Ivalua：第五届供应链数据质量与治理研究报告（2022）（19页）.pdf

1、IADQGA 赞助商 第五届 供应链数据质量与治理研究 介绍 当前的全球供应链危机揭示了涉及全球商品和服务分销的关键问题。这些问题的驱动因素之一是缺乏对可靠“数据”的访问。为了能被使用，供应链数据必须质量好且值得信赖。无法整合来自多个来源的数据以及实时解释/分析数据的能力有限是许多组织面临的一组常见问题。从历史上看，组织是根据其人员、流程和技术进行评估的。今天，组织根据其人员、流程、技术和“数据”进行评估。今年的研究第 5 次年度报告深入研究了其中一些领域，并提供了当前分析，在某些情况下，还对其中几个关键数据问题进行了比较。2021-第五次年度供应链数据质量和治理研究 2 数据分析在历史上被视

2、为与历史绩效相比评估组织当前绩效的一种手段，现在被用作更好地预测未来的一种手段。这是数据使用方式的重大变化，因此对数据的关键性、及时性、完整性、相关性和信心等提出了新的挑战。今年的报告和之前的调查结果表明，在供应链功能中利用数据方面正在取得进展。每个组织面临的问题是，已经取得的进展正面临着大流行带来的新挑战的逆风。今年的调查显示，组织在满足日益增长的数据处理需求方面面临着重大限制。调查结果表明，与两年前相比，数据质量提高了 65%。虽然这很重要，但它 花了两年的时间和全球供应链危机才做出这种程度的改变。在本报告中，可能会提及 2020 年度供应链数据质量和治理研究。可以找到完整的 2020 年

3、度供应链数据质量和治理研究这里.2021-第五次年度供应链数据质量和治理研究 3 出色的 10%好的 30%公平的 41%较差的 15%很穷 4%明显更好15%更好的50%和2年前一样29%更差6%明显更糟数据质量是每个组织都面临的挑战。没有数据质量，就没有对数据的信任，因此数据不会在组织的决策过程中得到利用。今年的研究表明，只有 10%的响应者认为他们的数据非常好，而 30%的响应者认为他们的数据很好，总共有 40%。这意味着 60%的响应者认为他们的数据可以改进。在对数据质量产生更高水平的信心之前，其在决策过程中的使用将受到限制。最近对采购和供应链高管的研究的其他结果表明，数据质量是阻碍控

4、制塔和供应链可见性取得进展的主要痛点。稳健的数据是为供应链决策提供有效分析的基础。总体而言，您如何评价供应链组织的数据质量？0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%您如何比较今天和 2 年前供应链组织数据质量的变化？0%10%20%30%40%50%2021-第五次年度供应链数据质量和治理研究 4 数据质量 70%63%2021 2020 60%53%50%47%40%37%30%20%10%0%数据治理是一项必须解决的关键活动，以建立数据质量和数据信心。今年的研究表明，专用数据治理功能增加了 10%。在 2021 年，我们观察到组织具有专门的数据治理功能的意识有所提高。组织正

5、在认识到它 如果没有强大的数据治理框架，几乎不可能产生良好的分析和预测数据模型。数据所有权、数据使用/应用、数据验证、数据审计等问题通常由数据治理委员会解决。贵公司是否有专门的数据治理功能？（例如，卓越中心、指导委员会）是的 不是 70%在非常高的层面上，贵公司采取了哪些步骤来管理/治理数据？63%58%2021 2020 60%50%40%30%23%20%17%13%10%7%4%6%3%6%0%我们有专门的组织或职能来管理、设置和执行数据策略 我们了解管理数据的必要性，但我们没有正式的程序 我们公司有许多针对每个组织的数据治理政策和计划 我们公司的其他部门可能有也可能没有数据治理功能，但

6、我的部门/组织不在其中 不知道 2021-第五次年度供应链数据质量和治理研究 5 2021-第五次年度供应链数据质量和治理研究 6 许多高管都意识到数据治理的必要性，因为大多数人回应说他们在公司层面或组织层面都有数据治理。结果表明，人们越来越认识到数据治理是一项全职工作，需要具有专业技能的人来治理公司的数据。我们看到，与 2020 年相比，2021 年与 2020 年相比没有显着变化，因此在教育公司管理和治理数据素养方面仍有改进的余地。高水平的反应与上一年一致。以下哪个头衔/角色最能描述您的数据治理组织的负责人？0%5%10%15%20%25%30%35%首席采购官 首席供应链官 首席数据官