、足和服务联想集团欧洲客户需求的重要抓手，也是联想集团践行绿色制造、输出智能工厂能力的典型案例。从满足和服务本地客户需求来看，匈牙利工厂践行联想集团“全球资源，本地交付”的运营模式。其原材料主要来源于中国，零件是欧盟和匈牙利的本地化零件。该工厂主要致力于为EMEA地区（包括匈牙利）的客户提供服务器基础设施、存储系统和高端PC工作站，生产联想集团在EMEA销售的超过90%的数据中心产品、以及约50%的Think台式机和工作站产品。自2021年6月试运营以来，该工厂已经交付了在欧洲1,000多个地点约5万台服务器。在绿色制造实践上，整个工厂都配备了楼宇管理系统等智能化、自动化的支持设备，可在车间和物

107、流区域运行，以监测温度、湿度和设备状况，保障产品的最佳质量。同时，通过应用新技术和创新工艺实现绿色制造，例如新综合体使用容量为0.5兆瓦的太阳能电池板供电、应用联想集团的专利低温锡膏焊接工艺以实现气候目标。在智能工厂建设与运营上，匈牙利工厂的最初四条产线是以联想集团深圳工厂同类产线为母本，由中国设计、制造，设备通过中欧班列等运抵匈牙利。一些来自中国的联想集团工程师前往匈牙利工厂参与工厂援建，包括生产流程梳理、项目与质量管理、数字化信息系统等核心制造能力搭建等。但更多的中国专家在中国远程通过VR/AR设备，指导工厂建设、培训当地的技能工人。“新IT”能力的加持下，2021年6月，在宣布投资项目仅

108、仅九个月后，这家现代化工厂实现试运营；2022年6月，该工厂正式全线投产。目前，联想集团匈牙利工厂已基本实现本地化用工。匈牙利工厂时间：2022年6月正式全线投产规模：占地近5万平方米，是联想集团最大的生产基地之一主要产品服务器基础设施存储系统高端PC工作站满足和服务本地客户绿色制造实践智能工厂建设与运营匈牙利工厂践行联想集团“全球资源，本地交付”的运营模式全球资源：原材料主要来源于中国，零件是欧盟和匈牙利的本地化零件本地交付：主要致力于为EMEA地区（包括匈牙利）的客户提供服务器基础设施、存储系统和高端PC工作站生产联想集团在EMEA销售的超90%数据中心产品约50%的Think台式机和工作

109、站产品整个工厂都配备了楼宇管理系统等智能化、自动化的支持设备，可在车间和物流区域运行，以监测温度、湿度和设备状况，保障产品的最佳质量通过应用新技术和创新工艺实现绿色制造，例如新综合体使用容量为0.5兆瓦的太阳能电池板供电匈牙利工厂建设时，中国专家在中国远程通过VR/AR设备，指导工厂建设、培训当地的技能工人目前，匈牙利工厂已基本完全实现本地化用工“新IT”能力的加持下，2021年6月，在宣布投资项目仅仅九个月后就实现试运营 2022年6月14日，该工厂正式全线投产 LTS低温锡膏焊接工艺技术是一种能够大幅减少计算机生产环节碳排放的先进技术海外工厂建设的最新进展：联想集团匈牙利工厂资料来源：联想

110、集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|384.3 联想集团数字化、智能化转型成果持续的业绩增长：面对全球经济放缓与新冠疫情冲击，凭借智能化转型建立起来的这套高效、灵活、韧性的供应链系统，成为联想集团克服外部挑战、实现业绩逆势增长的坚强后盾。2021/22财年，联想集团全年营业额近4,600亿人民币，同比增长18%，增长700亿人民币；全年净利润首次突破百亿大关，达到130亿人民币。联想集团2022/23财年Q2营收达1,169亿人民币，同比增长3%；净利润达37亿人民币，同比增长5.7%。这是联想集团连续第10个季度实现净利增长。开辟第二增长曲线：在现有业务韧性增长之上，联想集团

111、开展3S战略转型后，2021/22财年ISG基础设施方案业务集团首次实现全年盈利，营业额达到458.2亿人民币，同比增长超过13%，运营利润实现4,300万人民币。个人电脑以外业务的营收占比不断上升，2022/23财年Q2营收占集团总营收达37.4%，两大新增长引擎均展示出，联想集团已经在传统PC业务的基础之上，成功开辟了第二增长曲线。其中，SSG方案服务业务集团营收118亿，同比增长26%，在集团总营收中占比达10.1%，突破双位数大关；ISG基础设施方案业务营收再创纪录，达179亿人民币，同比增长33%，连续第4个季度保持盈利6。4.4 联想集团数字化、智能化转型所积累的发展优势联想集团第

