2025年AI+新药研发市场空间、行业格局、商业模式及未来挑战分析报告（28页）.pdf

1、 2025 年深度行业分析研究报告目目 录录 1.AI+新药研发降本增效，远期市场空间广阔新药研发降本增效，远期市场空间广阔.4 1.1.人工智能有望缩短药物上市时间，提高成功率，为制药公司带来丰厚回报人工智能有望缩短药物上市时间，提高成功率，为制药公司带来丰厚回报.4 1.2.进入临床试验的药物分子快速增长，投融资市场冷热交替不改进入临床试验的药物分子快速增长，投融资市场冷热交替不改 AI 制药市场规模增长趋制药市场规模增长趋势势.7 2.AI 制药布局者众，创新企业发挥所长探索商业模式制药布局者众，创新企业发挥所长探索商业模式.12 2.1.制药企业、制药企业、AI+新药研发创新企业、新药

2、研发创新企业、IT 企业各有所长，利用自身优势布局企业各有所长，利用自身优势布局 AI 制药制药.12 2.1.1.制药企业：自建制药企业：自建 AI 团队，加强对外合作团队，加强对外合作.12 2.1.2.IT 企业：充分利用技术优势和平台优势企业：充分利用技术优势和平台优势.14 2.1.3.AI+新药研发创新企业：上市公司数量逐步增加，面临商业模式选择问题新药研发创新企业：上市公司数量逐步增加，面临商业模式选择问题.15 2.2.三类商业模式领军企业均利用自身优势开拓新的商业模式三类商业模式领军企业均利用自身优势开拓新的商业模式.17 2.2.1.Schrodinger：AI+SaaS

3、领先企业，积极开发自研及合作管线领先企业，积极开发自研及合作管线.17 2.2.2.晶泰科技：晶泰科技：AI+CRO 代表性企业，打造创新平台商业模式代表性企业，打造创新平台商业模式.19 2.2.3.英矽智能：各项业务围绕英矽智能：各项业务围绕 Pharma.AI 平台开展，创新性提出平台开展，创新性提出“自研管线自研管线+license out”商业模式商业模式.23 3.除开商业模式，除开商业模式，AI 制药面临的其他挑战制药面临的其他挑战.28 图表目录图表目录 图图 1：人工智能驱动的药物开发有望将药物上市平均时间缩短约：人工智能驱动的药物开发有望将药物上市平均时间缩短约 40%，将

4、药物研发总成本平均降低约，将药物研发总成本平均降低约 75%4 图图 2：人工智能发现的药物分子：人工智能发现的药物分子 I 期临床成功率大幅提升，期临床成功率大幅提升，II 期临床成功率与历史行业平均水平相当期临床成功率与历史行业平均水平相当.5 图图 3：人工智能驱动的药物开发可通过延长剩余专利保护时间提升药物生命周期价值：人工智能驱动的药物开发可通过延长剩余专利保护时间提升药物生命周期价值.6 图图 4：人工智能驱动的药物开发为制药公司带来丰厚回报：人工智能驱动的药物开发为制药公司带来丰厚回报.6 图图 5：生物医药和人工智能的融合发展推动了：生物医药和人工智能的融合发展推动了 AI 制

5、药的兴起制药的兴起.7 图图 6：进入临床试验的人工智能发现的药物分子数量快速增长：进入临床试验的人工智能发现的药物分子数量快速增长.9 图图 7：2021 年以来全球年以来全球 AI 制药融资金额宽幅波动，制药融资金额宽幅波动，2024 年大幅回升至年大幅回升至 58 亿美元亿美元.10 图图 8：全球：全球 AI+新药研发市场规模持续增长，新药研发市场规模持续增长，2034 年有望达到年有望达到 164.9 亿美元亿美元.11 图图 9：制药企业、：制药企业、AI+新药研发创新企业、新药研发创新企业、IT 企业纷纷布局企业纷纷布局 AI 制药制药.12 图图 10：中国制药企业与：中国制药

6、企业与 AI 制药公司开展合作制药公司开展合作.14 图图 11：谷歌、微软、英伟达等海外：谷歌、微软、英伟达等海外 IT 企业布局企业布局 AI 制药制药.14 图图 12：腾讯、阿里、百度等国内：腾讯、阿里、百度等国内 IT 企业布局企业布局 AI 制药制药.15 图图 13：国内：国内 AI+新药研发初创企业商业模式统计新药研发初创企业商业模式统计.17 图图 14：Schrodinger 计算药物设计方法在时间、成本和分子质量方面优于传统药物发现方法计算药物设计方法在时间、成本和分子质量方面优于传统药物发现方法.17 图图 15：Schrodinger 主营业务收入整体快速增长（万美元