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1、可持续发展大数据国际研究中心2022 年 9 月CBAS 全球可持续发展数据产品(2022)CBAS 全球可持续发展数据产品(2022)支持可持续发展目标支持可持续发展目标目录2020 年全球 30m 耕地空间分布产品(GCL30_2020)042020 年全球 30m 耕地种植强度空间分布产品(GCI30_2020)082000-2020 年全球 30m 红树林空间分布产品(GMF30_2000-2020)122020 年全球 30m 火烧迹地空间分布产品(GBA30_2020)162020 年全球 30m 森林覆盖空间分布产品(GFC30_2020)2000-2020 年全球 30m 不透
2、水面空间分布产品(GISD30_2000-2020)20242020 年全球 30m 耕地空间分布产品(GCL30_2020)数据产品特性描述耕地“2020 年全球 30m 耕地空间分布产品”的研制主要采用 2019-2021 年间中高分辨率遥感数据。由于南北半球不同纬度农作物生育期差异,使得全球不同农业生态区耕地空间分布研究所需遥感数据在时段选择上存在不同,北半球大部分地区采用 2019 年 2 月 2 日-2022 年 2 月 1 日期间的数据;南半球大部分地区采用 2018 年 11 月 1 日-2021 年 10 月 31 日期间的遥感数据;部分地区由于物候期特殊,采用 2018 年
3、8 月下旬至 2021 年 8 月中旬的数据。“2020 年 全 球 30m耕地空间分布产品”地理范围覆盖东经 180到西经 180和南纬 60到北基于地球观测组织全球农业监测旗舰计划(GEOGLAM)全球农作物评估与监测联合实验计划(JECAM)对耕地的定义,从遥感角度上将耕地定义为在播种/种植日期后的 12 个月内至少收获一次,且面积至少为 0.25 公顷(最小宽度为 30m)的土地(Waldner et al.,2016)。由于单年度耕地可能存在休耕现象,数据产品利用连续三年(2019-2021 年)的遥感数据探测耕地种植状况,三年中至少有一次耕作行为的土地被认为是耕地。2020 年全球
4、 30m 耕地空间分布图纬 80,南北半球高纬度地区及海洋不在监测范围之内。SDG 2.3.1 按农业/畜牧/林业企业规模分类的每个劳动单位的生产量;SDG 2.4.1 从事生产性和可持续农业的农业地区比例。时间范围地理范围0405CBAS全球可持续发展数据产品(2022)CBAS全球可持续发展数据产品(2022)产品生产方法 产品格式 “2020 年全球 30m 耕地空间分布产品”通过收集整理中国 30m 分辨率土地覆被数据的耕地图层、全球粮食安全分析数据集、全球30m 分辨率耕地数据集以及巴西、阿根廷、美国、加拿大等国的土地覆被或耕地数据集,以精度优先、分辨率优先等原则对多源数据集进行整合
5、集成(Nabil et al.,2021),并进行分区验证。对数据质量不佳的区域,进一步结合众源地面样本和海量遥感数据,基于随机森林分类器按农业生态区分区建立耕地提取模型(Bofana et al.,2020),实现全球耕地数据集的优化。在整合优化的耕地本底数据基础上,基于 2019-2021 年所有可用的中国境内高分一号遥感数据和境外 Landsat/Sentinel-2 数据,利用地球大数据方法和众源地面样本挖掘耕地年内动态变化特征,动态识别 2019、2020 和 2021 年单年度耕地种植状况并叠加形成高精度耕地空间分布图,研制了 2020 年全球 30m 耕地空间分布产品。“2020
6、 年全球 30m 耕地空间分布产品”采用 WGS84 坐标系统、经纬度投影(EPSG:4326)和 30m 分辨率分块输出,输出格式为GeoTIFF。分块文件按 10 10格网组织,去除南北半球高纬度地区及海洋,共有 293 个格网。各影像块按左上角经纬度进行编码,纬度在前,经度在后,纬度为2位数字加上南/北纬(S/N)标识前缀、经度为3位数字加上东/西经(E/W)标识前缀,其中纬度 0 度处用 N、经度 0 度处用 E。每个分块文件包含 1 个图层,其中数值 0 代表非耕地,数值 1 代表耕地。89.4%本产品总体精度产品精度评价90.5%典型区域验证总体精度8个10 10 X数据使用需要注