甲子光年：数据智能时代的敏捷BI-享受数据的无限价值（32页）.pdf

1、出品机构：甲子光年智库研究指导：江涛、刘瑶研究团队：韩义发布时间：2022.03目 录Part 01敏捷BI的发展与演进Part 02敏捷BI助力企业构建信息资源挖掘体系Part 03敏捷BI相关科技厂商的落地实践Part 04调研趋势与发现Part 05附录1.1 敏捷BI概念定义：基于数据的分析和加工，辅助企业/最终用户做出合理决策的商业应用工具数据智能时代的商业智能（敏捷BI）：不仅具有传统BI查询、报告、分析的能力，同时服务能力的到达更加敏捷，能够快速响应业务和需求的变化，用于辅助各个层级的最终用户做出合理的决策，现代敏捷BI的核心目标是帮助企业建立一个高度整合和智能的数据决策体系。敏

2、捷BI和传统BI的区别在于：其通过更丰富的数据来源，实现实时分析服务，凭借更低的使用门槛，让更多的人实现自助分析。企业内部数据生态伙伴数据更多云端开放数据市场环境监测数据敏捷BI价值和优势实时分析自助服务ROI实时感知数据集中治理海量数据集成降成本加速商业敏捷数据画像数据准备查询优化数据联邦数据科学数据抓取数据治理数据服务管理人员业务人员技术人员移动端本地终端更多数据来源更多业务触达社交网络数据政府及公共组织开放数据云计算1.2 敏捷BI发展契机与根源契机(1/2)：与传统BI相比，敏捷BI在整个作业过程中，能够随时获得来自大数据、云计算、AI技术等创新技术的赋能，从而面向服务对象实现更迅捷的

3、响应能力数据源ETL分析/加工/封装前端展示算力存储连接AI机器学习自然语言RPA大数据多模异构数据量准确度传统BI流程技术赋能敏捷BI效率提升算力大幅提升提供多终端展示功能提供更灵活的访问，决策人员、管理人员、业务人员按需取用数据实时交互式的查询效率提供实时分析能力人机交互降低使用门槛实现业务人员进行自助ETL操作提供海量动态数据服务提供结构+非结构数据支持提高数据分析的准确度提供集中存储及管理实现新数据的结构化问题执行固定逻辑的作业流程，降低人为失误率1.2 敏捷BI发展契机与根源契机(2/2)：数字化时代企业结构的立体化多维链接属性，驱动敏捷BI的快速发展企业客户向精益组织结构迈进，让员

4、工成为组织的动力网状单元。数字化时代，企业从过去的集权管控走向授权赋能，从单一决策中心走向多元化决策中心，通过实现智能化、网络化、协同化，以提高组织效率和盈利能力。在平台型组织结构中，所有部门、团队、员工围绕用户需求创造价值。大量实时数据的需求，催生敏捷BI的应用开发的提升，构建以数据驱动的企业成为选择。数字化水平组织形态科层型组织结构平台型组织结构直线型职能型流程型网状型立体型企业结构从科层制组织走向平台型用户数量（个）5,760推荐次数（次）13,020推荐成功率45.10%接受推荐个数5,872用户留存率（当日留存67.55% 一周留存45.32% 二周留存23.74%三周留存15.68

5、% 四周留存32.41%）050010001500200025003000基础线上工作手机预装新媒体推广线下推广平台型组织数据驱动业务典型某互联网社区团购企业1.2 敏捷BI发展契机与根源根源：传统BI已不能满足企业日益增长的数字资产敏捷变现的需求数据部署在本地，登录端口有限业务人员无法随时随地获取最新业务信息数据处理流程长、速度慢、成本高分析响应时效性差，无法满足多变的分析需求数据量，数据来源有限外部动态数据的获取不足，无法满足业务发展只支持静态报表，多类型业务数据无法任意关联多维分析后台不支持海量数据，数据源主要为企业内部业务数据，无法反映其他渠道来源数据；对于非系统类报表，存在着数据人为

6、加工的情况，影响数据真实性传统BI数据治理企业需求无法满足以天或月为单位提取数据ETL分析/加工/封装获取数据结果展示提出新需求有限企业内部数据结构化数据为主结果输出以报表形式为主数据使用权限在管理层Cube需要频繁构建，耗时几小时数据部署在本地，无法实现多终端部署数字化技术架构生态联盟与外部合作数字化组织与人才全渠道接触点和内容产品与服务创新以客户体验为中心的设计数字化运营与供应链数据驱动的洞察与决策数据管理数据治理数据可视化预测分析数据应用1.3 敏捷BI实践进程敏捷BI是实现数据驱动的洞察和决策的方法：敏捷BI是通过分析数据并获取洞察力、帮助企业做出决策的一系列解决方案。在数字化已成深刻