112、二增长曲线势头强劲，其转型的成功离不开其对制造行业的深入理解、坚实的技术实力与多元化算力支撑，具体体现在以下几方面：1）全要素技术实力企业的转型过程是一个逐步从信息化、数字化走向智能化的过程，驱动企业转型的技术也日新月异，由以云计算、网络、终端为主的传统信息技术向以“端-边-云-网-智”主的“新IT”转变。联想集团是全球少有的业务覆盖“端-边-云-网-智”全要素的“新IT”智能化解决方案提供商，并且多项技术处于行业领先地位。坚实的技术实力助力联想集团走在转型前沿。联想集团不仅具备“端-边-云-网-智”全要素技术，并且将全要素技术高度融合应用，打造出独特的核心竞争力。新兴技术要素在一定程度上是相

113、互关联、相辅相成、相互促进的。例如智能终端收集基础数据、云计算提供基础设施，人工智能依托大数据和云计算实现各种场景下的智能化应用。在智能制造领域，联想集团基于全要素技术的高度融合打造出互联互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策的智能制造五大核心能力。“端”：具备智能设备、物联网与基于办公、家居等场景的终端解决方案，持续聚焦更强的算力、更快的数据传输、更大的存储容量的计算设备。“边”：拥有边缘服务器、边缘人工智能平台、边缘云平台等全栈式边缘计算能力。“云”：产品覆盖服务器和存储、软件管理、软件定义基础设施等，主打云原生、智能运维、私有云、多云管理四大方向，覆盖“建云、上云、用云、管云”的全

114、生命周期。“网”：具备以5G和云网融合为基座的连接能力。“智”：拥有联想集团自研的人工智能平台“联想大脑”，包含分布式大规模人工智能模型训练、云边端协同学习推理两大核心能力，以及一站式人工智能开发环境，涵盖自然语言、知识图谱、计算机视觉等6大类、100多项人工智能能力。联想集团的战略前瞻、运营韧性和对多元化增长引擎的持续投资，让我们为应对持续挑战做好了充分的准备。无论市场如何变化，我们都努力兑现承诺，超越市场预期。联想集团董事长兼CEO杨元庆“”6，联想集团财报，2022年5月、11月。联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|39在组织架构上，联想集团围绕“新IT”的“端-边-云-网-智”的架

115、构进行了组织的变革。第一，围绕着端建立了智能设备集团（IDG，intelligent device group）。第二，围绕着边、云、网边缘计算、云和5G为代表的网络构建一体化部署的高算力以便处理数据，建立基础设施方案集团（ISG，infrastructure solution group）。第三，为将服务和解决方案打造成为联想未来的核心竞争力，成立了方案服务集团（SSG，service and solution group），来赋能业务智能与创新。同时，联想集团开启生态化发展，对内、对外建立无边界组织，通过无边界组织形态以及与外部生态合作伙伴共赢合作，让生态成为加速转型的助推器。这一生态中包

116、含了面向C端的智能生态，与面向B端的垂直行业生态、产业链生态。面向未来，联想集团2022/23财年誓师大会上提出，未来五年，联想集团研发总投入将超过1000亿人民币。围绕“端-边-云-网-智”的技术架构，着力加强基础性研究及突破性技术研究。2）多元化算力能力凭借着多年在算力产业链的布局，联想集团已逐渐转型为全球首屈一指的算力厂商，算力正在成为联想集团的核心标签。联想集团拥有云计算、边缘计算等业务布局，并且正在向车载计算、隐私计算等更多前沿新兴计算场景拓展。此外，在高性能计算领域，2022年6月，全球高性能计算机评比组织TOP500榜单显示，我国以173台高性能计算机上榜的成绩，占据榜单总数的3

117、4.6，蝉联上榜数量最多的国家。而从厂商份额来看，联想集团提供了160台高性能计算机，独占32的份额，连续第10次蝉联制造商份额第一。同时，联想集团全球首创了“温水水冷”技术，以满足可持续增长的绿色化算力需求。联想集团正在把业务从过去的只是Computer（计算机），发展到Computing（计算力）这一更广的领域里面去。联想集团董事长兼CEO 杨元庆“”智能转型3S战略智能物联网IDG智能基础架构ISG行业智能SSG中国GEO/国际销售组织全球化经营智能设备集团基础设施方案集团方案服务集团联想集团支撑3S战略的组织架构资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|403）

118、制造域深入洞察作为中国领先的高科技制造企业，联想集团自身转型的成功实践经验使联想集团对大制造行业的数字化转型具有深刻洞察。联想集团的数字化转型已经开展多年，对制造业的研发、生产、供应、销售、服务等各个细分场景具有转型经验。联想集团的数字化成熟度达到了智能运营期，正在向创新发展期迈进，联想集团也在积极将内生的“新IT”能力外化成成熟的解决方案，赋能各行各业的企业转型，共享数字化转型的收益。联想集团长期扎根实体经济，并基于自身的“新IT”技术实力，实现了自身的数字化转型。在转型过程中，联想集团对于制造业的痛点、难点、特别是韧性供应链的重要性有了更加深刻的体会。面向未来，联想集团愿意借助信息化、数字

