中关村数字经济产业联盟：2022中国企业数字化转型白皮书（58页）.pdf

1、1成就数据驱动型企业中国企业数字化转型白皮书每一场危机中总是孕育着巨大的机会，考验的是决策者的远见和勇气。2003年“非典”期间，刘强东在中关村经营的所有门店被迫歇业。为维持运营，刘强东硬着头皮在论坛、网站刷帖子与用户沟通卖货。这次尝试，令此前对BBS一无所知的刘强东，刷新了对互联网和电子商务的认知。非典结束后，刘强东放弃了复制国美、苏宁商业模式的战略，力排众议关掉所有线下门店，全力发展京东多媒体网，正式跻身电商行业。刘强东的顺势而变，让京东弯道超车，迅速崛起为我国互联网头部企业。2022年，新冠疫情已在全球肆虐两年之久。数字化转型却在疫情中逆势加速，成为企业穿越不确定性，实现高质量发展的新引

2、擎。在市场倒逼转型的时代面前，现在的企业决策者，已无需像刘强东当年一般为“转不转”反复思量、背负非议和不理解；但却也会比他面对相对更不确定的转型过程和转型收益。“转什么，怎么转，从何处转”，成为长久盘桓在决策者心头的“问号三连”。为此，中关村数字经济产业联盟、元年研究院、管理会计研究共同完成这份报告，基于对100+中国企业数字化转型的实践调研和对专业人士的实地访谈，结合桌面调研、文献研究等研究方法，为迷茫中的企业带去一份数字化转型的实施方法论及行动指南。 前言100+中国企业数字化转型2成就数据驱动型企业中国企业数字化转型白皮书技术是推动数字化转型的核心力量：以大数据、人工智能（AI)、云计算

3、、移动互联、物联网为代表的新一代信息技术形成“核聚变”与行业融通，赋能千行百业，推动企业实现信息化向数字化的变革。连接、数据、智能构成数字化转型三大内核：建立依赖可信依据而非依赖商业经验或直觉的自动化、智能化的决策体系，实现智能化场景应用和人工智能等高阶场景。连接使内外部数据的边界消融，数据信息日益丰富，使AI的模型和算法有了用武之地。应用新一代信息技术，建立起人与人、人与物、物与物之间广泛且在线的连接。外部商业模式和生态的巨变内部运作机制和管理者行为的巨变工作效率及客户体验的提升影响内核连接数据智能技术信息化新一代信息技术数字化1. 本报告提出数字化转型的概念框架为： 核心观点3成就数据驱动

4、型企业中国企业数字化转型白皮书过去数字化转型带来三大巨变： 内部运作：以企业为中心 管理者行为：以“控制和命令”为核心的威权式管理 人力密集，失误多、效率低 企业与用户之间缺乏连接，信息不透明现在 商业模式：从研发生产端到销售端 生态：简单的、线性的产业链 内部运作：以用户为中心 管理者行为：以“服务和指导”为核心的赋能式管理 机器取代人，失误少，效率高 企业与用户直接连接，提升用户体验 商业模式：从市场端到研发生产端到销售终端 生态：以消费者为核心的生态系统外部商业模式和生态内部运作机制和管理者行为工作效率及客户体验WHAT，数据驱动是什么？本报告认为，数据驱动的概念和内涵包括五大关键要素：

5、数据驱动的服务对象覆盖各层级管理决策人员；以需求动机作为人机协同数据驱动的传导链条；找到高价值的应用场景是数据驱动的前提和核心；构建自动优化的AI模型和业务模型；2. 本报告认为：数据驱动是数字化转型的主线，理解数据驱动要回答 两大框架性问题。AI4成就数据驱动型企业中国企业数字化转型白皮书AI模型模型线性回归逻辑回归决策树等战略导向领导要求问题导向业务数据要素5：夯实海量实时多维共享的数据基础财务数据大数据业务模型研发/制造供应链销售等呈现：如数据报表1预警：如仪表盘2建议：如抖音推荐3决策：如银行贷款4融贯：如元宇宙5角色要素1：数据驱动的服务对象覆盖各层级管理决策人员决策层管理层执行层角

6、色销售生产采购等关注点要素2：以需求动机作为人机协同数据驱动的传导链条要素3：找到高价值的应用场景是数据驱动的前提和核心要素4：构建自动优化的AI模型和业务模型数据应用场景需求动机服务对象夯实海量实时多维共享的数据基础。5成就数据驱动型企业中国企业数字化转型白皮书HOW，数据驱动怎样发生？本报告认为，数据驱动的作用过程是一个闭环：基于人机协同的工作模式，对数据的采集、整理、提炼，总结规律形成智能模型，及时作出决策，直接驱动行动的快速执行，最终将决策和行动数据化并进行反馈。报告提出数据驱动的闭环体系为：数据治理使数据标准化、数据资产化智能决策自动化、智能化地开展数据洞察，推动业务和管理决策指挥执