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图35.L1到L5级别无人驾驶汽车对算力需求成倍增长
图35.L1到L5级别无人驾驶汽车对算力需求成倍增长
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汽车零部件行业:从特斯拉迭代历程看智能驾驶算法升级趋势-230806(32页).pdf
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亿航通航(左)及合翼航空(右)获得全国第一批载人类民用无人驾驶航空器运营合格证(OC)
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2026-06-25
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亿航智能无人驾驶电动垂直起降飞行器全球飞行版图已扩展至21个国家
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无人驾驶矿山市场规模有望在2030年达到
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4.2.Transformer 大模型要求自动驾驶芯片具有更强的计算能力 Transformer+BEV 自动驾驶大模型的应用推动车端算力需求提升。车端算力用于量产车上自动驾驶模型推理的过程,可以理解为将训练好的自动驾驶模型部署在车端,自动驾驶汽车实时采集的图像输入到训练好的模型中,依据模型参数算出结果的过程。自动驾驶算法向大模型迭代,参数量大幅提升;同时,随着摄像头精度提升、多传感器融合方案从后融合走向特征级融合,数据量大幅提升,以上因素共同作用使得对车端算力需求提升。根据罗兰贝格的预测,L3 对算力的需求是 L2 的 10 倍。
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