119、化、智能化等技术和条件，把自身能力和资源外溢出去，赋能更多的实体企业，推动高质量发展，以实现“众行远”的协同共进效应。制造域深入洞察全要素技术实力多元化算力能力联想集团的数字化转型已经开展多年各个细分场景具有转型经验联想集团的数字化成熟度达到了智能运营期，正在向创新发展期迈进联想集团拥有涵盖“端-边-云-网-智”的全要素技术能力，并且多项技术处于行业领先地位联想集团将全要素技术高度融合应用例如在智能制造领域，联想集团基于全要素技术的高度融合打造出互联互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策的智能制造五大核心能力未来五年，联想集团研发总投入将超过1000亿人民币。围绕“端-边-云-网-智”的

120、技术架构，着力加强基础性研究及突破性技术研究联想集团正在成为一家全球领先的算力厂商联想集团拥有高性能计算、云计算、边缘计算等业务布局，并且正在向车载计算、隐私计算等更多前沿新兴计算场景拓展研发生产供应销售服务高性能计算云计算边缘计算车载计算隐私计算联想集团数字化、智能化转型所积累的发展优势资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|414.5 联想集团“新IT”能力外化的基础联想集团不但率先实现自身的数字化转型，另一方面也在利用自身沉淀的“新IT”能力，通过“内生外化”的方式向外赋能，助力更多企业、特别是实体经济企业高质量发展，以实现“众行远”的协同共进效应。作为能力外化

121、的基础，联想集团构建灵活的“新IT”服务能力，并打造一系列丰富的标杆案例。1）灵活的服务能力作为业内率先利用自研技术和方案进行数字化、智能化变革的实体经济企业，联想集团已经开始内生外化，把积累的创新技术成果、转型经验能力打造成了积木式的通用解决方案，并且结合各行各业智能化转型的需要，来构建灵活的行业智能化解决方案。在打造灵活的服务能力方面，联想集团完成四大里程碑事件：首先，通过3S转型，布局人工智能、大数据、云、边缘计算等技术，致力于从一家硬件产品厂商升级为高科技驱动的解决方案提供商。其中，围绕智能物联网（Smart IoT）、智能基础架构（Smart Infrastructure）、行业智能

122、（Smart Vertical）三个方向，积极打造行业智能解决方案与服务转型。第二，联想集团积累了多个层面的水平解决方案智能空间解决方案、元宇宙解决方案、边缘计算解决方案、包括xcloud在内的混合多云解决方案，以及人工智能解决方案等等。这些积木式的通用能力，可以为各行各业定制各自不同的数字化、智能化转型方案。世界各地客户需要的不再仅仅是硬件设备，而是包括物联网设备、基础设施和智能应用在内的全套解决方案，以及包含顾问、实施、运维在内的全方位服务，一揽子地解决痛点问题。联想集团董事长兼CEO杨元庆“”联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|42第三，为支撑构建智能解决方案，联想集团打造了智能IT

123、引擎擎天。它依照云原生、中台化、AI智能的三大特征规划和建设，包含了边缘云、IaaS、技术中台和通用业务中台的GPaaS、及面向不同垂直领域的VPaaS，从而能够敏捷地帮助行业客户按需构建和部署解决方案。第四，推出全新服务品牌。2021年，联想集团推出臻算服务（“TruScale”），其核心要义是XaaS“一切皆服务”。联想集团臻算服务将传统的硬件、软件、解决方案、服务等的分散采购，设计、建设、运维分段实施的业务模式，整合成规划、实施、运维和管理的一站式服务模式。同时，这一模式从“设备即服务”拓展到了“基础设施即服务”“平台即服务”等多个层面，从而能够覆盖更多客户需求。通过联想集团臻算服务一切

124、皆可服务化，客户可以按需采购、按量付费，可以助力客户业务快速启动，为客户提供基于私有化部署的云化基础设施服务，使客户获得类似公有云的用户体验，享受端到端、覆盖全国的服务。这将极大提升客户运营效率，成为IT行业新的服务模式。针对政府、教育、电信、金融、医疗、制造等多行业客户智能化转型的需要，联想集团正在运用多种积木搭建相应的解决方案，并且提供从转型咨询到方案设计，再到实施部署和持续运维在内的全周期服务，为各行各业的数字化、智能化转型赋能。联想集团董事长兼CEO杨元庆“”联想集团臻算服务（Lenovo TruScale）一种创新的服务模式规划实施运维管理评估设计建设安装部署监控维护7*24运维迁移

