CB Insights：2022中国图计算技术及应用发展研究报告（46页）.pdf

1、2随着云计算、大数据和人工智能等信息技术的快速发展，各行业数字化水平的逐步提高，企业业务环境和计算场景日益复杂，数据间的关联关系也正在变得更加交错。在面对需要深度挖掘数据间复杂关联关系的场景时，传统的关系型数据往往计算效率低下，难以满足应用需求。图结构数据凭借对关联关系的强刻画能力，迅速脱颖而出。图计算中的“图”并非图片/图形（Picture/Image），而是“图论”中的“图”（Graph）。图数据由一系列的点、边构成，能更自然、直观地表述数据间的关联关系，是一种更符合人类思考方式的抽象表达；图计算技术基于图数据开展分析和计算，从中挖掘出有价值的信息、知识和规律，为实际业务应用提供支持。近年

2、来图计算学术研究领域发展迅速。近年来图计算学术研究领域发展迅速，从2014年到2021年间，图计算领域论文数量呈现翻倍增长趋势，其中以中美两国学者为首。目前，清华大学、北京大学、中国科学院以及华中科技大学等是国内图计算领域研究的先驱，贡献了中国大多数高被引用图计算论文。图计算产业应用正在大步向前推进。现阶段，图计算领域参与者不仅有互联网/公有云厂商（如蚂蚁、腾讯、AWS、Microsoft Azure等），还有一众垂直图计算企业（如Neo4j、TigerGraph、创邻科技、欧若数网等）、传统数据库厂商（Oracle、IBM等）也已经入局。前言3受制于整体市场对图计算技术的认知仍未成熟，图计算

3、行业仍处于商业化初期阶段，行业生态体系尚未完善，目前主要应用场景仍相对集中。未来随着整体市场对图计算认知的提升，商业模式逐渐成熟，更多潜在应用场景被挖掘出来，市场空间将进一步打开。图计算技术正向着更大规模数据、更优性能计算、更复杂算法等方向探索。未来随着图数据量级的进一步提升，对大规模图数据的高效处理成为图计算领域研究者关注的重点；另一方面，结合图技术与机器学习技术的图机器学习（以图神经网络 GNN 为代表），近年来也在人工智能领域掀起了研究热潮，通过将图结构数据与机器学习模型结合，以部分解决过往复杂模型存在的可解释性低下问题。本报告通过科研端文献研究、产业调研与专家访谈等方式，将从技术、人才

4、、科研与产业四个维度展开分析，阐明行业发展背景、追溯技术发展历程、拆解技术原理及优势、勾勒行业格局，并研判图计算未来发展趋势。前言大数据时代，以图数据库、图学习、知识图谱为代表的图计算技术迎来发展的黄金时代，并逐渐成为人工智能和高性能计算产业发展的重要支撑。图在数据模型上的灵活性，深度关联分析方面的便利性以及图智能所具备的可解释性，在智能技术飞速发展的今天具有特别的意义，获得了业界的广泛关注。眼下，全球各大科技公司纷纷将争夺这项技术的话语权提到了战略性位置，通过加强研发、设立实验室卡点布局。让人欣慰的是，图计算在中国获得了与国际同步的发展，整体上处于国际上的第一梯队。中国图计算团队，正在成为一

5、股崛起的力量，创造了多项技术突破，在各项测试和竞赛中拔得头筹，技术的理念也在世界范围获得认可，在多项国际标准中发挥了主导作用。当前，图计算行业还处于发展的初期阶段，技术的发展还不够成熟，例如系统成熟度不足、缺乏标准的语言和生态工具等；应用的范围和深度也还有巨大的发展空间，我们对图这项技术的认识，也正在摸索中前进。幸运的是，我们看到，图技术的先进性，已经在很多领域，解开了纠缠环绕的麻绳，并且找到了牵引未来方向的源头。图计算多才多艺，方兴未艾，现在布局图计算正当其时。长远来看，技术的问题总可以解决，我们相信在产学研各界同行的共同努力下，未来随着整体产业生态成熟、技术瓶颈突破、用户思维转变，更多行业

6、和应用场景的问题将可以用图解决，图数据库及图计算市场也将看到更广阔的发展空间。道阻且长，行则将至。陈文光，蚂蚁集团图计算技术负责人，蚂蚁技术研究院院长4行业寄语5Table of Contents前言Chapter 1 图计算技术发展背景与脉络图计算相关概念图计算技术原理与特点图计算技术溯源Chapter 2 图计算领域研究侧追踪研究侧追踪研究论文地域分布全球一流研究机构与人才分布部分代表研究学者图计算研究趋势Chapter 3 关键产品及行业发展现状图计算产业链与生态参与者图数据库与图计算系统市场格局图计算行业商业化现状与应用场景全球企业融资近况与典型企业案例图计算技术发展趋势Chapter