1、1 2 引用信息：引用信息：曾毅，鲁恩萌，关心，皇甫存青，阮子喆，Ammar Younas，孙康，唐璇，王寓巍，索宏杰，梁栋旗，韩正强，包傲日格乐，郭晓阳，王金，谢佳玮，梁尧.全球人工智能治理评估指数（AGILE 指数）2024 R.北京：远期人工智能研究中心，中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心，2024.https:/agile-index.ai/网站信息：网站信息：https:/agile-index.ai/机构信息：机构信息：远期人工智能研究中心（Center for Long-term Artificial Intelligence，CLAI）https:/long-te

2、rm-ai.center/中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心 https:/ai-ethics-and-governance.institute/资助信息：资助信息：本研究受到新一代人工智能国家科技重大专项(编号：2022ZD0116202)资助。联系信息：联系信息：如需更多信息或有任何评论，请联系：contactlong-term- 报告版本：报告版本：本报告版本（v1.0.2c）最初发布于 2024年 2 月 4日。版权信息：版权信息：版权所有 2024 远期人工智能研究中心-保留所有权利。3 执行摘要 人工智能（AI）技术的快速发展正在深刻改变人类社会，与此同时也引发了一系

3、列伦理、安全、法律和社会挑战。如何有效的开展人工智能治理成为全球各国共同面临的重大课题。过去一年，以大语言模型为代表的生成式人工智能的广泛应用让人工智能治理进入到了新阶段，国际社会都在积极应对人工智能新发展所带来的新挑战。同时，随着相关国际治理共识的不断达成和落实，开展全球性的人工智能治理水平评估的现实意义也逐渐显现。在此背景下，远期人工智能研究中心远期人工智能研究中心（Center for Long-term Artificial Intelligence,CLAI）联合中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理研究中心（Internationa

4、l Research Center for AI Ethics and Governance,Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences），共同发起制定了共同发起制定了全球人工智能治理评估指数（全球人工智能治理评估指数（AI Governance InternationaL Evaluation Index，简称，简称 AGILE指数），并针对首批指数），并针对首批 14 个国家开展个国家开展 AGILE 指数的首次评估工作指数的首次评估工作，旨在以数据评分的方式，刻画各国人工智能治理的现状，帮助各国定位治理阶段，发现治理问题，最终为

5、各国进一步完善人工智能治理体系提供参考。秉承“治理水平同发展水平相匹配”的设计思路，AGILE指数的首次评估主要从各国人工智能的发展水平、治理环境、治理工具和治理成效四个方面入手，涵盖了涵盖了1818个维度的个维度的3939项指标，项指标，来全面评估全球来全面评估全球 1414 个代表性国家的人工智能治理水平。个代表性国家的人工智能治理水平。首次评估国家包括七国集团（G7，分别是美国、英国、法国、德国、日本、加拿大、意大利）、原金砖五国（BRICS，分别是中国、俄罗斯、印度、巴西、南非）、以及区域代表性国家（新加坡、阿联酋），共计 14 个国家。4 AGILE 指数的首次评估揭示了许多值得注意

6、的发现：指数的首次评估揭示了许多值得注意的发现：总体上，总体上，1.美国得分略高于 70，位于第一梯队，其次是中国、新加坡、加拿大、德国和英国，所有这些国家的得分均超过 60。(第 17页)2.各国的 AGILE 指数得分与其人均 GDP 水平呈强正相关关系。(第 17页)3.金砖国家在治理成效方面表现略好。(第 18 页)4.根据各国在治理环境等不同评估方面的表现可将 14 个国家分为三种治理类型。新加坡、加拿大、德国、日本和法国在所有评估方面上的得分较为均衡。(第 19 页)就人工智能发展水平而言就人工智能发展水平而言，1.同其他国家相比，美国在人工智能发展水平上明显领先。(第 22页)2