125、资产处置巡检服务报告资源规划续签、终止大幅降低业务初始投资门槛，助力客户业务快速启动基于私有化部署的云化基础设施服务类似公有云的用户体验依托联想资源，服务覆盖全国提供端到端的规划、实施、运维到管理服务一站式服务业务价值联想集团臻算服务（TruScale）资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|432）丰富的标杆案例作为全球少有的“新IT”“端-边-云-网-智”全要素覆盖的行业领导性厂商，联想集团整合全球领先技术、自身转型的成功经验和行业know-how，与合作伙伴共同制定解决方案。并在智能制造、智慧金融、智慧能源、智慧城市、智慧零售、智慧教育、智慧医疗等垂直领域，输出

126、从智能设备到基础架构、智慧平台、行业场景应用解决方案和服务的全栈式“新IT”能力，积累了一系列成功案例。例如，在制造行业，联想集团通过整体桌面运维管理平台，帮助某新能源动力电池厂减轻了客户全国数百个工作场所的IT运维的压力，使运维工作效率提高30%,同时降低了IT投入在成本中的占比。又如，在零售行业，总部位于中国香港的某饮食集团，其业务遍及中国、越南、柬埔寨、泰国、新加坡等地，并在中国大陆有将近300家店面。因为门店范围广、设备终端和软件复杂，IT服务时常处于被动响应。联想集团为其提供端到端的门店IT智能运维，实现实时透明的服务管控，提升服务体验。联想集团已凭借在“新IT”领域的综合性实力，成

127、为越来越多企业数字化、智能化转型的“引路人”。联想集团希望成为客户数字化转型全旅程的IT服务伙伴。从客户对IT产生初步需求开始，联想集团提供规划咨询、方案设计、方案交付、集成部署、售后运维、低碳回收等闭环内的全部服务。我们在客户全生命周期的每个节点都有对应的服务。此外，全周期的服务有不同的交付方式。一种是比较传统的一次性购买与集中部署。第二种是针对迫切需要数字化转型但资金不充裕的企业，我们会提供一个订阅式的交付。联想集团副总裁、中国区方案服务业务群总经理戴炜“”联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|445第五章联想集团“新IT”典型案例5.1 智能制造5.1.1.国内某头部动力电池企业两大实

128、体经济巨头强强携手走向全球455.1.2.中国钢研“新IT”赋能国家战略性新兴领域505.1.3.青岛特钢工业元宇宙框架赋能高速线材生产555.1.4.吉利路特斯“新IT”在超跑赛道绽放605.1.5.陕重汽“新IT”让重卡与数据共舞645.1.6.记忆科技联想集团协助产业链上下游企业打造数据底座685.2 智慧交通5.2.1.重庆保税港新“IT”全要素为园区物流运输插上智慧翅膀735.2.2.香港应用科技研究院（ASTRI）“新IT”赋能香港交通探索“车轮上的智慧”775.2.3.新加坡地铁运营公司（SMRT）“新IT”赋能地铁系统安全运营825.3 智慧医疗湖州市中心医院“新IT”重塑慢病

129、管理模式，助力健康中国战略855.4 智慧零售Kroger（美国最大的连锁超市）“新IT”助力自助结帐，创造线下购物的便利体验915.5 智慧教育田字格必克实验小学“新IT”服务赋能乡村教育，畅想教育未来96联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|455.1 智能制造5.1.1国内某头部动力电池企业两大实体经济巨头强强携手走向全球1）行业背景：新能源赛道的爆发，行业数字化转型加速度2020年以来，随着政策、产业、技术研发等大环境的发展，新能源汽车赛道迎来了爆发式增长期。一方面，在政策层面，随着碳中和、碳达峰的提出以及在两会上首次被写入政府工作报告，中国的能源结构、工业生产及消费方式正在发生深刻

130、变革。实现“双碳”目标，能源领域是主战场、主阵地，能源行业低碳转型是重要实现路径和战略选择。此外，多个省市推出促进新能源消费鼓励政策。另一方面，在企业层面，车企加强研发攻关、持续投放优质新能源车型、用户体验得到优化，消费需求旺盛。在国内，中国汽车工业协会数据显示，上半年新能源车累计销量达260.0万辆，同比增长115.0%。在欧洲与美国市场，新能源汽车销量也连年增长。动力电池是新能源产业中的关键一环。近几年随着新能源汽车市场的爆发，动力电池的市场需求进入高速增长期。中国电池产业研究院预计，2025年全球动力电池需求量将达到1,268.4GWh；这一数字在2030年将达到3,083.5GWh 7

131、，比2025年翻一番。根据高工锂电预测，2030年储能需求也将超过1TWh，将正式迈入“TWh”时代。在需求之下，电池技术和性能持续突破，10年内，动力电池能量密度的增长带来了续航里程6-7倍的提升。在火热的市场背景下，快速响应市场需求、高品质交付、绿色极限制造将成为新能源行业玩家的核心竞争力。而智能化转型为支撑的技术创新，无疑是数字化时代浪潮下优化产品品质、提升产能的必经之路。7，2025年全球动力电池需求量将超1268GWh 电池材料普遍供需偏紧，https:/ 112.0 41.5 115.0%8.8%2.8%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120

