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阿里云:2026阿里云AI原生应用开发实战营——AI Agent专场(成都)(99页).pdf

上传人: b**** 编号:1102086 2026-02-04 99页 17.09MB

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1、PPT模版主标题微软雅黑 Bold 76磅演 讲 人部门描述或职位描述2024/00/00副标题-微软雅黑 40磅|内容描述内容描述内容描述演 讲 人钉钉扫码加入 AgentRun 客户群AI 原生应用开发最佳实践阿里云高级架构师2026/01/30从企业级生产痛点到解决方案探索洛 浩阿里内部 Agent 实践 OneDay阿里内部 AI 开放平台 IdeaLAB各行各业都在探索落地 AI 应用内部提效 AI Coding:需求、产品设计、开发、测试全流程演进 AI Ops:运维关注度高,期望能辅助资源管理、快速定位系统问题(Infra or 业务)并给住自愈方案,甚至自动化自愈 内部工具:B

2、I 助手、内外小密、会议助手业务场景 汽车出行:智驾训练、座舱推理(ASR、TTS、知识库)、市场营销(AIGC)、汽车设计(AIGC)具身智能:大脑、小脑训练,部分云端推理(LLM、TTS等),AI 玩具(类具身智能 ASR+LLM+TTS+MCP)互娱游戏:搜索推荐、情感陪聊、AIGC-生图/视频/音乐、视频剪辑、智能客服(Chat、语音)、AI 网剧 教育:虚拟老师、作业批改、答题辅助、AI 编程 互联网-工具:基模公司-通用 Agent、机器人外呼 零售:智能选品、市场营销、AIGC-商品图合成/模特换装/辅助设计、智能客服 泛企业:丰富的垂类 Agent,如智能眼镜、智能音响、合同审

3、核、商标查询、建筑报告 医疗健康、生物医药、法律咨询、物流CONTENT目录AI 原生、Agent 驱动了解现状,直面行业挑战,诞生 AI 原生应用架构和AI 原生应用白皮书01为 AI 而进化的基础设施AI 网关、AI 原生应用开发框架、上下文工程、AI 工具、AI 应用运行时、AI 可观测、AI 评估、AI 安全02案例场景与最佳实践大规模生成使用的 AI 案例03AI 发展阶段AI Agent 趋势据Markets and Markets预测,全球AI Agent市场规模将从2024年的51亿美元增至2030年的471亿美元,年复合增长率达44.8%;Gartner预计,到2028年,至

4、少15%的日常工作决策将通过AI Agent自主完成。国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见到2030年,智能体等应用普及率超90%。行业报告AI 原生应用白皮书背景模型迈过拐点,Agentic AI 爆发AI场景爆发:Chat,Coding,智能驾驶,消费电子,智能玩具,DeepResearch等Google搜索指数,AI Agent 过去16个月,1088%增长。行业趋势改变世界机器人(Physical AI)具身智能/自进化/脑机接口接管数字世界APP(Agentic Al)私域数据/Tools/场景模型性能突破Model(Scaling Law)大数据/大模型/多模态/空间智能Pr

5、omptMemoryAgentToolsLLMInstructionsPlanning StoreActionsPromptResponse多 Agent高代码/零代码单Agent高代码/零代码Workflow低代码/高代码单任务RAG泛化(LLM编排)具象(Code编排)单应用多应用RetrieveAI 云原生应用架构定义基于模型,Agent驱动,以数据为中心,整合工具链AI 原生应用架构AI 原生应用架构模式ReasoningPerceptionAI Agent 的核心组件AI Agent大脑,既大语言模型(LLM)作用:识别自然语言,然后进行推理并做出决策。原则:选择最合适的大语言模型。

6、(不同的大语言模型有自己擅长的领域和业务场景)记忆,知识库 记忆:让 Agent 记得目标、偏好,以及过往的交互信息,从而实现多步骤执行,自省等能力 知识库:存的是知识片段,能回答具体问题,但不是一个完整的操作流程各类工具及能力(MCP Server、Skills、沙箱 Sandbox、观测、评估评测)作用:为 Agent 提供外部接口能力,如各类业务服务,数据库服务,存储服务等 Skill 是操作手册,告诉当前 Agent 遇到问题该按什么步骤来。Agent 还是自己干活,只是有了指导。就像给新人一份 SOP,他还是自己操作,但知道该怎么做了 沙箱 SandBox:提供安全隔离、自动弹性伸缩

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1. **AI原生应用架构**:以Agent驱动,整合工具链,解决企业生产痛点(如AI Coding、AI Ops、内部工具提效)。 2. **市场规模**:全球AI Agent市场预计从2024年51亿美元增至2030年471亿美元,年复合增长率44.8%;到2028年,15%日常工作决策将通过AI Agent完成。 3. **AgentRun平台**:一站式Agentic AI基础设施,支持高代码/低代码开发,Serverless架构实现毫秒级弹性、按量付费,集成AgentScope等框架,保障数据安全与可观测性。 4. **核心能力**:AI网关统一治理模型/工具调用,支持多模型Fallback、Token限流、安全防护;浏览器/代码沙箱提供安全隔离环境。 5. **实践案例**:吉利汽车通过Serverless GPU实现座舱交互,AgentRun Flow在IOT场景下性能提升6-10倍,延迟降低83-90%。
AI Agent开发痛点 AgentRun四大优势 AI网关如何落地
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