1、自主将成为采购和供应链运营的未来，自主人工智能代理将成为 采购与供应链运营的未来。而它们已然到来！2如今，人工智能(AI)驱动的智能采购协调与引导式采购解决方案正重塑采购流程：通过自动化工作流和极简操作界面，使非专业人员仅需 1-2 次点击即可完成过去需多步操作的复杂任务。这种易用性正推动采购软件的普及，全面提升企业供应链各环节的效率、合规性、安全性、协作能力、现金流和整体价值。然而，这只是未来发展的一个序幕。最早在 2025 年，采购与供应链运营将开始采用人工智能代理（及其更高级版本“自主人工智能”），这些代理将与员工协同工作，精准执行决策和任务，覆盖采购乃至最复杂的全球供应链网络。与 Ch

2、atGPT 等基于大语言模型(LLM)的聊天机器人不同，这些人工智能代理无需人类给出提示词，其设计初衷也非简单自动执行既有业务流程。这些代理具备自我反思能力，其内置的记忆引擎可让它们从错误中学习。它们不仅能做出响应，更能持续学习、自我优化，并作为团队一员协同工作。人工智能代理将推理能力与 LLM 输入功能相结合，员工可用自然语言提问并指导代理执行任务。这些代理能提供卓越的用户体验，因为非技术人员只需一次搜索就能完成所有操作。Gartner 预测，到 2028 年，33%的企业软件应用程序将搭载“自主人工智能”（2024 年占比不足 1%），届时 15%的日常决策将实现自主化。人工智能代理有望成

3、为继生成式人工智能之后，企业采购与供应链运营的下一个变革性技术。例如，人工智能代理可接管企业端到端的采购流程，这些流程目前仍依赖传统软件表单。这些表单可用于库存核查与维护、补充物料采购、条款与付款协商，以及企业持续采购活动中的数十项其他工作。人工智能代理将实现众多常规任务自动化、优化实时决策并加强供应商协作，助力企业高效灵活应对全球供应链的复杂性。采购的未来在于将人工智能代理深度整合为决策伙伴，使员工能专注于战略与创新工作。何为人工智能代理？人工智能代理是软件驱动的智能实体，能运用人工智能自动执行任务并独立做出决策。人工智能代理的能力源于其“吸收”或处理的海量数据，它们既能识别数据价值，又能与

4、其他数据源（实际上就是其他代理）持续“对话”，实现预警、决策和/或自主行动。在采购与供应链领域，人工智能代理可承担多项职责，包括管理供应商沟通、自动执行采购订单处理、优化库存以及开展实时市场分析。这些人工智能代理将在企业资源规划(ERP)系统、采购平台和供应商门户间无缝交互，持续分析数据以确保决策与战略目标一致。到 2025 年，人工智能代理将从简单的自动化工具进化为成熟的决策者，能够实时管理复杂的采购与供应链运营。GEP 的人工智能代理将实现采购到合同(S2C)和采购到付款(P2P)流程变革GEP 正在开发多代理框架，旨在实现采购到合同(S2C)和采购到付款(P2P)流程的关键功能自动化，增

5、强实时决策能力，并重新定义企业如何管理复杂的供应商生态系统。GEP 的多代理框架由多个基于大语言模型(LLM)并具备推理能力的人工智能代理组成，这些代理可相互通信，从而提升系统的智能性、适应性，并辅助决策。GEP 的目标是消除繁琐耗时的行政流程，让员工和供应商专注于战略职责，帮助客户更高效地挖掘数据价值，并优化现金流、库存、风险和成本。2025 年第一季度，GEP 将开始部署人工智能代理，重点优化客户采购和合同流程中的关键环节，首批应用场景包括：1.RFx 代理：将负责创建 RFx，包含针对不同类型 RFx 的子代理（RFI、RFQ、RFP），无论是用于新产品开发还是现有产品的重新报价。2.供

6、应商响应管理代理：将管理供应商回复，自动验证回复内容，并在缺失信息时向供应商提供反馈。3.响应评估与记分卡代理：将根据评估标准生成记分卡，推荐最优供应商。4.授标代理：将合同授予选定供应商，并将采购过程中收集的信息转化为正式合同。自主人工智能代理将成为 采购与供应链运营的未来。而它们已然到来！4成果GEP 多代理框架数据驱动的决策代理发现新价值、改善现金流分析客户数据、销售、预测、库存、成本隐私访问控制数据治理安全发掘供应商协商创建合同评估风险、执行场景规划领域特定优势降低风险、提高灵活性降低成本、简化运营人工智能代理 如何进行部署多重关联因素正推动人工智能代理在采购与供应链运营中崛起：1.应