132、.00%140.00%050100150200250300中国欧洲美国销量（万辆）同比（%）我国在第七十五届联合国大会上宣示中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和全国两会，政府工作报告提出“推进能源低碳转型”要求工信部电子信息司对锂离子电池行业规范公告管理办法（2021年本）（征求意见稿）指出，企业应采用技术先进、节能环保、安全稳定、智能化程度高的生产工艺和设备科技部等九部门印发科技支撑碳达峰碳中和实施方案（2022-2030年），系统提出科技支撑碳达峰碳中和的创新方向。关于新能源汽车方面，力争到2030年，动力电池、驱动电机、车用操作系统等关键技术取得重大

133、突破2020年2021年2022年优化产品品质，实现技术创新2022年1-6月新能源汽车累计销量及增长情况数据来源：中国汽车工业协会，欧洲汽车制造商协会，美国汽车创新联盟政策与市场需求驱动企业生产各环节开展智能化转型，以提升生产效率、降低缺陷率，实现产能提升国内某知名动力电池企业转型背景资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|47该动力电池企业正在经历的数字化、智能化和国际化之路，正是联想集团的“来时路”。联想集团在IT能力上的完整布局、对制造业场景的深入理解以及丰富的国际化经验是吸引该动力电池企业合作的关键。3）解决方案：联想集团为该动力电池企业提供陪伴式转型服务联

134、想集团与该动力电池企业的合作始于2018年。彼时，联想集团是其数据中心运维合作伙伴。联想集团还为该企业提供了全套的终端智能基础设备，包括3000+台PC和电脑设备租赁助力其实现终端基础设备统一化管理，简化员工管理难度，降低整体运维成本。这次合作为双方后续长期、全方位、深层次的合作奠定了基础。自2019年起，随着客户企业数字化、智能化转型需求的升级，凭借在智能制造转型的技术积累、对制造业场景的深入了解以及国内外双循环运营的经验，联想集团将“内生”的数字化转型经验“外化”给客户企业，助力其IT基础设施建设整体转型升级，并实现“新IT”在海外工厂管理、生产质量检测等新场景落地。IT系统稳定性不足：该

135、动力电池企业的生产系统每次停机，都会造成物料损失、交付延迟、质量校验波动等。生产线质检亟需优化：该企业的动力电池每一颗电芯都需要经过严格地检测，才能保证质量与安全。而人工质检的效率低、不良率和误检率比较高，难以满足质量要求。海外工厂建设、管理难度加大：2020年，该动力电池企业处于全球化扩能阶段，筹备建设海外工厂。但由于疫情，差旅难度大，海外工厂管理成为难点。传统软件开发难以满足产能提升要求：业务快速扩展的背景下，为支撑产能，需要快速构建“新IT”应用。然而在传统软件开发模式下，软件开发需经过开发、部署、测试等过程，等待周期长。代表性场景痛点生产线质检亟需优化IT系统稳定性不足生产系统停机物料

136、损失交付延迟质量校验波动电池质检人工质检效率低不良率高误检率高海外工厂建设、管理难度加大传统软件开发难以满足产能提升要求全球化扩产海外工厂建设难疫情差旅难度大海外工厂管理难业务快速扩展开发部署测试传统软件开发周期长国内某知名动力电池企业转型需求资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|482021年至今，联想集团与该动力电池企业开展了更深层次的合作，成为其战略合作伙伴。联想集团将基于完整的IT架构咨询和建设能力、IT端到端集成运维能力、完善的售后体系，赋能该动力电池企业实现IT基础设施转型。未来，联想集团将赋能该动力电池企业加速智能化转型以及业务全球化、多元化发展。升级

137、基础架构：联想集团以对SAP HANA的深入了解帮助该动力电池企业解决了SAP HANA与MES系统的融合问题。随着合作的深入，联想集团协助其完成SAP HANA服务器系统在全国的建设和部署，通过智能基础架构的升级，实现全球工厂数字化底座的统一化。建设“双活”数据中心：在联想集团支持下，该动力电池企业的近十套核心系统均实现了端到端的应用级跨数据中心的双活架构，并验证切换成功，双中心支持相同的应用负载，能够实现重要业务零中断。搭建敏捷的容器服务：为满足业务系统在很短时间内能够在各地上线，从而支撑产能，需要更为敏捷的开发工具。联想集团提供基于xCloud混合云的容器原生平台，配合自动化运维平台、配

