《雨前顾问:借助游戏抢抓新一代人工智能产业机遇-2022游戏AI研究报告(15页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《雨前顾问:借助游戏抢抓新一代人工智能产业机遇-2022游戏AI研究报告(15页).pdf(15页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、 1 2022 年年 8 月月 19 日日第第4期期总第总第 25 期期借助游戏抢抓新一代人工智能产业机遇雨前顾问成都市人工智能产业生态联盟 联合发布人工智能是驱动数字经济发展的强劲引擎,正在从助力社会经济发展的辅助工具向引领社会经济发展的核心引擎转变,表现为从感知智能向决策智能迈进,从帮助人类承担重复劳动向帮助人类解决复杂问题升级,将引领新一轮科技产业变革。游戏是决策智能的最佳训练测试场,在这个进程中发挥了关键作用。成都游戏产业发达且拥有游戏 AI 的全国领先优势,应抢抓产业变革机遇,领跑新一代人工智能产业发展。2 一、人工智能产业正在从感知智能迈向决策智能“人工智能”这一概念于 1956
2、年诞生,在此后的 56 年中,其影响力都主要在学术界。2012 年,人工智能在视觉识别上取得突破,继而产生视听方面的实际应用进入产业界,是为感知智能。2016,年人工智能 AlphaGo 打败人类围棋冠军,在最复杂的棋类游戏上表现出超越人类的决策能力,推动人工智能进入大众层面,但无实际应用形成产业。2022 年,人工智能将多种基于游戏训练的决策能力应用于现实世界,人工智能产业开始从感知智能迈向决策智能。(一)从技术演进看,决策智能是人工智能发展的必然之路从感知智能到决策智能的产业变革,体现在三大方面。一是技术演进的方向一是技术演进的方向。人工智能模仿人类大脑涵盖感知认知决策行动四大步骤,感知获
3、取信息,认知与决策加工信息,行动输出信息,每一步都是下一步的基础。人工智能向前发展,必然要从感知走向决策。二是技术突破的来临二是技术突破的来临。感知智能实现产业化,首先是 2006 年深度学习算法的突破形成必要条件,然后是 2012 年算法-算力-数据三要素聚合形成充分条件,产生了视听识别的实际应用。决策智能要实现产业化,一方面是深度强化学习算法的突破,令 AI 在最复杂的即时战略游戏上战胜人类,进而挑战更加复杂的现实世界。另一方面是元宇宙概念爆发,令 AI 策略得以借助虚拟仿真技术迁移到现实世界。三是技术应用的落地三是技术应用的落地。感知智能帮助人类承担重复劳动,决策智能帮助人类解决复杂问题
4、,3 特别适合生物制药、芯片设计、可控核聚变等领域的复杂系统高效求解,最近有多个应用落地。7 月,AlphaFold 破解了几乎所有已知的蛋白质结构,这将颠覆制药业。而英伟达用决策智能设计芯片电路,面积比最先进 EDA 少 25%,速度更快、更加高效,将掀起一场芯片设计革命。2 月,DeepMind的决策智能成功控制了托卡马克装置中的等离子体,向实现可控核聚变跨出一大步。(二)从链主布局看,决策智能正在从实验室进入产业界链主企业布局一向是创新技术产业化的风向标。一是互一是互联网平台经济企业联网平台经济企业。腾讯、阿里与百度都在转向决策智能:阿里已应用于淘宝推荐优化;百度在自动驾驶中规划深度强化
5、学习应用;腾讯在王者荣耀游戏中训练“王者绝悟”AI,在 2018 年完成从深度学习到强化学习的过渡,经过巨量数据和平台用户的验证后,进一步开放“开悟”平台赋能实体经济,于 2022 年启动与西南交通大学在“智慧交通”领域的合作。二是工业科技巨头二是工业科技巨头。特斯拉将在 2022 年 9 月 30 日发布首款人形智能机器人,集感知-决策-行动于一身,在与外界交互决策方面引入了强化学习算法提升性能;小米也于近期发布人形智能机器人。三三是人工智能头部企业是人工智能头部企业。商汤科技成立了智慧决策与游戏(ADG)事业部,在 2022 年 6 月公布了从感知智能到决策智能的路线图,并推出消费级 AI
6、 下棋机器人。云从科技早在 2020 年,就结合感知认知决策闭环技术体现,推出了“CWOS 人机协同操作系统”。4(三)从资本动向看,决策智能成为头部风投扎堆的产业赛道认知-决策智能产业赛道在 2022 年正式爆发。一是投资一是投资数量激增数量激增。标有“认知”或“决策”关键词的投资事件,2021 年下半年仅有 2 起,2022 年上半年增至 9 起,涉及决策智能运筹优化与强化学习算法的投资事件共有 26 起1。二是投资金二是投资金额偏大额偏大。认知-决策智能各阶段融资额都处于人工智能领域高点,天使轮数千万起,小鹏鹏行 A 轮融资 1 亿美元,为近两年中国最大单笔仿生机器人融资。三是投资标的集