在医学信息学领域，结合智能可穿戴和 POCT等先进医学工程设备实时采集的个体化健康信息，传统的生化病理、医学影像、电子病历和健康档案系统所形成的多源、异构、非标准化的医疗数据逐步迭代成为高质量的健康大数据，有望借助云计算、人工智能、区块链、5G 等前沿技术优势，有机融合生命组学大数据，将会更加有效地支撑个性化精准医疗、智能临床决策支持、全民健康管理和公共卫生风险防控等。
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