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图1数据要素的三类微观作用方式
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所属报告:
中国信通院:数据要素发展报告(2025年)(51页).pdf
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否相等的计算,确保数据被准确传输、查询、核验,防止信息损耗。 例如,一体化办公、一致性校验、一站式查询等,对提高工作效率、 降低潜在风险均有立竿见影的效果。二是关联预测作用,本质是对认 识论“经验主义”的运用,通过对各类历史数据、相关数据进行统计、 回归、分类、聚类等,描述和诊断形势、把握和洞察规律,进而预判 未来的事件或行为,提出完成预定目标的方案,极大扩展可供人或机 器决策参考的信息量。关联预测作用是挖掘数据价值的关键途径,在 用户画像、智能推荐、科学研究、精细化管理等方面均得到广泛应用。 三是重构生成作用,本质是系统论“涌现”的体现,通过对大量数据 汇聚融合、深层计算、解构重组,形成具有极强泛化能力的信息捕获 和生成机制。当前,大模型催生的智能应用正在转化为解放人类脑力 劳动的新质生产力,这也使得数据的重构生成作用得到凸显。 智能时代下,数据要素的重构生成作用将迎来更大发挥空间,但
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中国信通院:数据要素发展报告(2025年)(51页).pdf
图62024年数据资源入表趋势
图5企业知识工程能力体系
图4高质量数据集建设方法论
图3历年地级及以上数据开放平台数量增长情况
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