数数科技：游戏运营数据分析一本通（2022）（64页）.pdf

《数数科技：游戏运营数据分析一本通（2022）（64页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数数科技：游戏运营数据分析一本通（2022）（64页）.pdf（64页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、前言前言在游戏版号收紧和游戏行业竞争白热化的大背景下，想要成就一款好的游戏，拼的不只是研发、发行，更重要的是游戏精细化运营的能力。这就对游戏运营人员提出了更高的要求。如何提高留存率和活跃率？延长游戏产品的生命周期？这些对游戏精细化运营的思考背后，离不开数据分析。只有充分理解并分析数据，才能洞察用户行为，做到游戏的精细化运营。游戏运营数据分析一本通将从认识数据及游戏运营数据分析的指标和方法不同运营如何做数据分析数据分析的具体实操 如何撰写数据分析报告五大章节出发，带领游戏运营人员从 0 到 1 认识数据、使用数据，让数据驱动游戏业务增长，实现游戏精细化运营。1目录目录Chapter 1 认识数据

2、及游戏运营.21、认识数据.32、游戏运营的工作内容及核心能力.6Chapter 2 数据分析的指标和方法.91、数据分析的指标.102、数据分析的方法.16Chapter 3 不同游戏运营岗如何数据分析.211、版本运营.232、用户运营.253、活动运营.274、内容运营.29Chapter 4 数据分析的具体实践.301、宝箱优化，如何利用简单数据.312、MMORPG 玩家召回活动.353、首充活动优化，让玩家快速体验玩法.414、抽卡系统优化，付费率提升近 10%.45Chapter 5 如何写好一份游戏数据分析报告.501、宏观数据分析.522、微观数据分析.542ChapterC

3、hapter 1 1认识数据及认识数据及游戏游戏运营运营31 1、认识数据、认识数据1.11.1 什么是数据什么是数据数据是什么？不同岗位有不同的认识。对研发来说，数据可能是日志、字段；对运营来说，数据是常见的运营指标，如新增数、留存率、活跃率、付费率等；对市场来说，可能更关心买量、ROI、LTV 等。对于游戏行业而言，根据数据和游戏业务结合的紧密程度，可以把数据分为四层：第一层：业务常规数据第一层：业务常规数据，这是最基础的数据，比如用户名、密码、竞技场排名、背包里的信息等，这一层的数据是业务最重要的数据，一旦出现问题会影响业务的正常运作。第二层：用户行为数据第二层：用户行为数据，指的是通过

4、系统记录的用户在游戏中的行为轨迹，比如充值、通关、升级等，这部分数据量最大，也是最有挖掘价值的一块。第三层：产品运营数据第三层：产品运营数据，指的是针对部分用户行为数据二次抽象出来的数据，比如新增数、活跃率、留存率、付费率等，游戏行业常用的运营数据约 200-300，这个是做好运营数据分析的基础。第四层：用户反馈数据第四层：用户反馈数据，一般产生在游戏产品之外的，指的是用户在论坛、贴吧、TapTap、App Store 等平台对游戏的评价数据，提供了另一种数据分析的视角和价值。总而言之，数据是信息的载体，数据可以提升我们对产品和用户的认知，最终提升团队做正确决策的概率。而数据分析则是指运用适当

5、的统计分析方法对收集来的海量数据进行分析，从中提取出有用信息并形成结论，进而对数据加以详细研究和概括总结的过程。游戏运营中需要分析的数据非常庞大，很多宏观数据能借助运营看板直观反映出来。同时，有些游戏合作平台本身就有数据统计平台，能直观地反映游戏的注册数、留存流程和付费数等宏观数据，宏观数据能看到数据变化的趋势，但对优化数据表现的指导作用却有限。当要涉及到更详细的微观数据查询、下钻、归因分析等，就需要借助专业的数据分析工具了，如数数科技的 ThinkingEngine 系统（以下简称“TE”）就是集数据采集、分析、应用于一体的游戏大数据智能引擎。4特别说明：本书中涉及的数据分析工具具体实践，将

6、会借助数数科技 TE 系统进行举例说明。1.21.2 数据分析的流程数据分析的流程数据分析通过从海量的游戏数据中提取有用的信息并加以整合的方式，能为决策提供更有力的支撑。我们借用下面一个案例来梳理具体流程。需求背景需求背景：某游戏进行版本更新，在版本更新节点进行了广告投放，希望能增加曝光，获得更多新增用户，现在需要对投放效果进行分析。（1）明确需求明确需求首先要明确本次分析的需求，即分析的目的、数据、内容，投放的 ROI 是多少。（2）收集数据收集数据从公司内部数据库可以收集到游戏注册人数等基础数据，从公司外部（微博、视频网站）可以收集到点击量、评论数、弹幕和评论内容数据。（3）处理数据处理数