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全球算力规模2030年剑指58000 EFLOPS

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2021年至2030年，全球算力总规模从1000 EFLOPS增长至58000 EFLOPS，十年累计增长57倍。2023年增速达100%为统计期峰值，算力需求的指数级增长成为AI服务器大规模部署和MLCC结构性需求的底层驱动力。数据来源：中国信息通信研究院，《中国算力发展指数白皮书2022年、2023年》，国投证券证券研究所

2021-2030E全球算力总规模及增速
年份	全球算力总规模（EFLOPS）	增速（YOY/CAGR，%）
2021	1,000	—
2022	1,500	+50%
2023	2,000	+100%
2025Q2	3,000	—
2030E	58,000	+1000%

数据来源：中国信息通信研究院，《中国算力发展指数白皮书2022年、2023年》，国投证券证券研究所

从2021年至2030年全球算力总规模的变化来看，可以提炼出三个关键特征：
十年增长57倍，从1000 EFLOPS跃升至58000 EFLOPS。全球算力总规模在2021-2025年间从1000增长至3000 EFLOPS（三年增长2倍），预计2025-2030年从3000跃升至58000 EFLOPS（五年增长18倍）。算力需求在2023年（ChatGPT引爆AI应用）后正式进入指数级增长通道。
2023年增速100%为关键拐点。 2022年增速50%，2023年翻倍至100%，为统计期内增速峰值。这一拐点与AI算力发展历程中的“应用落地”阶段（2022年底ChatGPT横空出世）和“多模态突破”阶段（2023年GPT-4发布）高度吻合，标志着AI算力需求从线性增长切换至指数增长范式。
算力扩张向硬件层传导，驱动MLCC用量倍增。报告指出，算力需求的持续高增将直接推动AI服务器的大规模部署，进而拉动MLCC的结构性需求。从传统服务器单机2000颗MLCC到Blackwell系列20000颗、Rubin系列30000颗，算力规模的指数级增长是MLCC单机用量倍增的底层驱动力。