138、置管理平台、网络自动化平台等，助力该动力电池企业敏捷运营、智能决策。基于机器视觉的质量检测系统：联想集团与该动力电池企业以及合作伙伴共创基于人工智能的机器视觉检测系统，应用在其产线侧的卷绕系统，以提升产品良率。随着合作的深入，逐步扩展到电池质检场景。联想集团专家团队基于联想集团大脑开发LiCO Brain人工智能推理平台，结合边AI推理加速引擎技术与边缘计算技术，大大提高了缺陷检测的效率。从技术到运营，共创海外业务管理：联想集团为该动力电池企业提供晨星AR远程协作系统，以及双目AR设备、平板电脑，跨国通讯等，通过虚实融合远程指导、远程控机，解决了海外建厂、工程管理与运维的难题。此外，联想集团基

139、于自身在海外工厂管理方面的经验，与该动力电池企业分享海外交付解决方案，包括出海、报关、本地化部署等，快速支撑其德国工厂提升产能。3000+台PC和电脑设备租赁 解决了SAP HANA与MES系统的融合问题 完成SAP HANA服务器系统在全国的建设和部署 支持近十套核心系统跨数据中心的双活架构，并验证切换成功 实现重要业务零中断 共创基于人工智能的机器视觉检测系统，提升产品良率 开发LiCO Brain AI推理平台，提高缺陷检测效率 通过虚实融合远程指导、远程控机，解决了海外建厂、工程管理与运维的难题 分享海外交付经验，包括报关、本地化部署等 提供基于xCloud混合云的容器原生平台，助力敏

140、捷运营、智能决策全套的终端智能基础设备升级基础架构建设双活数据中心搭建敏捷的容器服务从技术到运营共创海外业务管理基于机器视觉的质量检测系统痛点解决方案产品提供商服务提供商战略合作伙伴IT系统稳定性不足生产线质检亟需优化海外工厂建设、管理难度加大传统软件开发难以满足产能提升要求20182022联想集团提供的陪伴式转型服务资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|494）“新IT”转型成果：联想集团与客户共创动力电池领域的“新IT”解决方案，实现共赢联想集团为其提供了涵盖“新IT”“端-边-云-网-智”全要素的产品、技术和服务，支持其在研发、生产、供应、销售和服务的全价值链

141、的高效运营，为该动力电池企业的智能化转型提供全方位、深层次的引领和赋能。回顾过去，联想集团为该动力电池企业提供了IT基础设施的全栈支持，从内存计算、云计算、AI计算、到算力孪生，从单点场景的HANA系统，到全球工厂的“新IT”基础设施规划、设计和交付，联想集团用坚实的“新IT”能力陪伴其一路快速崛起。未来，该动力电池企业与联想集团还将深化合作，在智能供应链、质量管理、海外工厂建设与本地员工管理等方面应用“新IT”能力，携手实现全球化发展。AR远程协作提高设备运维效率。减少驻场专家数量，每工厂驻场专家由16个减少到10个。降低设备停机时间。产线设备平均故障修复时间由4h降低至0.8h。运维监管水

142、平实现提升。该动力电池企业运维实现100%可检索、审核、追溯。AI质检实现降本增效。联想集团LiCO Brain人工智能推理平台节省了该动力电池企业约45%的总体采购成本，实现了完美的降本增效。容灾能力大大增强。联想集团为该动力电池企业制定的国际最高标准7级容灾方案，节省了40%的IT运维人力资源，容灾切换效率提升20倍。我们又攻克了一个技术难题，支撑公司的业务又前进了一步。最自豪的是业务的同事表达说，“双高”数据中心在关键时刻发挥了作用。某动力电池企业全球基础设施中心负责人研发生产供应销售服务一路走来全套的终端智能基础设备升级基础架构建设双活数据中心搭建敏捷的容器服务从技术到运营共创海外业务

143、管理基于机器视觉的质量检测系统未来继续深化合作智能供应链质量管理海外工厂建设与本地员工管理AR远程协作提高设备运维效率每工厂驻场运维专家16个10个降低设备停机时间产线设备平均修复故障时间4h0.8h提升运维监管水平100%可检索、审核、追溯AI质检助力降本增效LiCO Brain人工智能推理平台总体采购成本节省约45%容灾能力大大增强7级容灾方案节省40%人力资源容灾切换效率提升20倍国内某知名动力电池企业的“新IT”转型成果资料来源：联想集团内部数据“”联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|505.1.2 中国钢研“新IT”赋能国家战略性新兴领域1）行业背景：材料行业处于从技术研仿向自主

144、创新转变的阶段，很多领域将进入“无人区”中国的材料研发技术发展经历了相当长一段时间的跟随式创新过程，并开始逐渐向自主创新演进。2015年，国务院印发中国制造2025，提出通过努力实现中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌三大转变。2016年，国务院发布“十三五”国家战略性新兴产业发展规划，提出，进一步发展壮大新一代信息技术、新材料等战略性新兴产业。中国制造只有通过自主创新，才能突破空白领域，实现更多产业从“跟跑”到“并跑”甚至“领跑”的战略性转变。2）转型需求：国家使命和企业定位驱动中国钢研转型中国钢研科技集团有限公司(简称中国钢研)是我国冶金行业最大的综合性研究开发和高新

