汽车行业：智能化重构汽车产业格局智能驾驶产业链及公司深度梳理-220801（32页）.pdf

1、 1/32 2022 年年 8 月月 1 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 智能化也许会重构汽车产业格局智能化也许会重构汽车产业格局！智能驾驶智能驾驶产业链及公司深度产业链及公司深度梳理！梳理！随着消费者需求层次的不断提高，汽车不再是简单的出行工具，而是不断向智能化发展。智能汽车已成为不可逆转的大趋势。百度百科的定义：智能汽车是搭载先进传感系统、决策系统、执行系统，运用信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术，具有部分或完全自动驾驶功能，由单纯交通运输工具逐步向智能移动空间转变的新一代汽车。自动驾驶发展到什么水平了？国家的政策环境如何？智能驾驶产业链上有哪些关键部件和相关公

2、司？我自动驾驶发展到什么水平了？国家的政策环境如何？智能驾驶产业链上有哪些关键部件和相关公司？我国的企业竞争力如何？汽车的智能化发展会对整个汽车产业造成什么影响？未来发展趋势如何？国的企业竞争力如何？汽车的智能化发展会对整个汽车产业造成什么影响？未来发展趋势如何？一、一、自动驾驶的现状及趋势自动驾驶的现状及趋势 1、分级标准分级标准 行业研究报告 慧博智能投研 2/32 2022 年年 8 月月 1 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 2、场景落地进度场景落地进度（1）2G 场景：环卫车初步规模化场景：环卫车初步规模化 2G 无人驾驶主要用于公共服务领域，以满足清洁环卫，路政安防等人力

3、替代。环卫车初步规模化，安放车还有待完善。（2）2B 场景：矿区商业化进程最快场景：矿区商业化进程最快 矿区、港口、码头、机场、园区等区域，因为场景封闭、道路情况简单，2B 无人驾驶市场空间较大。矿区商业化进程最快。3/32 2022 年年 8 月月 1 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 （3）2C 场景：市场庞大，目前落地困难场景：市场庞大，目前落地困难 无人驾驶 2C 市场满足载客出行需求，可以提升出行效率并降低交通事故发生率，市场空间广阔。但综合来看，2C 车速快、道路开放、驾驶环境复杂导致其商业化落地难度最高，目前 Robotaxi 和 Robobus尚处于运营测试阶段。4/

4、32 2022 年年 8 月月 1 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 国内路测城市及运营公司：3、技术发展趋势：单车智能向车路协同演进技术发展趋势：单车智能向车路协同演进 单车智能主要是通过硬件（各种雷达、摄像头等传感器以及智能驾驶和座舱芯片等）和软件（自动驾驶算法、高精度地图等）提升车辆自身的智能化水平，以达到行车决策和智能化体验功能。5/32 2022 年年 8 月月 1 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 车路协同则是通过提升车辆、路侧基础设施、云计算平台等的智能化水平，实现车与车、车与路、车与行人、车与云计算平台的全方位信息交互以实现无人驾驶。要实现车路协同，就需要建

5、设包括 5G 基站、地磁、雷达、AI 相机、车联网、信号机和路侧单元等的基础设施。车路协同方案相对而言，一方面可以通过降低单车智能搭载设备从而降低成本，另一方面可以弥补目前单车智能的 ADAS 功能存在特定场景下应对能力不足和失效的风险。相较单车智能而言，车路协同方案包含更多关于城市基础设施改造的内容，方案资金投入要求较高，但同时也带来了很多新的投资机会。二、二、政策环境政策环境 1、深圳深圳 L3 级自动驾驶政策出台级自动驾驶政策出台 2022 年 7 月，深圳发布智能网联汽车管理条理，首次明晰了 L3 级自动驾驶事故责任认定，为未来L3 级别自动驾驶上路奠定了地方法规基础，推动政策向 L3

6、 跨越。7 省 24 市出台智能网联车政策法规，由一线向二三线城市铺开。6/32 2022 年年 8 月月 1 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 2、2022 年全国主要城市智能车相关政策年全国主要城市智能车相关政策 7/32 2022 年年 8 月月 1 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 三、三、产业链分析产业链分析 1、概述概述 智能汽车产业链主要包括智能座舱、智能驾驶、车载通信三大领域，国内供应商在多数领域已占据主导或具备国产替代能力，但芯片、操作系统等领域对外资企业依赖较严重。智能驾驶按自动可以划分为 ADAS（辅助驾驶系统）和高级别自动驾驶，主要由感知系统、决策系