05葛大庆-空天遥感观测服务重大地质灾害隐患识别——应用进展与技术挑战.pdf

1、P1葛大庆中国自然资源航空物探遥感中心自然资源部地质灾害隐患遥感识别与监测工程技术创新中心广域重大地质灾害隐患遥感识别技术进展与挑战技术挑战及其应对思路汇报提纲从风险演化到隐患识别广域重大隐患识别进展认识总结与存在的问题动态更新识别及其作用从地理空间上认识灾害演化变形破坏迹象：地表变化过程与结果风险演化过程：稳定-变形-失稳-致灾灾害隐患判定：灾变现象的风险概率地理空间与地质灾害地理空间与地质灾害从现象到对象，从风险源与致灾概率从现象到对象，从风险源与致灾概率 找变化，找异常，找非连续性。观测形态外貌，监测形变特征，推测风险形势。当前的观测技术条件对隐患风险源“空间上”的发现已成为常态，而“时

2、间上”却明显示足。灾变迹象与失稳成灾之间的关系是根本。从现象感知到风险识别的技术逻辑滑坡遗迹外在特征明显失稳破坏产生灾害损失移动变形存在危险源变形加速风险程度加剧广域风险感知（WARM）Wide Area Surface Deformation Mappingp代表性任务：欧洲地表形变监测服务EGMS，ESA哥白尼计划下计划之一p关键技术：PSInSAR、光学遥感p卫星观测：Sentinel-1/2，6天-12天重访，应用系统EGMS-webp灾害类型：高位崩滑、冰岩崩p代表应用：挪威-GMS，http:/insar.ngu.nop技术方法：LiDAR、PSInSAR、CR隐患精准识别（HGI

3、）high-altitude geohazards Identification多维监测预警（UAVM）UAV Multidimensional Dynamic Monitoringp灾害类型：滑坡、土石流动态监测p技术方法：UAV干涉SAR多角度监测、机载LiDAR、GNSS、地球物理等Hu,X,et al.Internal kinematics of the Slumgullion landslide(USA)from high-resolution UAVSAR InSAR data.Remote Sensing of Environment,2020 广域观测找风险迹象精准探测找灾害特

4、征动态监测找变化趋势变形迹象滑坡识别地质灾害、构造运动、人类活动一、从风险感知到监测预警国内外应用现状重大隐患识别空天地协同技术灾害监测预警星空地多源传感器通信传输计算5G/物联网与云计算风险决策管理时空信息智能决策 空天对地观测、导航定位、卫星通信、移动互联网、大数据、云计算与AI融合，支撑地质灾害“调查评价-监测预警-综合治理-应急处置”业务体系灾害风险感知、通信保障、智能预警技术与装备体系化发展一、从风险感知到监测预警国内外研究现状全国隐患识别工程 陆地探测一号SAR卫星 普适型监测预警装备 全国地质灾害监测预警工程星：星载InSAR、高分光学空：航空摄影测量、机载Lidar、倾斜贴近摄

5、影地：干涉SAR、LiDAR位移：GNSS、倾斜仪、应力/应变计水文：水/泥位计、孔隙水压力计环境：雨量计、流量计、地声监测预警仪移动通信：5G、NB-IoT窄带物联网卫星通信：北斗、窄带/宽带云计算：分布式存储、计算、物联网、AI一体化多模态：星空地监测数据集成大数据：海量测数据存储、处理、AI数据挖掘智能分析实景三维：监测预警与应急服务 统计2020年来发表“滑坡、地质灾害、遥感、对地观测”，强相关英文文献750篇，其中中国研究区文献359篇，占比逐年上升。滑坡识别、特征检测、形变监测、风险预警是主要研究内容。文献数据来源于Li,et al.(2023）引自：https:/doi.org/

6、10.1016/j.enggeo.2021.106033https:/doi.org/10.1016/j.enggeo.2025.107967热词：SAR、detection、identification、displacement、Feature、network、accuracy、interpretation；Sensing、inventory、susceptibility、classification、RM、ML、DL、RF区域尺度活动性滑坡编目由变形破坏到滑坡灾害危险性评估二、基础研究进展热点方向与研究趋势发文量年度趋势全球发文量中国研究区发文量34.2%35.8%48.8%50.9%52