145、技术产业化机构。中国钢研是国家首批103家创新型企业试点单位之一，是中关村科技园首批100家创新型企业之一，是我国金属新材料研发基地、冶金行业重大关键与共性技术的创新基地、国家冶金分析测试技术的权威机构。19个国家级中心和实验室、25个省级中心以及8个产业技术创新联盟依托中国钢研设立。目前，中国钢研拥有各类科技成果5,000余项。新材料研发国家战略新兴领域央企联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|51中国钢研作为国务院国资委直接管理的中央企业，始终围绕企业目标，聚焦核心业务，致力于抢抓新一轮科技革命和产业变革带来的机遇，同时担当国家使命，追求为国家、行业、企业带来真正价值的创新。我国制造业正

146、处在从研仿向原创跨越的新阶段，很多领域开始进入无人区。相应地，新材料的研发模式也从研仿向自主创新迈进。中国钢研“材料技术引领者”的定位以及担当的国家使命，迫切需要抓住新一轮科技革命和产业变革带来的机遇，实现材料领域自主创新。围绕“一个钢研、一个目标”，构建“透明钢研、智慧钢研”愿景：成为引领材料技术发展的一流科技集团使命：担当国家使命，追求为国家、行业、企业带来真正价值的创新定位：材料技术引领者核心业务共性关键和前沿技术研发重点材料及制品绿色化、智能化冶金工艺及工程系统解决方案的科技服务资本赋能与投资运营中国钢研的愿景、使命和定位资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践

147、|52新材料研发模式从研仿向自主创新的转变也带来了方法论上的巨大差异，需要应用“原理+数据”取代原有“文献+试错”的方法论。然而“原理+数据”的方法论对算力、数据资源管理等数字化能力提出了更高的要求，中国钢研在转型过程中面临研发效率低的问题，具体而言：算力不足：当时中国钢研的整体信息化程度较低，原有算力难以实现图形界面、公网计算等材料研发需求，大量计算需求需依托各个大学完成。算力资源难以远程使用：研发部门使用的是图形工作站，机器价格十分昂贵，但每台机器只能在工作室使用，如果员工出差、远程就无法使用，机器闲置、算力也无法充分利用。研究数据分散：研发工具缺乏集成部署和管控，原始数据大多集中在科研人

148、员个人手中，缺乏数据共享和传承。中国钢研在转型中面临研发效率低的痛点，具体表现为对算力、数据资源管理等数字化能力提出了更高的要求新材料研发模式从研仿向自主创新的转变，需要应用“原理+数据”取代原有“文献+试错”的方法论信息化程度较低原有算力难以实现图形界面、公网计算等材料研发需求大量计算需求需依托各个大学完成研发部门使用的是图形工作站，只能在工作室使用如果员工出差、远程就无法使用，机器闲置、算力也无法充分利用研发工具缺乏集成部署和管控，原始数据大多集中在科研人员个人手中缺乏数据共享和传承算力资源难以远程使用研究数据分散算力不足中国钢研的转型需求资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实

149、体经济转型实践|53高性能计算是研发工作的必备工具。联想集团高性能计算产品处于全球领先水平，引起了中国钢研的兴趣。并且，在交流阶段，联想集团基础设施方案业务集团大制造行业专家团队与中国钢研进行多次沟通。在中国钢研关心的场景上，凭借丰富的实践经验，联想集团提供了卓有成效的建议，得到了中国钢研的认可。3）解决方案：联想集团为中国钢研提供“新IT”算力联想集团协助中国钢研设计开发的工业互联网材料云计算平台是业内首个集材料计算、工艺模拟、服役模拟及材料大数据服务于一体的专业数字化研发平台。它针对材料研发应用场景，开辟了全图形云计算、材料APP、材料区块链等新的技术场景。其中，联想集团与中国钢研在短短三

150、个月内就完成了智慧计算平台的主要建设任务。这是由于联想集团拥有成熟的仿真设计一体化解决方案，并已经在众多行业得到成功应用。该架构下，前处理（如仿真设计CAD、CAE等）与后处理（如结果可视化、渲染等）的能力全部作为高性能计算的节点，从而实现研发人员后端的算力池化，而前端仅保留PC、平板、手机等轻量化设备。通过算力融合，解决了中国钢研远程无法使用算力、算力闲置的问题。科研人员可随时随地通过浏览器登录个人账户，建立虚拟项目组，远程启动建模设计软件，并在电脑、Pad、手机等多种固定或移动终端上提交计算任务、获取计算数据。此外，联想集团为中国钢研提供了充足的高性能计算资源。中国钢研材料云计算平台建成后

