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图表31AI健康管理的主流商业化落地模式总结

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动脉智库：2025数字医疗年度创新白皮书：AI落地应用成主旋律脑机接口进入临床试验高峰（87页）.pdf

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行业也已经有领跑的健管企业，打通此模式的商业闭环。如乐荐健康，为企业付费、保险付费与自付费人群提供风险预防为主的“AI健康管理"的同时，更是赋能医疗机构打造“AI慢病管理"服务，并率先跑通患者为效果付费的商业闭环。通过“AI+人工"的人智共管模式，突破了健康管理“依从性”困境，在为期 100天的体重管理项目中，干预完成率100%、日均打卡率84%、月平均减重 3.17kg、助力超过80%的管理人群脱离“五高"风险。该卓越的管理效果得益于 AI的深度融合。有别于传统仅对病历数据的分析，乐荐健康整合了全周期体检数据及动态的可穿戴设备、生活方式等信息，打造千人千面的有效管理方案，此外，一改传统问答式被动响应，个性化方案由专注慢病管理的智能体“乐小伴”主动执行，提供7*24小时科学、持续的服务，让健康有效果更有温度。总的来看，在大健康管理赛道的企业，均根据自身流量入口的特征，打造相关的健康服务内容，并根据付费方不同的诉求，以不同的量化维度交付大健康管理结果。 AI赋能大健康管理全链路。AI在大健康管理领域的应用远不止在执行大健康管理服务的过程中，而是在前端流量入口、后端的成果交付均融入贯穿。最源头的健康数据抓取到服务后的成果数据分析、报告生成均在AI赋能下，精准且高质量地落地。以流量入口的体检端为例，其涉及多类检查、检验所产生的不同格式的文本、影像数据，且往往需获取连续数年的体检数据作为管理依据。为了制定精准、个性化的健康管理方案，对此类数据的准确获取是基础，AI在此环节也发挥着重要作用。

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