阿里云：2025年AI原生应用开源开发者沙龙·广州站分享材料（139页）.pdf

1、AgentScope Java v1.0 正式发布让 Agentic 应用开发更简单CONTENT目录AgentScope 介绍01AgentScope 核心竞争力02AgentScope Roadmap0301 AgentScope 介绍AgentScope 概览AgentScope 是阿里巴巴推出的一款以开发者为核心，专注于智能体开发的开源框架，是继 ModelScope 在 AI Agent 领域的战略级产品。02 AgentScope 核心竞争力让 AI 走进现实不再困难打造好用 Agent 的挑战/痛点0-1（开发）1-100（部署）100-10000（后训练）如何开发 Agent？

2、怎么让 Agent 变得聪明？应该怎么发布、部署？核心竞争力领先的开发范式领先的开发范式企业级能力企业级能力强大的生态强大的生态越用越好用Studio 调试观测A/B TestRM-GalleryTrinity-RFT 强化学习开箱即生产就绪安全沙箱上下文工程易于集成高性能易于开发一个好 AgentReAct 范式实时介入控制高效工具调用强大的内置工具如何开发 Agent？应该怎么发布、部署？怎么让 Agent 变得聪明？让 AI 走进现实不再困难2.1 领先的开发范式从 0 到 1：如何开发 Agent？开发 Agent 的挑战/痛点Agent 范式用户输入：User MessageAgen

3、t 输出Output思考模式：Reasoning工具输入Tool Definition问题1：复杂业务流程导致应用长期难以维护开发 Agent 的挑战/痛点Agent 范式用户输入：User MessageAgent 输出Output思考模式：Reasoning工具输入Tool Definition问题2：模型推理错误、工具调用超时无法实时介入Agent 范式用户输入：User MessageAgent 输出Output思考模式：Reasoning工具输入Tool Definition问题1：复杂业务流程导致应用长期难以维护开发 Agent 的挑战/痛点Agent 范式用户输入：User Me

4、ssageAgent 输出Output思考模式：Reasoning工具输入Tool Definition问题2：模型推理错误、工具调用超时无法实时介入问题3：工具数量日益膨胀Agent 范式用户输入：User MessageAgent 输出Output思考模式：Reasoning工具输入Tool Definition问题1：复杂业务流程导致应用长期难以维护开发 Agent 的挑战/痛点Agent 范式用户输入：User MessageAgent 输出Output思考模式：Reasoning工具输入Tool Definition问题2：模型推理错误、工具调用超时无法实时介入问题3：工具数量日益膨

5、胀问题4：复杂任务需要通过规划提升效果Agent 范式用户输入：User MessageAgent 输出Output思考模式：Reasoning工具输入Tool Definition问题1：复杂业务流程导致应用长期难以维护开发 Agent 的挑战/痛点Agent 范式用户输入：User MessageAgent 输出Output思考模式：Reasoning工具输入Tool Definition问题2：模型推理错误、工具调用超时无法实时介入问题3：工具数量日益膨胀问题4：复杂任务需要通过规划提升效果问题5：结构化输出不够稳定、数据结构不对Agent 范式用户输入：User MessageAgen

6、t 输出Output思考模式：Reasoning工具输入Tool Definition问题1：复杂业务流程导致应用长期难以维护ReAct 范式-Agent 开发框架的演进Chat Client：简单、原始Workflow：LLM 和 Tool 通过 预定义 的代码路径进行协同，长期可维护性差Agentic：LLM 动态且自主 地指导自身的流程和工具使用，对如何完成目标任务保持控制权ReAct 范式 简单且易于理解Re-Act 范式：先分析当前的场景，制定后续计划；然后根据思考结果，采取具体行动；最后得出结果优势：简单：和人的思考逻辑一样，易于理解 可扩展：核心流程上支持灵活的自定义扩展 易于对