151、，系统上集成管理了Material Studio、Thermo-Calc、ANSYS等20余种国际知名计算、仿真软件，覆盖纳观、微观、介观、宏观的全尺度计算资源，是行业第一个企业级全图形化云计算平台。具备充足高性能计算资源的材料云计算平台建成后，能够缓解中国钢研算力不足的问题。目前算力能够支撑255万亿次峰值运算速度、2PB数据存储容量，支持同时运行10个以上大型计算任务、200个以上并发设计和数据任务、1万台以上科研设备数据接入。在中国钢研材料云计算平台上，中国钢研采用大数据技术建立材料数据库，并将这一能力开放给多家石油石化、钢铁、建筑等传统行业企业，帮助建立材料云。针对研究数据分散、难以共

152、享的问题，中国钢研应用区块链技术，建设原始试验数据管理共享平台，对试验任务申请唯一编码，并实现多个系统的数据打通，数据分享，是实现科研数据资产化的高效工具。联想集团与中国钢研共同打造智慧计算平台的合作使中国钢研建立了对联想集团的信任，也为后续的合作奠定了基础。同年，联想集团与中国钢研的绿色化智能化中心展开了合作。联想集团为中国钢研的绿色化智能化中心搭建了云平台，以支撑其日常办公和项目管理需要。联想集团“新IT”赋能实体经济转型实践|544）“新IT”转型成果：联想集团赋能中国钢研提升研发效率联想集团与中国钢研共创的智慧计算平台，解决了中国钢研算力不足、算力资源难以远程使用的问题，助力中国钢研增

153、强计算能力、实现移动研发、提升研发效率。该案例被工信部评为2021年工业互联网创新领航应用案例项目之一。工业互联网材料云计算平台已于2021年7月开放试运行、11月正式发布启用。在3个月试运行期内，数万人次访问、完成了4000余次各类软件的计算任务，并可方便地实现部门、团队及个人的计算任务统计。联想集团和中国钢研还将持续深化合作，共同探索新技术在材料领域的更多应用，并且将仿真设计一体化的方案向更多高精尖制造业企业推广。值得一提的是，联想集团为中国钢研设计的仿真设计一体化的方案并非首次实践，而是联想集团在“十三五”期间于高端装备制造领域首创，并在多个行业得到应用。未来，联想集团的协同设计算力平台

154、还将服务众多战略新兴领域，助力走向全球科技前沿。试验任务唯一编码数据打通数据分享联想集团与中国钢研共同搭建智慧计算平台，并提供高性能计算资源云计算调度系统云计算调度高性能计算资源任务管理账户管理部门管理项目管理计算节点存储节点作业调度监控管理材料计算、工艺模拟、服役仿真专属软件联想集团赋能中国钢研被工信部评为2021年工业互联网创新领航应用案例项目之一中国钢研建设原始试验数据管理共享平台中国钢研采用大数据技术建立材料数据库帮助多个行业的企业建立材料云石油石化建筑钢铁增强计算能力实现移动研发提升研发效率联想集团为中国钢研提供的解决方案资料来源：联想集团内部数据联想集团“新IT”赋能实体经济转型实

155、践|555.1.3 青岛特钢工业元宇宙框架赋能高速线材生产1）行业背景：钢铁行业亟需提效降碳钢铁工业是国民经济的重要基础产业，是建设现代化强国的重要支撑，是实现绿色低碳发展的重要领域。“十三五”时期，我国钢铁工业深入推进供给侧结构性改革，化解过剩产能取得显著成效。“十四五”时期，我国钢铁工业仍然存在数字化与绿色低碳发展水平有待提升的问题。有关数据显示，截至2020年，中国钢铁行业的企业数字化率为30%8。面对这样的问题，工信部等三部门发布关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见，其中提出，力争到2025年，钢铁工业关键工序数控化率达到80%左右，生产设备数字化率达到55%；并要求钢铁工业基本形成智

156、能化水平高、绿色低碳可持续的高质量发展格局。随着行业步入高质量发展阶段，行业企业纷纷应用数字化、智能化的手段，提升原材料与生产过程中能源的利用效率，在实现自身降本增效的同时，满足宏观层面的“双碳”要求。2）转型需求：青岛特钢需构建精准可靠、全时可用的集中控制系统青岛特殊钢铁有限公司（简称：青岛特钢）是国家工信部颁发的首批“绿色钢厂”，拥有原材料加工、炼铁、炼钢所需的完整的工艺流程。青岛特钢隶属于中信泰富特钢集团，其目标是创建世界上最具竞争力的特钢企业集团。青岛特钢拥有世界领先的线材、棒材、扁钢8条生产线，与高强度桥梁缆索镀锌钢丝用盘条、超高强度帘线用钢系列盘条、齿轮钢等12类主打产品，其中帘线钢、胎圈钢丝用钢、焊接用钢、弹簧扁钢质量在国内处于领先地位，帘线钢连续多年稳居全国第一和世界第一。8，头豹研究院，https:/