AI家电行业深度：应用方向、前景预期、产业链及相关公司深度梳理-250427（25页）.pdf

1、 1/25 2025 年年 4 月月 27 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 AI家电家电行业行业深度：深度：应用方向应用方向、前景前景预期预期、产产业链业链及及相关公司深度梳理相关公司深度梳理 家电主要位于 AI 产业链的应用层和终端产品层，服务机器人、智能安防、影音、智能家居等或是未来AI+的主要方向。2025 年 2 月 10 日国常会研究提振消费，支持促进“人工智能+消费”，更为 AI 家电发展注入动力。因此，未来 AI+有望驱动家电大类成长。围绕 AI 家电行业，我们来了解家电行业的发展历程以及 AI 如何赋能家电行业、有哪些应用领域，并对产业链

2、及相关公司进行梳理，对三类最有发展前景的家电产品进行解读，希望帮助大家更好了解 AI 家电行业的发展情况。目录目录 一、家电及 AI 家电.1 二、AI 赋能家电行业.2 三、AI 家电进化史.4 四、AI 家电产业链.6 五、AI 赋能家电主要应用方向.8 六、AI 家电相关公司.16 七、前景预期：三类发展最快的 AI 家电产品.22 八、参考研报.25 一、家电及一、家电及 AI 家电家电 1.家电行业发展历程家电行业发展历程 普通家电阶段：普通家电阶段：在 20 世纪 80 年代末，随着计算机技术开始普及，家电厂商提出了“家居自动化（Home Automation）”的概念，通过远程控

3、制和自动化技术让家电进行自主管理，当时的主要技术依赖于 X10 或类似的有线/无线协议，用于简单的开关、定时和监测。智能家电阶段：智能家电阶段：1999 年，LG 推出了世界上第一台联网冰箱，可以“标记”冰箱内的食材，记录保质期，甚至还附带了一个 MP3 播放器，完成了家电从功能产品向智能化的迈进。此后，智能家电不断发展，如智能电视、智能空调等，但主要以简单的智能功能为主，如语音搜索、远程控制等。探索过渡阶段：探索过渡阶段：2016 年，人工智能机器人 AlphaGO 战胜韩国职业围棋棋手李世石，引发了新一轮 AI浪潮，家电行业开始探索与 AI 的融合。伴生的云计算和大数据技术，为智能家居提供

4、了强大的支持，使得海量设备数据可以被采集、存储和分析，并实现精准的控制和决策。传统 IOT 设备也完成了向 2/25 2025 年年 4 月月 27 日日 行业行业|深度深度|研究报告研究报告 AIOT 设备的进阶。最具代表性的，是智能音箱的出现。通过智能音箱、智能网关等硬件设备，或是搭配语音交互，或是搭配手机 App，初步实现智能体验。AI 家电阶段：家电阶段：2024 年生成式 AI 技术加速渗透家电行业，通过多模态交互（如语音指令结合视觉识别），家电从被动执行指令转向主动服务。冰箱能根据食材库存推荐菜谱并联动烤箱自动预热，空调通过传感器分析用户情绪动态调节温度。2025 年以 DeepS

5、eek 为代表的自研大模型实现跨设备协同决策，其自然语言处理能力使家电可理解复杂场景需求（如根据家庭日程自动规划清洁方案）。相较于传统智相较于传统智能家电的预设程序，能家电的预设程序，AI 家电通过机器学习家电通过机器学习持续优化服务逻辑，形成持续优化服务逻辑，形成“感知感知-分析分析-行动行动”的闭环。的闭环。2.普通普通智能智能家电与家电与 AI 家电家电 当前一轮的 AI 家电浪潮主要是由大模型赋能的家电。普通智能家电只是自动化设备，按照预设程序执行，交互方式、个性化服务、节能、预测功能都较弱。相比之下，大模型赋能的相比之下，大模型赋能的 AI 家电具备深度学习和数据分析能力家电具备深度

6、学习和数据分析能力：1）支持多模态交互，能够更准确地理解用户的意图，并提供更加个性化和贴心的服务。2）例如 DeepSeek 赋能的 AI 家电能够通过实时监测和分析运行数据，智能调整运行模式，实现更高效的能源利用。3）并具备预测潜在故障的能力，提前提醒用户进行维护。这些优势使得大模型赋能的 AI 家电在用户体验、能源效率和设备维护等方面均优于普通智能家电，为用户带来更加智能、便捷、个性化和高效的家居生活体验。二、二、AI 赋能家电行业赋能家电行业 1.国内外科技公司纷纷推出国内外科技公司纷纷推出 AI 大模型，推动大模型，推动 AI 技术不断迭代发展技术不断迭代发展 AI 技术快速发展，日益