1、 数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架 采采矿矿业业 章节主编：章节主编：李子燃李子燃 赵颖岚赵颖岚 尹立凌尹立凌 何何 强强 李海嘉李海嘉 韩行舟韩行舟 吴君凤吴君凤 葛秀茹葛秀茹 研究助理：高小婷研究助理：高小婷 刘瀚聪刘瀚聪 裴之怀裴之怀 施施 卉卉 肖涪文肖涪文 杨添琪杨添琪 周周 琦琦 二二五年二二五年六六月月数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架 总编单位：枣树找数网总编单位：枣树找数网 1 1 煤炭开采和洗选业煤炭开采和洗选业 序号序号 应用场景应用场景 详细应用场景详细应用场景

2、 推荐收集的数据推荐收集的数据 典型企业及案例典型企业及案例 1 煤矿安全监测 利用传感器与物联网技术搭建煤矿安全实时监测体系，全方位、不间断地收集井下瓦斯浓度、温度、湿度、设备运行状态、人员位置关键数据，通过数据分析及时洞察安全隐患，提前采取防控举措，有效预防事故，保障煤矿安全生产。（1）甲烷/CO 浓度（2）设备运行参数（3）温湿度（4）矿工位置信息 国家能源集团神东煤炭国家能源集团神东煤炭以无人则安、机械化换人、自动化减人、智能化无人为思路，打造生产数据管理平台，集成多项功能与系统，数据量达 1.4 万亿条，日增约 30 亿条，实现材料审批线上操作，为决策管理提供有力支持。截至 2021

3、年 9 月上旬，大柳塔煤矿首个基于 5G 网络的高级智能化综采工作面成功运行 52 天，自动化率最高达 90%以上。2 煤矸智能分选 基于并联机器人与先进视觉算法构建的智能分选系统，可精准识别并分拣煤与矸石。系统通过机器替代人工高危作业，突破传统人工分选效率低、精度差的瓶颈，大幅提升分选效率与准确率，实现煤炭生产自动化升级。（1）煤矸图像数据（2）分拣效率（3）设备负载状态（4）误拨率 开滦集团与因泰智能科技开滦集团与因泰智能科技合作的“智能煤矸分选机器人”项目，实现煤矸分选精度 98.3%，矸石含煤率降至 1.2%。3 洗煤厂智能化管控 构建三维可视化平台，通过数字孪生技术实现洗选设备运行状

4、态、煤质指标的实时监测与动态展示，结合 AI 算法动态优化介质密度调节与全流程生产参数，实现设备故障预警响应时间缩短、介质消耗降低、精煤回收率提升。（1）设备运行状态（2）煤质化验数据（3）介质密度（4）能耗数据 浪潮智能洗煤厂智能化综合管控平台，浪潮智能洗煤厂智能化综合管控平台，产品合格率提升 15%，化验效率相比传统人工模式提高50%。4 透明地质与灾害防治 基于地质大模型构建三维透明地质系统，通过机器学习算法预测煤与瓦斯突出风险，结合采掘进度实时更新预警阈值，联动智能抽采、通风、支护防突措施，实现突出风险精准防控与瓦斯治理效率提升。（1）地质勘探数据（2）瓦斯浓度（3）钻孔参数（4）抽采

5、数据（5）历史事故记录 中煤科工集团煤科卫士大模型中煤科工集团煤科卫士大模型，故障率降低了30%，维修时间缩短了 40%。5 智能生产优化 基于工业互联网平台构建矿山设备数字孪生系统，通过实时采集设备运行数据，结合 AI 算法与边缘计算技术，实现采矿流程动态优化与设备预测性维护。（1）设备运行状态（2）矿石品位 天瑞信科天瑞信科“天信工业互联网平台”整合矿山全流程 648 台设备数据，构建 32 个数据算法模型，数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架数据资产价值释放之行业应用场景解析与合规框架 总编单位：枣树找数网总编单位：枣树找数网 2 2 煤炭开采和洗选业煤炭开采和洗选业 序号序号

6、应用场景应用场景 详细应用场景详细应用场景 推荐收集的数据推荐收集的数据 典型企业及案例典型企业及案例 （3）能耗数据（4）生产流程数据 实现资源利用率提升 30%，年综合收益超 2000万元。6 智能开采控制 基于 AI 算法的智能开采控制系统，通过多模态感知与边缘计算构建井下数字孪生场景，实现采煤机远程精准操控、液压支架自动跟机移架及全工作面无人化作业。（1）采煤机运行轨迹（2）液压支架压力数据（3）工作面视频监控数据（4）地质建模数据 国能神东大柳塔煤矿国能神东大柳塔煤矿综采工作面采煤机截割误差控制在 2%以内，部署 5G 网络，应用云台视频跟机、沉浸式全景视频拼接 18 项关键技术，不