1、 人工智能之情感计算 Research Report of Affective Computing 2019 年第 6 期 顾问：金琴 2019 年 9 月 目目 录录 图表目录图表目录 图 1 情感计算的研究内容 . 5 图 2 手势识别的基本框架 . 23 图 3 情感计算全球专家分布 . 36 图 4 情感计算专家国家数量分布 . 37 图 5 情感计算领域学者 h-index 分布 . 37 图 6 情感计算专家迁徙图 . 38 图 7 情感计算国内学者分布 . 39 图 8 情感计算学者分布国内省份 TOP10 . 40 图 9 EQ-Radio 无线信号监测 . 59 图 10 N

2、AO 机器人 . 60 图 11 情感计算发展趋势 . 62 图 12 情感计算 2007 年经典论文 . 63 图 13 1970-2019 论文研究方向趋势图 . 64 图 14 情感计算技术预见图 . 65 图 15 情感计算预测热词图 . 66 表 1 十个文本情感分析 API . 15 表 2 常用的语音情感数据库 . 19 表 3 脸部表情运动特征具体表现 . 22 表 4 常用的表情分析数据库 . 24 表 5 常用的手势分析数据库 . 25 表 6 AVEC 2018 Sub-Challenge Winners . 28 表 7 AVEC 2017 Sub-Challenge

3、Winners . 29 表 8 AVEC 2016 Sub-Challenge Winners . 30 表 9 EmotiW 2017 Sub-Challenge Winners . 31 表 10 EmotiW 2016 Sub-Challenge Winners . 32 表 11 情感计算相关期刊、会议 . 35 表 12 情感计算荐领域中国与各国合作论文情况 . 38 表 13 1970-2019 各阶段前十位研究关键词 . 64 1 1 概述篇概述篇 1.1 情感计算的产生及发展情感计算的产生及发展 40 多年前，诺贝尔奖得主 Herbert Simon 在认知心理学方面强调，解

4、决问题论要结合情感的影响。情感的识别和表达对于信息的交流和理解是必需的，也是人类最大的心理需求之一。人类的认知、行为等几乎都要受到情感的驱动，并影响着人际互动以及群体活动。在人与人的交往中，情感的交流还常被用来完成人的意图的传递。因此，在智能人机交互的研究中，拥有对情感的识别、分析、理解、表达的能力也应成为智能机器必不可少的一种功能。作为人工智能创始人之一的美国麻省理工学院 Marvin Minsky 教授首次提出让计算机具有情感的能力，他在其专著The Society of Mind中强调情感是机器实现智能不可或缺的重要能力。20 世纪 90年代初，耶鲁大学心理学系的 Peter Salov

5、ey 教授提出了情感智能的概念，并开展了一系列的研究。该概念随后被 Daniel J. Goleman 发展为与智商（IQ）相对的情商（EQ），随着 Goleman 的赋予计算机情感能力，并让计算机能够理解和表达情感的探讨与研究引起了计算机界众多专家的兴趣，他们在情感研究的理论和实验应用方面积累了很多经验。 学术界较早对情感进行系统研究的是美国麻省理工学院媒体实验室的 Rosalind W. Picard 教授。1995 年，Picard 首先提出通过识别人体的情感信号，来创建一种能够感知、识别和理解人的情感， 并且能够做出智能、 灵敏和友好反应的计算机系统。 1997 年， Picard 出

6、版专著 Affective Computing，书中给出了情感计算的定义，即情感计算是关于情感、情感产生以及影响情感方面的计算，并对情感计算的研究做了系统介绍。情感赋予计算机像人一样的观察、理解和生产各种情感特征的认知能力。在情感表达和识别方面，随着多媒体技术和人工智能技术的不断发展和广泛应用，机器的识别水平在不远的将来一定会有长足的进步。 日本在 20 世纪 70 年代提出了“感性工学”的概念，在文部省主导下，日本从 20 世纪 90年代开始了对感性工学的研究。所谓感性工学，就是将感性与工程结合起来的技术，是在感性科学的基础上，通过分析人类的感性，把人的感性需要加入到商品设计和制造中去，它是