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Neustar：预测全球市场线上和店内零售需求的4大关键（中译版）（13页）.pdf

上传人： Kell****reet 编号：102148 2022-10-11 PDF PDF 中文版中文版中文版 13页 5.95MB

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在我们的帮助下，我们的客户能够迅速重新校准他们的预测模型，当店内客流量因大流行而降为零时，以及当世界各地的客流量不均衡地恢复时。他们比竞争对手更好地应对了不确定性，也能更快地反弹。我们一直在开发最佳实践，很高兴能在这份白皮书中与您分享。本文中的建议是基于过去三年与世界各地数十家零售商打交道的亲身经验。

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报告速读

本文主要讨论了如何在全球市场中预测线上和线下消费者需求，提出了四个关键点： 1. 添加新变量以反映当前事件。例如，使用谷歌的COVID-19社区流动性报告中的指数，这些指数基于移动电话位置测量人们接近兴趣点的移动，并与大流行前的基线进行比较。 2. 经常刷新预测模型，使用最新数据。文中提到，随着每增加一个季度销售数据的模型，预测误差几乎减半。 3. 测试新的运营场景，以备不时之需。文中举例说明，在疫情期间，营销团队利用额外的预算开发符合时代的新创意文案，并在电视和顶级数字平台上进行精心定位的营销活动。 4. 优先考虑本地数据而不是全球参数。文中指出，尽管全球电子商务最近有所增长，但在某些市场中，人们仍更倾向于亲自购物。例如，欧洲南部和东部地区的电子商务采用率明显低于英国和西欧。总的来说，文章强调了在预测模型中考虑当前事件、频繁更新数据、测试新场景以及优先考虑本地数据的重要性，以更好地预测和应对全球市场中的消费者需求变化。