2019年ArcGIS Pro的空间分析.pdf

1、ArcGIS Pro中的空间分析目录一ArcGIS Pro 空间分析概述空间分析概述ArcGIS Pro产品发展线ArcGIS Pro空间分析概述二ArcGIS Pro空间分析能力空间分析能力实际业务场景下的空间分析应用ArcGIS Pro中空间分析工具高级空间分析三应用方向及总结应用方向及总结广泛的行业应用专业和强大的空间分析ArcGIS Pro空间分析概述迁移|加载项ArcMapArcGIS ProApps高级的制图、编辑、分析持续支持新的变革 Utility管理管理 开机体验 测量工具UX 新的编辑工具 Catalog预览 表达式定义 偶发属性 3D EBK增增强 报表 Dimensio

2、ns 拼写检查 创建建Scene Layers 发布到Server 深度学深度学习 LocateXT新功能新功能即将推出即将推出 地块管理、偏移打印 并行桌面计算 材质纹理 体元图层ArcGIS Pro 2.3Python APIIntegrationPythonNotebooksAnalytic ServicesOpen Science Tools开拓全新的空间分析方向经验贝叶斯克里金回归预测准备训练样本基于密度的聚类基于森林分类的聚合和回归空间分析事件预测分析要素监测人工智能要素提取财产情况调查集成丰富的空间分析能力数据类型点云、带高程的数据、三维模型等天际线、视域分析、填挖分析等三维数据

3、三维数据像素构成影像提取、栅格分析等栅格数据栅格数据点、线、面构成丰富的空间关系，可做叠加、缓冲区、网络分析等矢量数据矢量数据地处理框架地理处理GeoProcessing自动化=分析/建模地理分析空间分析的延伸定制开发定制开发ArcGIS API for PythonArcGIS Pro SDK for Microsoft.NET结合开源工具结合开源工具R-ArcGISJupyter NotebookGIS Tool for HadoopArcGIS Pro空间分析能力地处理框架可以对点要素进行插值并预测3D空间中点要素之间所有位置的值，插值结果是一个地理统计层，显示一定高度的水平横断面。该工

4、具在海洋、大气及地质领域都有潜在应用，比如可以为海洋绘制不同深度的溶解氧和盐度图；为大气污染和温室气体建立模型；还可以预测地下的地质性质，如矿物浓度和孔隙度。经验贝叶斯克里金3D插值空间插值方法确定性插值地统计插值全局性插值:全局多项式插值（GPI）局部性插值反距离权重插值（IDW）径向基插值（RBF）局部多项式插值（LPI）普通克里金插值简单克里金插值泛克里金插值概率克里金插值析取克里金插值指示克里金插值设置障碍插值含障碍核插值（KSB）含障碍扩散插值（DKB）经验贝叶斯克里金插值面插值空间插值空间插值克里金插值插值方法比较插值方法选择插值方法选择根据采样情根据采样情况及插值目况及插值目的的

5、根据采样点的数量、分布情况、是否具有空间自相关等因素，以及基本的插值目标来选择合适的插值方法根据其他插根据其他插值需求值需求采样点数量少但是分布均匀：可以使用全局多项式法来预测整体趋势。采样点数量足够但不具备采样点数量足够但不具备空间自相关性：空间自相关性：可以使用径向基函数、反距离权重法或局部多项式插值。采样点数量足够、具备空采样点数量足够、具备空间自相关性、无明显趋势间自相关性、无明显趋势或去趋势可以去除：或去趋势可以去除：可以使用反距离权重法、简单克里金或普通克里金插值。采样点数量足够多并且具采样点数量足够多并且具有空间自相关性，但是有有空间自相关性，但是有复杂趋势或聚类情况复杂趋势或聚

6、类情况：泛克里金插值、反距离权重法或者径向基函数法皆可。采样点数量足够，自身属采样点数量足够，自身属性值很多缺失或无法判断性值很多缺失或无法判断自身空间自相关性，但是自身空间自相关性，但是与其关联的一个属性具备与其关联的一个属性具备空间自相关，且无明显趋空间自相关，且无明显趋势：势：可以使用协同克里金法插值插值方法比较插值方法选择插值方法选择根据采样情根据采样情况及插值目况及插值目的的根据其他插根据其他插值需求值需求如是否需要精确插值、是否需要追求插值速度等，基于这些目的来选择插值方法。希望使用精确插值法：可以使用径向基函数法或反距离权重法。希望插值结果平滑美观：希望插值结果平滑美观：优先使用