您的当前位置：首页 > 行业数据 > 按人工智能暴露程度四分位数划分的企业平均员工增长率（以2018年为基准测量）

按人工智能暴露程度四分位数划分的企业平均员工增长率（以2018年为基准测量）

行业数据

下载图片

原图定位

同报告图片

/ 4

按人工智能暴露程度四分位数划分的企业平均员工增长率（以2018年为基准测量）_第1页

按人工智能暴露程度四分位数划分的企业平均员工增长率（以2018年为基准测量）_第2页

按人工智能暴露程度四分位数划分的企业平均员工增长率（以2018年为基准测量）_第3页

按人工智能暴露程度四分位数划分的企业平均员工增长率（以2018年为基准测量）_第4页

按人工智能暴露程度四分位数划分的企业平均员工增长率（以2018年为基准测量）_第5页

所属报告：

普华永道：2026年全球人工智能就业晴雨表：AI 时代就业的两种未来图景（英文版）（30页）.pdf

打包全文图表

这一发现与普华永道最新的CEO调查结果相符，该调查显示，在过去一年中, 似乎许多公司仍处于人工智能实验阶段，而少数明星公司正在探索如何将人工智能转化为实际收益。明星公司做对了什么？针对这个问题，我们可以参考普华永道的 2026年人工智能绩效研究。该研究同样发现了明星效应：20%的公司占据了人工智能收益的74%。在获取超额收益方面，最显著的一个因素是公司是否利用人工智能来追求增长机会，特别是跨行业合作或竞争所创造的机会。长超过轻微幅度。人工智能渗透度最高的公司，其员工增长率远超渗透度最低的公司－一而且自20 22年以来，这一差距逐年扩大。这意味着，人工智能渗透度高的公司（尤其是明星公司）并非仅将人工智能用于提高效率或裁员。相反，它们似乎正利用人工智能推动增长，进而带动大规模招聘和薪资上涨。员工数量数据也与普华永长5%或以上，而只有17%的人工智能绩效落后公司有相同预期。人工智能非但不是就业杀手，反而可能成为就业的推动者。也许令人意外的是，人工智能渗透度最高的公司，其员工增长率正超过渗透度最低的公析基于2018年和2024/25年均有可用财务及员工数据的较大规模正规企业，初始筛选标准为年营业额至少达5000万美元；期间退出市场的企业已被排除，由此产生幸存者偏差。此外，部分国家的财务报告要求存在差异，这意味着具有连续报告数据的企业可能比更广泛的商业群体规模更大、更正规或业绩更优。因此，关键解读应聚焦于受AI影响程度不同企业之间的员工数量增长相对差异，而非与整体经济相比的绝对增长率。

行业数据原图定位