1、智能化时代数据库自主可靠运维白皮书编制委员会编委会成员（排名不分先后顺序）朱正珊（福建海峡银行）王义成（腾讯云数据库）陈璐（福建海峡银行）陈琢（腾讯云数据库）张秀云（腾讯云数据库）罗晓程（腾讯云数据库）刘亚琼（腾讯云数据库）编写组成员李代丽 任朝阳参编单位IT&ITPUB 腾讯云数据库 福建海峡银行专家指导（排名不分先后顺序）白鳝 薛晓刚 严少安 尹海文PREPARATION COMMITTEE第一章：智能化时代可靠运维发展趋势.AI对传统运维的影响.AI在运维实践中的挑战.运维应当如何拥抱AI第二章：稳定可靠运维面临的挑战.数据快速增长挑战.需求、逻辑实现不可控挑战.复杂技术栈挑战.应急体系

2、建设挑战.数据安全、合规挑战第三章：可靠运维服务体系能力建设分析.建设自主可控的运维团队 .具有团队建设预算 .运维团队建设 .运维团队能力可持续发展.制定对等的权责制度.构建完善的可观测体系.建立数据库和应急流程标准化.制定完善的应急预案.打造运维知识库体系目录CATALOGUE-第五章：运维能力风险可控实践.如何确保数据的绝对安全.严格的部署与变更管控流程.多级鉴权的全方位安全防护.监控告警与可观测性的体系建设第六章：智能运维交付能力实践第七章：结语.数据智能管家DBbrain.一站式迁移解决方案DBbridge第四章：高可用运维构建实战指南.高可用性的设计原则.基础设施的高可用建设.如何

3、实现数据库个的SLA-序言随着金融、政务、企业等领域加速数智化转型，数据库不仅承载着海量数据的存储与计算，更成为业务连续性的生命线，从金融交易处理，到精准的用户服务响应，再到合规监管下的数据安全保障，数据库运维的可靠性与效率，直接决定了业务价值的实现能力。当前，AI等新技术的发展为数据库可靠运维带来新的机遇与挑战。机遇方面，自然语言交互让非技术人员也能便捷操作数据库，智能诊断与预测式运维将被动故障处置转化为主动风险防控，自动化部署与调优大幅降低人工成本。挑战方面，AI幻觉导致的准确性风险、多技术栈（尤其是国产数据库与云架构）带来的管理复杂度、数据爆炸式增长对灾备能力的更高要求，以及数据安全合规

4、的刚性约束，对运维体系提出了更高要求，传统运维模式已难以应对。在此背景下，ITPUB联合福建海峡银行、腾讯云数据库编写 智能化时代数据库自主可靠运维白皮书，旨在为企业提供一套兼具前瞻性与实践性的运维指南。白皮书从智能化运维发展趋势切入，剖析AI对运维模式的重塑与落地挑战，展望智能运维发展趋势。系统梳理数据增长、技术栈复杂、应急体系建设、安全合规等核心痛点。结合福建海峡银行和腾讯云数据库实践，梳理出从团队建设、权责制度、可观测体系、标准化流程、应急预案、知识库沉淀六大维度，构建可靠运维服务体系的能力框架，呈现国产化替代、多数据库管理、高可用SLA 保障的落地路径。我们希望，本白皮书不仅能为数据库

5、运维从业者提供技术与方法论参考，更能助力企业在智能化浪潮中，构建自主可控、安全高效、可持续进化的数据库运维体系，让数据库真正成为业务创新的坚实底座，为数字经济高质量发展注入可靠动力。INTRODUCTION智能化时代可靠运维发展趋势第一章自然语言交互变革：通过NLSQL技术，简化用户与数据库之间的交互。比如，通过自然语言生成SQL进行查询，通过自然语言与AI Agent交互，带来数据库交互变革，非技术人员也可以很方便地操作数据库，未来也会向着“对话即运维”的方向发展。AI幻觉问题：当前，AI依然存在幻觉和过期信息的问题，运维工作中的准确性和稳定性不足。比如，AI辅助生成SQL在简单SQL场景较

6、为成熟，但是当SQL语句较为复杂，尤其是嵌套层数较多时，可能会出现“幻觉”问题，导致SQL生成错误或者无法执行。此外，一些场景下AI生成的SQL可能仅满足正确性，而无法保证执行计划的最优性，需要结合专业知识进行调优。RAG召回率不足：在构建数据库运维AI Agent时，单纯的向量嵌入可能导致召回率低以及召回信息出现波动等问题，可以引入知识图谱或GraphRAG技术，提供多路召回方式提升召回准确率和稳定性，此外，也可以通过数据预处理矫正出问题的数据。智能化部署：AI基于用户需求，自动生成配置文件并完成数据库部署，简化传统部署流程。.AI对传统运维的影响故障诊断与智能运维：根据不同数据库特性，利用